资源与环境信息系统的元数据组织与使用

由于建立资源与环境信息系统的统一元数据构架是对资源环境数据和模型实现管理和知识共享的有效途径之一,且由于资源与环境信息系统中的狭义数据已有描述其规格、质量控制和共享限制的元数据标准,为了能有组织地记录资源环境狭义数据和模型方法的详细信息,因此在对已有资源与环境信息系统中的元数据标准进行分析的基础上,首次提出模型方法元数据的概念,并指出资源与环境信息系统中对模型方法的规范描述即构成模型的方法元数据,还指出完备的资源环境元数据由狭义数据的元数据和模型方法的元数据组成。实践结果显示,基于元数据来实现系统集成和知识共享是可行的选择。     

商业智能系统中元数据的提取

依据OMG组织的CWM规范,以电信企业的BASS系统为背景,结合对元数据管理策略的研究,设计一个基于XML技术的商业智能系统元数据管理方案BIMMS,采用CWM建模实现元数据管理.介绍了BIMMS关于元数据提取的设计内容:元数据的来源与分类、元数据提取技术、子系统元数据提取方式.     

E T L综述

阐述了ETL在创建数据仓库过程中的重要地位；分析了整个ETL流程，把它分为数据源验证、数据源改造、一般性变换、装载目标表和数据聚合5个阶段。最后分析了ETL产品现状、现有ETL产品的功能特点，以及今后ETL产品的发展趋势。     

基于规则的统计数据审核系统

文章针对统计数据审核要求，提出了一种基于规则的统计数据审核解决方法。介绍了统计审核规则的分类和表示方法，并给出了构造审核规则解释器的方案。     

利用元数据建模构建可扩展的灵活系统

软件需求的复杂化对现代软件的构建技术提出了很高的要求。构件技术在一定程度上解决了这个问题,但它很难处理不断扩充的功能与原有系统的适配与连接。本文提出了元数据建模的方法,通过使用基于XML描述的元数据并且利用莱些面向对象语言本身的自省机制(如Java的反射机制)来连接构件和基本框架的技术,以达到构建灵活系统的目的。本文同时给出了北航软件工程研究所使用元数据成功构建可扩展的QESAT(软件分析与测试工具)的示例。     

基于流媒体的元数据加速下载技术的优化研究

为了提高基于流媒体的元数据下载速度,采用一种基于客户/服务器探测变化机制的时间优先多点下载技术,用户可以获得当前连接条件下最优质的流媒体质量,并通过测试验证时间优先多点下载技术能较好地提高元数据的下载速度,保证了流媒体服务质量.     

Exploiting user metadata for energy-aware node allocation in a cloud storage system

Cloud computing has gained popularity in recent years delivering various services as cost-effective platforms. However, the increasing energy consumption needs to be addressed in order to preserve the cost-effectiveness of these systems. In this work, we target the storage infrastructure in a cloud system and introduce several energy efficient storage node allocation methods by exploiting the metadata heterogeneity of cloud users. Our proposed methods preserve load balance on demand and switch inactive nodes into low-energy modes to save energy. We provide a mathematical model to estimate the outcome of proposed methods and conduct theoretical and simulative analyses using real-world workloads.     

论元数据及其作用

随着信息技术的发展,元数据已经广泛应用于多个领域。本文从元数据的概念入手,阐述了元数据的特点、作用及应用方向。而元数据还需要更快更强的发展,以服务于更多的用户,发挥更大的作用。     

Web工程中基于不变性的元数据检查和测试

元数据在Web工程中起到了十分重要的作用。随着元数据规模的增加,对元数据的维护会花费很多的时间和精力。而目前的编译器不能对元数据不一致所导致的错误进行提示,也不能罗列出元数据和代码之间隐藏的关系。通过实验,使用基于框架和框架无关两种方式来发现元数据不变性,研究并验证了元数据不变性。当用户重构或者增强程序时,元数据不变性会被检查,如果违反了不变性,则对用户进行提示。