大学生思想信息预测的若干理论思考

在高校学生思想政治工作中，学生思想信息的预测，是一项直接反映思想政治工作的针对性、有效性和科学性的基础性工作、本文对思想信息的含义和预测的必要性、思想信息的基本特征、信息预测的规律性和原则性进行了理论探讨。     

一种预测油气田产量及可采储量的新模型

基于概率统计学中的Γ（ｘ２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、可采储量、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该模型比较实用，预测的各项指标是比较可靠的。     

钙处理低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报--兼论水口蓄流与钢中钙铝比的关系

取自马钢CSP试验的数据,研究了钙处理低碳铝镇静钢从LF精炼终点,直至板坯钢中TO的变化情况,根据理论分析与数理统计,开发出LF精炼终点与板坯全氧含量的快速预报方法,LF精炼终点实际测量值与预报值的T0偏差小于5ppm,能及时指导现场生产,正确控制钢中TO.兼论了水口蓄流问题,理论与试验都表明当[Ca]/[Al]s≤0.08时,水口易蓄流,当[Ca]/[Al]s≥0.09时,基本不蓄流.     

粘弹材料阻尼性能的分析模拟和预测

讨论了阻尼材料动态性能表征的数学模拟分析方法及其性能预测,从分数导数模型出发分析了阻尼材料动态性能内在的一些基本规律,为阻尼材料的研究、开发和性能测试提出了一些指导性的建议。     

人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统。具有较好的学习精度和概括能力。已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型，通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能，合金结构钢的淬透性。高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用。     

岩溶地区施工人工挖孔桩及基岩爆破应注意的问题

徐州皇城大厦桩基工程--人工挖孔嵌岩桩在基岩爆破施工时,发生井下塌方,造成施工困难。对此,根据工程地质和现场施工情况,对爆破后的基岩进行护壁,从而消除了井下塌方事故,使工程得以顺利进展。     

灰色系统理论中的三维数据序列

灰色系统理论应用中处理的数据大多是时间序列数据，序列中每一个数据点都可以看作是一维数轴上的一个点。在实际工程应用中，有大量的数据是二维和三维数据，论文就这些数据能否用灰色系统理论进行处理进行了一些尝试，定义了三维数据序列的概念，讨论了由空间数据点构成的三维数据序列的表达式以及累加生成方法，最后给出了一个采用GM(1，1)模型进行预测的三维数据应用实例。     

基于提升方案的自适应小波变换

介绍了小波变换提升方法 ,并引入自适应理论和多层提升方案。讨论了一种新的自适应方案 ,并对研究结果进行了测试 ,取得了较好的效果。     

基于三次指数平滑法的集装箱吞吐量预测

本文通过对宁波港历年来集装箱吞吐量的观察,发现其吞吐量呈持续性的曲线增长,因此采用三次指数平滑法对宁波港今后几年的集装箱吞吐量进行了预测。     

基于图像特征提取的浮选关键参数智能预测算法

针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法．首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法进行回归计算,得到具有稀疏性的ＬＳＳＶＭ 预测模型．实验结果表明,该预测算法能有效地对矿物回收率进行预测．