Semantic Web: A road to the knowledge infrastructure on the internet

In this article, I describe the basic technologies for Semantic Web and relationship between Semantic Web and Knowledge Representation in Artificial Intelligence. Semantic Web is planned as an extension of the current web in order to help cooperation between computers and humans, i.e., computers and humans are expected to understand each other in the knowledge level. I first describe the vision of the Semantic Web, then introduce the current Semantic Web technologies, i.e., RDF, RDFS, and OWL. I describe relationship between the trend of Semantic Web and Knowledge Representation, and clarify challenges and difficulties of Semantic Web from the point of view of Knowledge Representation. Hideaki Takeda: He is a professor at National Institute of Informatics (NII) and a professor in Department of Informatics at the Graduate University of Advanced Studies (Sokendai). He received his Ph.D. from the University of Tokyo in 1991. His research interest in computer science includes ontology engineering, community informatics and knowledge sharing systems.     

Emerging specializations,competences and firms' proximity in digital industries: The case of London

In order to overcome the limitations of defining industrial specializations in digital industries through SIC codes, this paper suggests measuring the specializations and competences of these industries on the basis of the degree of digital technologies present in the products and services supplied. Metadata from CrunchBase are employed, as proxies of firms' specializations and competences which are defined as the fields of activity in which firms are involved. Applying a network analysis, these specializations and competences are linked to the recognition of emerging digital technologies and the strongest combinations of products and services. We tested the proposed methodology on London, a leading centre for the digital economy.     

基于Web Services的数据管理中心设计和实现

目前,在一个系统内,各个基层部门在Intemet上已经建立了大量的数据库,但是这些数据库缺乏相互之间的信息共享,形成信息孤岛。提出了一个实现信息共享的方案,不仅可以保证各个数据库之间的数据一致性,而且,引入Web服务中信息资源的发现和查找的概念,使得在建立一个新的数据库时,很方便地就可以利用现有数据库的信息。     

体全息存储文件系统的设计

分析了体全息存储的有关特点,对支持体全息存储的文件系统进行了研究和设计。阐述了文件存储的整体结构、存储编址方式、物理存储块的分配、页面的缓冲及数据一致性等方面的设计方案,并在体全息存储高速通道的基础上开发了文件系统的原型系统,经过仿真运行,效果较好。     

政府信息资源元数据及其标准化的研究

通过政府信息资源元数据分析,建立了政府信息资源标准体系,为政府信息共享问题提供可行的方法。     

基于双数据目录存储的网格元数据的资源发现

提出了基于全局命名的数据网格环境下元数据目录和资源信息目录双目录存储和访问的概念,研究了全局命名的规则,给出了在该命名情况下元数据的注册和存储以及利用这种注册存储如何快速发现远程数据资源。说明了在多网格结点下寻找“对照表”采取时间戳抑制多次重发和导致多次访问数据资源的方法,并指出了“对照表”应采取的热点数据优先、冷僻数据清除的策略。     

信息系统中数据库操作自动化型元数据研究

本文提出了数据库操作自动化元数据的概念,并概括了它的特点,基于信息系统开发实践的角度,论述了信息系统中的五种数据库操作自动化型元数据,并给出这几种元数据的表示和管理方式。     

海量存储系统中高可扩展性元数据服务器集群设计

海量存储系统都采用元数据服务器机群的方式来处理文件系统的元数据信息。很多存储系统采用Hash算法来实现文件元数据在元数据机群内的分布,但是这些算法都是针对文件进行Hash。本文提出了一种目录哈希的新算法,针对目录进行Hash,并把一个目录内的元数据集中存储。本算法克服了文件Hash的不足,改善了存储系统的性能,并极大地提高了存储系统的可扩展性。     

数字图书馆科技文献知识导航

提出了一种基于分类法和主题词表的科技文献知识导航体系,该体系支持分类法和主题词表知识导航、元数据结构查询和全文检索这三种检索手段以及他们的混合应用。从分类法主题词表的概念浏览和元数据查询的语义支持的角度来说,这是一个支持概念检索的知识导航体系。根据该体系,实现了“北京大学科技文献检索系统”实验数字图书馆。     

基于数据铸造新技术的肺癌生存率分析系统的设计与应用

生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步。数据库是其成功发展的一个关键因素。然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题。文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测。