基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法

该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。     

一个基于PE分层技术的电子政务网络平台

电子政务网络建设的主要目标就是建立一个开放的、基于标准的统一网络平台，并在该平台上实现政府不同部门之间的信息交换和资源共享，同时保证各部门信息的独立和安全。通过介绍电子政务网络建设中的主流技术——MPLSVPN，提出了一种基于该技术原理的PE分层技术，详细讨论了基于该分层技术的电子政务网络平台的实现过程和主要技术，并对其性能参数进行了测试与分析。     

黑龙江省电子政务建设及思考

黑龙江省电子政务"王"字型广域网络结构采用MPLSVPN技术,解决了网络互联互通、允许内部IP地址重复问题,为推广网上应用系统实现信息共享奠定了良好的基础;反思了黑龙江省电子政务建设的一些做法,为兄弟省电子政务建设提供一些可借鉴的模式。     

GMH2000系统和无线本地环路

休斯网络系统公司（ＨＮＳ）的ＧＭＨ２０００固定无线系统是一个基于Ｅ－ＴＤＭＡ的系统，它为公用电话业务提供了最有效的无线本地环路的解决方案。     

局域网服务器缓冲区容量的Petri网设计方法

本文在分析局域网服务器信息缓冲区、数据包接受和发送缓冲区的相互关系基础上提出一种新的局域网服务器缓冲区设计方法─—广义随机Ｐｅｔｒｉ网方法，并给出了局域网服务器信息缓冲区的广义随机Ｐｅｔｒｉ网模型。该设计方法理论完备、严谨实用，且不再局限于追求某一边界值（上限或下限），并且避免了排队理论处理多级服务的繁琐公式。最后本文用一例题说明了这种方法的应用。     

基于子波变换极大值描述的图像压缩编码方法

本文给出了玫种有效的从图像子波变换模局部极大值点链接图像多尺度边缘曲线的跟踪算法。研究了基于基图像子波变换局部极大值描述的压缩编码方法。     

DISTRIBUTED PARAMETER NEURAL NETWORKS FOR SOLVING PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

Novel distributed parameter neural networks are proposed for solving partial differential equations, and their dynamic performances are studied in Hilbert space. The locally connected neural networks are obtained by separating distributed parameter neural networks. Two simulations are also given. Both theoretical and computed results illustrate that the distributed parameter neural networks are effective and efficient for solving partial differential equation problems.     

在ISDN上建立桌面会议系统

本文对用ISDN作为传输介质的一些标准和多点技术作简要介绍 ,并讨论在ISDN这种介质上 ,部署桌面会议系统时需要注意的问题。     

地面复杂背景下自适应聚类分割方法

语文中研究了一些自动门限法的特点，分析其对复杂背景下低反差的小目标图像分割失败的原因，提出了一种新的选取局部门限的方法。该方法先对整幅图像用聚类准则分割，然后计算分割得到的区域的信息量，看是否满足定义的门限，对不满足的区域继续分割，直到所有的被分割区域都满足条件或是分割结果不再变化。实验结果表明，该方法具有从低反差图像中抽取小目标的优良性能。     

宽带无线接入（BWA）技术研究

分析了宽带无线接入（BWA）技术的产生背景,提出了BWA的通用参考模型,并对BWA进行了分类,最后阐述了BWA的应用领域。