Modeling MODIS LAI time series using three statistical methods

Leaf Area Index (LAI) is one of the most important variables characterizing land surface vegetation and dynamics. Many satellite data, such as the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), have been used to generate LAI products. It is important to characterize their spatial and temporal variations by developing mathematical models from these products. In this study, we aim to model MODIS LAI time series and further predict its future values by decomposing the LAI time series of each pixel into several components: trend, intra-annual variations, seasonal cycle, and stochastic stationary or irregular parts. Three such models that can characterize the non-stationary time series data and predict the future values are explored, including Dynamic Harmonics Regression (DHR), STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure based on Loess), and Seasonal ARIMA (AutoRegressive Intergrated Moving Average) (SARIMA). The preliminary results using six years (2001-2006) of the MODIS LAI product indicate that all these methods are effective to model LAI time series and predict 2007 LAI values reasonably well. The SARIMA model gives the best prediction, DHR produces the smoothest curve, and STL is more sensitive to noise in the data. These methods work best for land cover types with pronounced seasonal variations.     

An adaptive load balancing management technique for RFID middleware systems

In recent years, Radio Frequency Identification (RFID) industries have taken a great interest in utilizing the benefits of RFID for supply chain management, inventory control and various other applications. This paper proposed an adaptive load balancing technique for RFID middleware systems to meet the demands of scalability and heterogeneity. First, we explored five basic load balancing policies, namely, information policy, job selection policy, transfer policy, initiation policy and location policy. Eighteen load balancing schemes were then proposed for RFID middleware systems that were combinations of various types of the five basic load balancing policies. Our empirical study suggested that these load balancing strategies performed differently under different workload statuses. Finally, an adaptive load balancing strategy was proposed. The load balancing schemes and the proposed adaptive load balancing strategy have been implemented in the RFID Middleware Load Management System (RM‐LMS). Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于UML的研究生管理系统测试策略研究

统一建模语言UML是一种描述能力强大并且涵义直观的标准建模语言。本文在介绍使用统一建模语言(UML)的各种模型图进行系统框架设计的基础上,分析了对应于不同模型图,在软件测试中相应的测试策略,最后讨论了未来可以研究的方向。     

浅海环境下的单-双基地联合声探测研究

浅海水域的高频声纳探测是近年来发展迅速、研究活跃的水声技术领域之一,它的研究为实现小目标的有效探测提供了重要的技术支撑。浅海声场存在多途干扰,会影响声纳探测的效果。本文介绍了一种单-双基地联合探测方法,并分析了浅海多途干扰对单-双基地联合探测的影响,最后用MATLAB进行仿真和分析。     

三维模型文件中的OBJ格式在OpenGL中的输入与处理

介绍了当今流行的三维作图工具Maya,阐述了Maya生成的.OBJ三维格式,如何将OBJ格式文件在OpenGL(Open Graphic Library)中进行输入和处理.重点介绍了OBJ文件的文件格式及怎样利用程序代码来构建模型数据结构、绘制对象模型,然后运用OpenGL的强大功能实现三维显示和交互操作.     

工程装备仿真实体在行军过程中的聚合和解聚

在工程兵作战仿真中多分辨率模型的聚合与解聚问题一直是困扰不同层次仿真系统集成的瓶颈问题。该文以工程兵工程装备行军过程为例,对工程装备行军过程仿真中不同层次仿真模型的聚合与解聚问题进行了研究,分析了该仿真过程中所需模型的分辨率,分别就工程装备仿真实体位置、速度、状态及毁伤的聚合与解聚进行分析,同时给出了仿真实体位置、速度、状态及毁伤的聚合与解聚解决方法,这些方法简单实用,节省资源,效率高,对解决工程兵作战仿真中的模型聚合与解聚问题具有一定的参考价值。     

一种双向元数据管理系统

作为企业级数据仓库的路径图,元数据在企业级数据仓库的建设中起着重要的作用。设计一个描述能力强、内容完善的元数据,是有效实现企业级数据仓库功能的重要环节。该文通过对双向体系元数据管理系统的研究,给出了一个企业级数据仓库的元数据管理的解决方案。该方案能够支持从企业级数据仓库子系统抽取元数据存储到元数据管理系统,同时也支持向数据仓库子系统提供其所需的元数据信息,解决诸多企业级数据仓库的运行管理问题,大大减少了企业级数据仓库的管理难度、保证了元数据的准确性、使得各子系统能高效地通信和稳定运行。     

基于Pro/E的雷达电子设备机箱的参数化设计

针对雷达电子设备机箱结构设计的设计特点及设计过程,应用Pro/E的参数化技术,实现雷达雷达电子设备机箱结构设计的参数化设计。     

浅析次世代单机游戏

近些年来游戏产业空前发展,现已成为网络经济及文化娱乐业的重要组成部分。次时代游戏有其独特的形式与审美视觉价值被大家所认知。随着国外信息技术不断冲击国内游戏产业促使国内网游业集成了新技术,譬如次时代网游,国内知名的游戏公司久游首先利用了法线技术,运用到中国式的网游业中。其二是电脑硬件的提升有利于新技术的空前发展。文章粗浅总结一下次世代游戏单机的三维制作基本流程。     

基于ADSP-BF561的英文字符库设计

针对以ADSP-BF561芯片为核心的目标跟踪系统中显示目标运动及提示信息的需要,提出了基于ADSP-BF561的英文字符库的设计方案.该字符库中包括26个小写英文字符(a～z)、10个数字(0～9),以及“:”和空格共计38个符号.该字符库通过使用存储在ADSP-BF561的L2存储器上的数据类型为布尔型、大小为16...