我国房地产企业开发风险识别与评价研究

在回顾相关理论文献的基础上,分析房地产企业开发风险的内涵,从三个角度构建房地产企业开发风险识别模型、从三个维度运用FUZZY理论构建房地产企业开发风险评价模型,并以某房地产企业G802地块开发为例进行开发风险识别、评价,得出该项开发的风险处于"高"等级。该模型可用于其他行业企业业务风险的识别与评价。     

张家口市房地产企业发展自身核心竞争力策略研究

通过对房地产企业核心竞争力的研究,得出适合张家口市房地产企业构建自身核心竞争力的方法,以增加张家口市房地产企业与外地企业相抗衡的优势,不断扩大自己的市场占有率,促使张家口市的房地产企业不断成长发展.     

中国房地产业市场结构优化研究

对中国房地产市场结构进行了实证分析，认为中国房地产业的现状是竞争过度和房地产企业的盲目过度进入，根据SCP范式，提出了房地产市场结构的优化措施。     

略论房地产开发经营中的风险和收益

本文通过对房地产商品特殊性的分析，论述房地产投资开发经营中的风险和收益，并掌握两者的相互关系，拟定对策，力避风险并获得最件收益     

经济适用住房发展浅议

从经济适用住房的发展论述了设计、施工、物业等对房地产业的影响和国民经济的关系。     

经济控制论中的数学工具—主特征根及其经济分析

本文给出主特征根的两个定理；介绍一种加速求主特征根的数值解法；结合华罗庚先生的正特征向量理论分析包头市８０年代经济发展，并为包头市９０年代的经济发展提供决策依据     

某市房地产管理系统VPN建设研究

构建房地产管理系统虚拟专用网是房地产管理部门信息化网络化的重要组成。IPsec VPN和SSLVPN是两种主流的VPN技术，各有优势和不足。通过对二者的对比分析和对实际需求的调查，研究探讨两种主流技术在VPN中的应用．这对于构建一个既符合实际要求又有扩展空间，并且性价比较高的VPN具有参考价值。     

粗糙集在大同房地产市场分析中的应用

粗糙集理论具有很强的定性分析能力,能够有效地表达不确定的或不精确的知识,善于从数据中获取知识,并能利用不确定、不完整的经验知识进行推理。利用粗糙集理论,以房地产信息为实例,通过粗糙集的属性约简和规则提取方法,得到更多房地产信息中潜在的规律,为购房者提供更多的参考。     

基于遗传算法优化神经网络的房地产评估模型及实证研究

针对房地产价格和影响因素之间存在复杂且非线性的关系,用传统评估方法预测房地产价格精度不高的缺陷,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)的房地产评估预测模型。该模型利用BPNN确定房地产价格影响因子与评估价格之间的函数映射关系,并采用GA优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,解决了算法陷入局部极值点的问题。最后,通过对100组实际交易样本数据的计算机仿真实验,证明了该方法对房地产估价的有效性和准确性。     

关联规则在房地产广告媒体选择中的应用

针对目标客户群选择合适的广告媒体,可以用较低的广告费用获得较好的广告促销效果。论文提出了将关联规则挖掘应用于广告媒体选择的观点,对房地产公司决策型关系数据库中的属性转换问题进行了研究,用一种快速关联规则挖掘算法对房地产公司决策型关系数据库进行了挖掘,得出了一些规则。