基于改进粒子群算法的配电网无功优化

无功优化是保证系统可靠运行的重要措施,针对配电网无功优化的特点,提出一种基于局部电压稳定指标分区与改进粒子群算法相结合的配电网无功优化方法。首先计算系统负荷节点的局部电压稳定指标,根据电压稳定指标大小将负荷节点进行排序,选取排序在后的一部分负荷节点作为候选补偿点集合,结合电气距离将其分区;然后借助改进粒子群算法获得系统最佳补偿点位置与无功补偿量;最后在MATLAB中用IEEE33节点系统进行仿真验证,仿真结果表明,由局部电压稳定指标与电气距离相结合的方法可以缩小寻优范围,得到的候选补偿区合理有效,改进粒子群算法初始化粒子多样性更好,具有更快的收敛速度。     

基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类

纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度。为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）扩展到多维空间以计算多元纹理。单波段纹理信息、多元纹理信息分别与光谱信息结合后用于遥感图像分类,并根据分类精度评价其有效性。实验表明,加入单波段或多元纹理信息的分类精度均比光谱分类有明显提高;基于多元LBP纹理的分类不仅避免了传统单波段纹理参与分类前进行波段选择的繁琐,其精度还能与基于单波段纹理分类精度最高者相当或者更高。     

中国造纸产品的生命周期分析

采用生命周期清单分析方法分析了我国造纸产品生产过程中的物料消耗,能源消耗以及对环境的排放,研究表明,造纸生命周期过程中值得关注的环境问题有:能源消耗高于发达国家;水循环利用率较低,造成水资源浪费;废纸回收率有待提高;废水污染严重,成为限制造纸工业快速发展的瓶颈;同时固体废弃物的排放也将造成严峻的环境问题.     

基于改进LMD的齿轮故障特征增强方法

针对齿轮发生故障时信号的调制特点,采用相关分析对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)解调方法进行改进,并提出了基于改进LMD的故障特征增强方法。将该方法应用于实际齿轮断齿故障特征的提取,结果表明:该方法能有效地增强齿轮故障特征,其增强效果优于传统的Hilbert包络解调分析方法。     

增幅冲击下钢筋混凝土板的抗冲击性能

钢筋混凝土板在服役期间可能承受落物多角度连续撞击等多次冲击荷载作用,钢筋混凝土板抵抗多次冲击的能力、多次冲击作用下钢筋混凝土板的性能演化和剩余性能评估等问题至关重要,其中,多次冲击的加载制度是研究钢筋混凝土板抗冲击性能的重点。为研究多次冲击下钢筋混凝土板的抗冲击性能,利用落锤和摆锤试验研究钢筋混凝土板在增幅冲击下的抗冲击性能,获得钢筋混凝土板在历次冲击过程中的冲击力时程曲线以及历次冲击后的整体变形和凹陷变形特征,分析钢筋混凝土板的吸能特性和累计损伤演化规律,研究钢筋混凝土板受冲击后的残余性能。结果表明：冲击角度对钢筋混凝土板的变形有显著影响,斜向冲击对钢筋混凝土板安全性能的影响更大;增幅冲击降低钢筋混凝土板的吸能能力,提高其破坏率,钢筋混凝土板的冲击响应相对于恒重重复冲击更加稳定。     

SMART-Reactors: Tailoring Gas Holdup Distribution by Additively Manufactured Lattice Structures

In chemical process engineering, fast gas-liquid reactions often suffer from an inefficient distribution of gas and therefore mixing and mass transfer performance. This study deals with the possibility of influencing the local gas holdup and bubble size distribution in a gas-liquid process using additively manufactured lattice structures (AMLS). The used measuring technique to study bubble size, velocity, and the local gas holdup is a photo-optical needle probe. By using AMLS, a significant radial homogenization of the local gas holdup and the mean bubble size is achieved. Furthermore, it can be demonstrated that the bubble size can be tailored by the geometry of the inserted structure. It is illustrated that the mean bubble velocities are lowered within the lattice resulting in a higher residence time of the dispersed phase with an impact on the mass transfer performance within the AMLS.     

局部浪形对冷轧钢卷起筋的影响

针对带材卷取过程中在钢卷表面形成的容易使开卷后带材产生附加浪形、造成产品降级的起筋问题,在大量的现场试验与理论研究的基础上,结合小局部浪形与大局部浪形的相关特点,提出一套大小局部浪形的理论判断标准,并对大局部浪形引起起筋过程中轴向力的由来、起筋区域临界失稳应力与轴向力的计算等问题进行系统的分析。然后,分小局部浪形与大局部浪形两种情况,分别建立相应的起筋量计算数学模型,定量模拟出了不同情况下起筋量的大小,并将模型计算结果与现场实测值进行了跟踪对比,统计表明模型平均偏差保持在10%的范围内,单次最大偏差小于(等于)15%,达到相当高的精度,满足了工程上对起筋量预报的精度要求,并为厂方起筋缺陷的治理提供了有力的理论依据,创造了良好的经济效益。     

基于新核函数的支持向量机在物体分类中的应用

在基于视的物体识别中,将图像的局部信息引入到图像的相似性度量,提出了一种新的图像距离度量,并把它嵌入到支持向量机的核函数中,得到了一种新的核函数—基于局部卡方距离（Chi—square distance）的核函数。物体分类实验结果表明,新算法优于非线性支持向量机,区别张量一阶分解（DTROD）,稀疏网络模型（SNW）等方法。     

微机局域网环境下矿长查询系统的设计与实现

针对矿山企业的特点,研究开发了一个在微机局域网环境下运行的矿长查询系统,该 山东焦家金矿到应用,取得了较好效果。     

基于改进LBP的手指静脉识别算法

为进一步提高手指静脉识别算法识别率,在图像预处理阶段提出了将直方图均衡化算法与局部对比度增强算法相结合,在扩大静脉图像动态范围的同时增强图像的细节。在图像识别阶段,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的改进算子用来描述图像局部纹理特征,并结合权重分配和分块LBP特征算法对图像进行特征提取。最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对图像特征进行训练。实验结果表明,上述算法识别率高达99.33%,与传统的识别算法相比具有明显的准确率提高。