江西省农村饮水安全工程中地下水两种净水工艺的比选

对农村安全饮水来说,选择好的水源和净水工艺是获得安全饮用水的第一步.江西省地下水水质总体较好,成为了农村饮水安全工程的首选水源.根据水质情况,一般只需进行消毒处理,部分需进行除铁锰.本文对几种常见的消毒、除铁锰工艺进行了分析,并结合江西省农村实际情况,分别推荐了较适用于江西省农村地下水处理的消毒和除铁锰工艺.     

坝王河羡塘至大井、小井河段开发方式研究

针对坝王河流域忽明忽暗、明伏交替、落水洞遍布、地下暗河系统发育等强喀斯特特点,拟对羡塘至大井、小井河段的开发采取分段开发的思路,上河段为合理规避河段喀斯特渗漏问题,采用长隧洞引水方式;下河段为避开地下暗河系统和渗漏河段,选择成库条件较为可靠的坝址和引水线路较短的开发方案.其工程经验可供类似流域开发借鉴.     

基于免疫粒子群神经网络的污水水质预测

针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点, 利用出水水质参数与多个可测过程参数间的相关关系,给出了基于RBF神经网络的出水水质参数预测模型.采用免疫粒子群优化算法来训练网络的隐层节点、径向基函数的中心点和网络权值.以反应时间、DO浓度、ORP和pH值作为输入参数,实现对COD,NH3-N,TP等水质参数的预测.仿真试验表明,该预测模型对污水处理出水水质参数COD,NH3-N,TP具有理想的预测效果.     

我国煤矿瓦斯涌出量预测方法综述

介绍了目前我国煤矿瓦斯安全的现状和瓦斯涌出量预测的6种方法,分析了预测方法的原理和适用条件,并对预测方法的性能进行比较。     

The weak aggregating algorithm and weak mixability

This paper resolves the problem of predicting as well as the best expert up to an additive term of the order o(n), where n is the length of a sequence of letters from a finite alphabet. We call the games that permit this weakly mixable and give a geometrical characterisation of the class of weakly mixable games. Weak mixability turns out to be equivalent to convexity of the finite part of the set of superpredictions. For bounded games we introduce the Weak Aggregating Algorithm that allows us to obtain additive terms of the form .     

Link Prediction based on Structural Properties of Online Social Networks

Question-Answering Bulletin Boards (QABB), such as Yahoo! Answers and Windows Live QnA, are gaining popularity recently. Questions are submitted on QABB and let somebody in the internet answer them. Communications on QABB connect users, and the overall connections can be regarded as a social network. If the evolution of social networks can be predicted, it is quite useful for encouraging communications among users. Link prediction on QABB can be used for recommendation to potential answerers. Previous approaches for link prediction based on structural properties do not take weights of links into account. This paper describes an improved method for predicting links based on weighted proximity measures of social networks. The method is based on an assumption that proximities between nodes can be estimated better by using both graph proximity measures and the weights of existing links in a social network. In order to show the effectiveness of our method, the data of Yahoo! Chiebukuro (Japanese Yahoo! Answers) are used for our experiments. The results show that our method outperforms previous approaches, especially when target social networks are sufficiently dense.

BP神经网络算法预测及其在飞参数据分析中的应用

针对飞机喘振参数受随机因素影响的特点,提出了用人工神经网络中BP网络对飞机发动机喘振预测.通过对喘振数据及机组实际振动数据的预测结果检验,证明该神经网络预测有利于飞机发动机喘振状态的预测精度.     

电离层延迟模型改进研究

由于电离层延迟会对卫星的定位精度产生很大的影响,传统的电离层延迟Klobuchar模型的预报精度不高,而且其对夜间电离层延迟以及对延迟峰值出现时刻的预报存在明显的不合理性。因此必须进行修正,根据实测电离层延迟数据的特点对传统的Klobuchar模型进行了改进,并利用非线性最小二乘迭代算法对两种模型进行参数拟合,采用拟合参数计算两种模型的拟合值。通过比较两种拟合值相对于实际测量值的精度,可以得出:改进模型比传统模型提高了电离层延迟预报的精度,并且改善了传统延迟模型预报中存在的不合理性。     

基于灰色预测的氯化聚乙烯生产过程控制

氯化聚乙烯作为一种新型的高分子材料,被广泛地应用于塑料和橡胶的生产中。反应釜温度是其过程控制的主要被控参数,但是由于其存在纯滞后和大惯性等特点,普通的串级控制方式很难得到良好的控制效果。本文基于灰色模型的原理,设计了灰色PID控制器。仿真表明,该控制器具有良好的抗干扰性和稳定的鲁棒性,可有效改善系统的控制效果。     

基于PCC的神经网络PID控制器设计

提出了一种基于可编程计算机控制器（PCC）的神经网络PID控制器,以PCC为硬件,利用神经网络逼近任意非线性函数的功能,实现了PID控制算法中三个参数Kp、Ki、Kd的在线调整。并利用神经网络模型对被控对象的输出值进行预测,根据预测值对神经网络各层中的加权系数进行在线修正,同时引入了带死区的控制算法。该设计方案具有调节速度快、适应能力强、可靠性高等优点。实验结果表明,该控制器具有强抗扰、响应快、鲁棒性好等特点。