Study on destructions and reinforcement measures of mined constructions

Ground movement and deformation caused by underground mining would destroy the constructions located within subsidence area. Constructions would suffer different destructions with different location. The effect of ground deformation caused by underground mining to constructions was analyzed. Analyzed the destructive types of constructions in different ground movement and deformation. Taking a two-storey building for example, the walls were reinforced by computation before mining. To protect the construction the reinforcement measures to the construction before mining were studied.     

粮油中转储备库的加固改造设计

介绍了加固方案的选择、相关构件强度的计算、接点构造的处理等主要加固步骤。实践证明,此方案较经济、合理,且能最大程度地减少施工工作量。     

基于回采巷道破碎程度的浆液性能选型研究

工作面回采巷道围岩破碎程度不同,应采用不同性能的注浆材料对围岩进行分区、分类加固。采用BP神经网络算法,建立了回采巷道围岩破碎程度与注浆材料性能的“地质条件—浆液性能”互馈模型。该模型选取顶板岩层强度、煤层强度、底板岩层强度等7个地质条件参数作为输入因子,选取注浆材料7 d抗压强度、初凝时间和初始黏度作为输出因子。利用34组数据对模型进行训练,8组数据作为测试样本开展误差分析。结果表明：训练集拟合系数达到0.999 95,测试集输出因子相对误差低于13%,训练和测试效果较好,能够满足基于围岩破碎程度进行浆液参数选型及预测的要求。     

碳纤维和角钢复合加固混凝土柱承载力研究

碳纤维和角钢约束混凝土可以显著提高其承载力和延性。在对已有的试验数据分析的基础上,研究碳纤维和角钢复合加固混凝土柱的约束机理和受力模型,引入有效约束区域的概念,分别提出碳纤维和角钢加固混凝土柱截面有效约束面积的计算方法。在此基础上,考虑碳纤维层数、角钢面积、纵向配筋、混凝土柱的截面形状等因素的影响,建立碳纤维和角钢复合加固方形混凝土柱的承载力计算模型。模型的计算结果与已有的试验数据吻合较好,并可为工程实践提供参考。     

CS夹芯板抗弯性能的试验研究

通过CS夹芯板抗弯性能的试验,重点研究织物加强对改善夹芯板抗弯及抗裂性能的作用。试验研究表明,织物加强的CS夹芯板具有很好的抗弯抗裂性能。并根据受弯机理分析,提出相应的开裂弯矩和极限弯矩计算公式,计算结果与试验结果吻合较好。     

广州地铁盾构到达密闭接收装置技术应用

广州地铁南浦站～洛溪站区间盾构到达端头地质情况差,存在盾构到达端头加固范围管线拆改困难、加固质量难以保证等问题.施工中,首次制造并使用了盾构到达密闭接收装置技术,该装置主要基于平衡到达理念,制造一个直径和长度比盾构略大的密闭钢筒状结构与硐门密闭连接,通过在结构内灌入填充物2台达到与土层平衡的压力,模拟盾构在土体中的掘进,使盾构直接通过硐门,安全进入接收装置.该技术保证了2台盾构成功接收,具有适用性广、加固简单、工期短、安全可控等优点.     

480t/h电站煤粉锅炉振动原因探讨及对策

针对一台150 MW机组480 t/h超高压锅炉在运行中出现的振动现象,运用加速度计对振动的振幅和频率进行了测量,分析了振动产生的原因,并提出了消除该振动的方案,包括刚性梁的加固和引出管道支撑的加强,效果良好.     

宽厚板主体设备定尺剪切工艺控制优化

在简述轧钢部的主体设备定尺剪问题的基础上,论述通过定尺剪控制系统软件优化修改来解决生产中存在的生产序列瓶颈问题,从控制角度对西门子S7—400的程序进行了多处改进和优化。     

基于S7-400与WINCC6．0的传动故障诊断系统

本文主要通过S7-400和WINCC60的使用介绍传动故障诊断系统的开发设计,通过系统的实际应用,使大家了解传动诊断系统的功能和作用对现代化高节奏生产企业的重要性。     

基于强化学习的多机器人避碰算法研究

采用强化学习解决多机器人避碰问题。然后针对表格式Q学习算法只能用于离散的状态并且学习时间过长,难以收敛的不足,提出了神经网络和Q学习相结合的算法。最后将该算法应用到多机器人避碰问题中,仿真实验表明该算法有效,能较好地解决多机器人避碰问题。