A procedural framework for dynamic changes of human interactions in knowledge intensive services

The knowledge intensive service processes should be managed in a human-oriented way since humans who naturally undertake complex operations of an intellectual nature in the processes are the most valuable resources. The most fundamental nature of human work is collaborative and dynamic. Humans interact and communicate with each other to accomplish their jobs in the process. To help them to work together, a strong representation of the process should be provided to facilitate them to clearly understand who they should interact with and what activities need to be performed. For the clear representation, Human Interaction Management (HIM), which has been suggested to comprehensively support human work, adopts a role-based approach to process modeling. It, however, tends to hide elements of interactions although the collaborative human interaction is one of the most fundamental nature of human work. To remedy this problem, a state-driven modeling approach to human interactions was presented. It clearly visualizes the interactions so that humans can be guided through it. However, they do not just follow the previously defined sequence of activities, but continuously work out how they are going to proceed from now on according to the state of things they encounter throughout the life of the work. To fully support the dynamic nature of human work, human interactions should be flexibly managed. Therefore, this paper presents a framework for the flexible management of human interactions. The framework provides a capability to flexibly manage the interactions in a decentralized way by allowing interaction participants to dynamically change the involved interaction based on the continuous negotiation of how to achieve the ultimate goal of the interaction. It will be a basis for realization of decentralized management of human interactions in knowledge intensive service processes.     

小波系数统计特征量密写分析方法

基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,通过计算图像的小波系数统计特征量判断是否存在秘密信息,由此实现密写分析。理论分析和实验结果表明,该方法能检测出基于HVS抗统计分析的小波域密写。     

仿人智能控制技术综述

针对复杂系统控制难题，文章探讨了仿人智能控制技术相关问题。研究目标不在被控对象而是控制器本身的特性，文章重点讨论了控制器的静、动态特性与控制算法及控制器设计相关问题。     

浅析饭店员工流失的原因、影响及对策

员工是饭店经营之本，控制人才流失是饭店立身之基。适当比例的人员流动，能够增强饭店活力；但流动如果超过一定比例，对饭店的影响无疑弊大于利。根据对目前饭店员工流失的主要原因的分析，提出了切实可行的应对措施。     

基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现

基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪，获得人体或者某一部位的运动信息，生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数，达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴，具有高度的非线性特点，利用视频进行人体运动分析，有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象．研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。     

基于人体能量的微传感器节点能量利用方法

计算技术、通信技术和微机电技术的快速发展为智能传感器网络的广泛使用提供了坚实的技术基础。能量供给技术是智能传感器网络的关键技术，因为只有长效、低廉的能量才能保证微传感器节点的正常运行和发挥其独特的作用。传统的电池供能技术已满足不了大规模传感器网络微节点对能量的需求。因此，需要研究新的节点能量供给方法和技术以满足微节点的特殊需求。本文讨论了基于微机电系统（MEMS）技术收集人体能量为微节点供能的方法，并给出了相应的计算模型，这些模型对传感器微节点的能源设计和智能传感器网络的广泛应用具有重要意义。     

复杂系统的控制策略及实现的相关软件技术（二）

在实际工业现场，控制系统的复杂性不仅表现在结构上，更多的是表现在信息关系的不确定性和复杂程度上，对这类被控对象进行有效控制的关键是选取适合对象的控制策略。基于对控制策略的分析对比，建议采用仿人智能控制策略，利用广义控制论模型实现对不确定性复杂对象的控制。为强化管理功能，文中对一类复杂系统工程实现的软件构架也作了讨论，并给出了一个应用实例。     

高通量工程试验堆主控室的人因工程应用

简要说明了高通量工程试验堆（HFETR）的人—机体系;介绍了应用人因工程的原理改善 HFETR 主控室工作环境,提高设备、仪器的性能和操作的可靠性;论述了 HFETR 人因失误的减少与人因工程的关系。提出了进一步加强人因工程的应用,可以提高主控室人—机系统的交互作用效果,并能够为反应堆更加安全、可靠地运行提供条件保证。     

射线诱导的细胞凋亡过程中端粒酶表达及其活性

利用原位端粒酶-凋亡双染色法检测A549细胞和L02细胞hTERT和凋亡双表达，端粒序列扩增检测(TRAP)方法检测群体细胞端粒酶活性，研究γ射线照射人肿瘤细胞和正常细胞后端粒酶的表达变化与凋亡-发生的关系。结果表明，1—SGy照射后24—72h，A549细胞和L02细胞内hTERT表达增强，端粒酶和凋亡双染色阳性细胞随照射剂量的提高而增多；在凋亡发生的过程中，群体细胞端粒酶活性呈剂量依赖性增强，提示放射线诱导人肿瘤和正常细胞凋亡可能不是通过直接抑制端粒酶活性的机制；而辐射诱导端粒酶活性增高可能是细胞修复辐射损伤的机制之一。     

人脸自动识别方法综述

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程；重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述，并对各种方法加以评价；总结了现在存在的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。