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101.
102.
面向分布式项目的管理系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
项目管理信息系统是对项目管理的有力支撑。讨论了该系统的框架,提出了具备自适应性的系统功能模型,并给出了基于C/B/AS/DS模式的系统实现方案。 相似文献
103.
Visual C++以其方便的可视化集成编程环境,高效的代码实现功能,强大的基内库以及兼有低级语言可控制硬件操作的优点,成为一般工程项目的首选软件开发平台。涉及信号处理的实际工程常常需要处理复的数字信号,因此Visual C++下如何实现复数运算是工程技术中软件开发必须面对的问题。该文详细阐述了VisualC++中利用复数模板实现复数运算的方法,给出了一些基本复数运算的实现代码;并基于该方法实现了算法已知的一般复矩阵的奇异值分解(CSVD)运算,很好地满足了实际工程信号处理软件模块的需要,证明了该方法的正确性。发现了 Visual C++5.0和Visual C++6.0一个声明的复数模板函数在其标准C++库中没有具体实现,通过编写同名模板函数解决了这一问题。 相似文献
104.
暂态能量校正和临界群识别:三论暂态能量函数直接法 总被引:4,自引:3,他引:1
当前流行的直接法都采用了基于两群模式的暂态能量函数,认为多机系统的暂态稳定性仅取决于该特定扰动下的两个互补机群间的相对运动,并据此对群内的能量进行了校正。显然,校正中的不一致性将会引入误差。另一方面,群际能量并不是封闭的,它和群内能量之间的互相转换是这类直接法的又一个重要误差源。当同一群内的各机动态响应相差甚远时,这种情况可能变得十分严峻。本文综合分析了暂态能量的校正问题,并介绍了在保持EEAC言简意赅特点的前提下尽量减少此类误差方面所取得的最新成果。 在所有针对群内动能或势能进行校正的直接法中,临界群和余下群的速度或功角对暂态能量的作用是相反的。正确识别临界群是直接法成功的基本前提,而有效地推荐候选的临界群,使需要试探的候选群数目尽量减少则关系到直接法的速度优势。这个长期困扰着直接法的问题最近也被出色地解决了。本文对有关的成果和下一步需要解决的问题进行了讨论。 相似文献
105.
邮递员问题是目前一个尚未完全解决的图论问题,而遗传算法则是一个比较好的全局搜索算法,本文提出了一种换方法,以此为基础,用遗传算法实现了对有向图邮递员问题的求解,较传统方法更加容易实现,在求解大规模复杂网络时,其效率更高。 相似文献
106.
研究有限域GF(28)上线性变换对应的正交矩阵具有最佳分支数的判定问题,得到若干相关结果,由此提出了筛选分支数最佳正交矩阵的算法,并使用c语言进行了编程实现。通过从4阶方阵空间内抽取一部分进行穷举搜索,搜索2×316个方阵并一一进行构造和筛选,最终找到4784479个具有最佳分支数5的4阶正交无零元方阵。 相似文献
107.
利用1999—2009年安徽省淮河以南地区60个县市站夏季逐日降水资料和安庆市探空站逐日资料,研究了中低层不同风向配置下局地降水与大尺度降水场之间的关系,以3种不同预报对象及相应的预报因子分别采用神经网络和线性回归方法设计6种预报模型对观测资料进行逼近和优化,从而实现空间降尺度.分析对比6种预报模型46站逐日降水量的拟合和预报效果,结果表明:采取相同的预报对象及预报因子的BP神经网络模型在拟合和预报效果上均好于线性回归模型,可见夏季降水场之间以非线性相关为主;神经网络模型预报结果同常用的Cressman插值预报相比,能很好地反映出降水的基本分布及局地特征;预报对象为单站降水序列的神经网络模型在以平原、河流为主要地形的区域预报效果较好,预报对象为REOF主成分的神经网络模型则在山地和丘陵地形区域预报效果较好. 相似文献
108.
利用HadISST OI海温和中国东北地区92站逐日气温资料,使用广义平衡反馈分析方法(GEFA)结合EOF分析方法(GEFA-EOF)研究了近50 a中国东北地区冬季气温对海表温度异常(SSTA)的响应.结果表明:对于热带和北半球中纬度5个海盆来说,东北地区冬季气温异常与同期热带大西洋和北大西洋海温异常有密切关系,与其他海盆关系不显著;热带大西洋的"正—负—正"三极型模态(TA3)以及北大西洋纬向上"正—负—正"三极型模态(NA3)分别对东北地区冬季气温的异常偏低和偏高有显著的强迫作用,且对北部地区的强迫作用大于南部地区.热带大西洋和北大西洋对东北地区冬季气温异常影响的可能途径为:热带大西洋TA3模态通过在北半球激发的"正—负—正"的遥相关波列,致使东亚大槽移至贝加尔湖地区,有利于极地冷空气南下至东北地区,导致该地区的冷冬;北大西洋的"正—负—正"三极型模态(NA3)直接响应使得东亚大槽减弱消失,极地冷空气南下受阻,导致该地区冬季气温异常偏高. 相似文献
109.
卢珍 《广东工业大学学报》2012,(1):43-45
利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法对由两个正弦线性叠加而成的信号进行分离处理,研究正弦信号的频率和振幅对EMD分离效果的影响.通过多组实验得出,两正弦信号的频率相差越大或振幅相差越小,EMD分离效果越明显. 相似文献
110.