Salience computation in images based on perceptual distinctness

A salience computation approach based on perceptual distinctness is proposed in this paper that predicts human eye fixation locations in images. The approach uses a novel representation of pattern in a patch around a pixel such that discrimination between patterns is in compliance with distinctness between them in-terms of a few well-known perceptual cues. Image patches of different sizes (resolutions) are considered. The representations of the value at and pattern around a pixel in different features such as lightness, color and orientation are discriminated from all those in the rest of the image to compute salience at that pixel. The effectiveness of the proposed salience computation approach in generating salience maps closer to human eye fixation density maps is demonstrated by comparing it both qualitatively and quantitatively to other existing state-of-the-art salience computation approaches. Several synthetic images and psychological patterns, and real-life images from five well-known datasets are considered for this purpose.     

基于感知的视频编码方法综述

基于感知的视频编码方法是目前视频编码的研究热点。该文综合论述了基于感知的视频编码方法,重点阐述了基于感知的3维视频编码方法。首先,对目前利用人类视觉系统中的亮度、对比敏感度、中心凹等视觉感知特性的单视点视频编码方法进行分析并指出其存在的问题。然后,对基于立体感兴趣区域和双目敏感度特性的3维视频感知编码方法进行了分析和论述。最后,就基于感知的视频编码方法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。     

数字音频水印技术

作为保护音频文件版权的有效方法,数字音频水印已逐渐成为研究的热点。系统地介绍了数字音频水印的相关概念,数字音频的特点和人类心理声学模型,音频水印中用到的各种技术方法,水印的攻击与评价。最后探讨了目前存在的问题及今后的发展方向。     

3种颜色空间的亮度分量在伪装效果评价中的应用

结合伪装效果评价的要求,以中国颜色体系为基础,建立了CIE1976L*a*b*、LMS、ιαβ这3种颜色空间的64级亮度分量数据库,利用灰度直方图相似度算法,分析了以上3种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题.实验结果表明,L*分量具有均匀性较好,Lm分量和ι分量分别在灰度较低和灰度较高时,其伪装效果的评价结果与人眼判读...     

Control of visual conditions for open-plan offices

This paper reports insights about energy savings in buildings dedicated to tertiary activity. The goal is to employ as much as possible natural light flows to minimize the artificial light source consumption. Although the solar energy is power-efficient to light and heat a room, this natural source remains complex to manage and can generate inconveniences related to occupants visual comfort. The authors propose a global solution to deal with visual comfort by controlling the daylight contribution to the indoor light atmosphere. This control structure is based on the use of an innovative sensor of light conditions and it was implemented within an experimental room equipped with classic Venetian blinds. This paper focuses on the control laws to apply in order to meet visual needs for current tasks performed in offices.     

基于轻量级U-Net深度学习的人体安检隐匿违禁物的实时检测

在高端智能安检系统研发中,如何使受检者在无接触正常行进过程中,对其实施人体是否携带隐匿违禁物的快速高效检测是具有挑战性的关键性技术。被动毫米波成像以其安全无害、穿透性强等突出优势而成为安检成像的热门选项。该文利用被动毫米波成像和可见光成像的优势互补,通过轻量级U-Net的深度学习,研究提出人体安检隐匿违禁物的高性能实时检测算法。首先构建和训练轻量级U-Net分割网络,进行被动毫米波图像(PMMWI)和可见光图像(VI)中人体轮廓的快速分割,实现人体与背景的有效分离,以获取疑似隐匿违禁物的轮廓信息。进而,以轻量级U-Net为工具,通过基于相似性测度的无监督学习方法进行被动毫米波人体轮廓图像与可见光人体轮廓图像的配准,以滤除虚警目标,并在可见光图像中进行疑似目标定位,得到单帧图像的检测结果。最后,通过序列多帧图像之检测结果的综合集成与推断,给出最终检测结果。通过在专门构建的数据集上的实验结果表明,该文所提方法的F1指标达到92.3%,展现出良好的性能优势。     

超宽带雷达人体行为感知研究进展

超宽带 (UWB) 雷达人体行为感知主要研究如何利用人体目标电磁散射回波对位置、行为、意图等进行判别,是光学感知手段的有益补充,应对无光照、地物遮挡、非视距等情况下的应用场合。该文将超宽带雷达人体行为感知研究方法分成基于空间位置和基于微动特征两类技术。在介绍这类技术基本原理的基础上,对比分析了国内外代表性工作的能力现状。最后对超宽带雷达人体行为感知领域的后续重点研究方向进行了展望。     

基于双流-非局部时空残差卷积神经网络的人体行为识别

3维卷积神经网络(3D CNN)与双流卷积神经网络(two-stream CNN)是视频中人体行为识别研究的常用架构,且各有优势。该文旨在研究结合两种架构且复杂度低、识别精度高的人体行为识别模型。具体地,该文提出基于通道剪枝的双流-非局部时空残差卷积神经网络(TPNLST-ResCNN),该网络采用双流架构,分别在时间流子网络和空间流子网络采用时空残差卷积神经网络(ST-ResCNN),并采用均值融合算法融合两个子网络的识别结果。进一步地,为了降低网络的复杂度,该文提出了针对时空残差卷积神经网络的通道剪枝方案,在实现模型压缩的同时,可基本保持模型的识别精度;为了使得压缩后网络能更好地学习到输入视频中人体行为变化的长距离时空依赖关系,提高网络的识别精度,该文提出在剪枝后网络的首个残差型时空卷积块前引入一个非局部模块。实验结果表明,该文提出的人体行为识别模型在公共数据集UCF101和HMDB51上的识别准确率分别为98.33%和74.63%。与现有方法相比,该文模型具有参数量小、识别精度高的优点。     

基于小波域的水印最佳嵌入位置的研究

本文通过分析小波变换的系数分布特点,结合人眼视觉特性和带载图像抗攻击能力,论证了小波变换第二层的代表水平细节的HL2和代表垂直细节的LH2N水印嵌入的相对最佳嵌入位置。实验结果表明,在此位置嵌入水印,可以保证水印的隐蔽性和稳健性。     

基于学习的模糊人脸图像重构算法研究

人脸研究一直是计算机视觉、模式识别和计算机图形学领域中的热点研究问题之一。现今,通过监视器得到的人脸图像分辨率不高,以至于给人脸识别和跟踪等后续应用带来很大的难度。本文提出一种基于学习的超分辨率重构算法来得到清晰的人脸图像,采用对图像块搜索操作进行位置限制和检查图像分块间重叠区域水平兼容性的思想,降低了搜索的复杂度,提高了匹配相关性。