一种分布式DIS数据库的设计

该文通过分析DIS数据管理的特点和实时性要求，论述了分布式数据库在DIS中应用的必要性，并结合水中目标对抗数据库建设中的实际工作，提出了一种分布式DIS数据库的设计和实现方法。     

军用仿真领域分布式数据管理与共享技术研究

军用仿真领域内的建模与仿真工作常常需要大量的各种类型的数据来进行建模、训练、评估等工作，但是目前各数据源分散和孤立的状态导致了用户无法快速高效地查询和获取所需的数据和信息。该文提出了一种在军用建模与仿真领域内建立大范围分布数据的管理与共享系统的思路，给出了系统的目的、任务、体系结构、各部分组成及功能，并对涉及到的关键技术进行了讨论。     

基于DM的入侵检测系统模型研究

通过研究数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统的模型。     

HARRIS发射机远程监控系统设计与实现

本文介绍了HARRIS数字广播发射机计算机远程监控系统的实施方案，讨论了通信接口工作机制，并着重阐述了数据采集模块的软、硬件工作原理。     

关于粗糙集理论及应用问题的研究

粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段，现已在为国际学术界的一个前沿研究领域，概要介绍RS核心思想，基本概念，对几个主要问题，连续属性离散化，约简的启发式算法和扩展模型进行了论述，总结整理了现有的研究思想和处理方法；并对RS的应用领域及进一步研究的前景作了简单的介绍。     

一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。例如，在银行借贷中，根据数据库中的数据对借贷方进行评估，挖掘出影响贷款安全的有关单位信息等。     

基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析

针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。     

基于认知结构的推理网络及其在数据挖掘中的应用

给出了一种从采样集合中自动建立认知推理网络的方法，试图解决数据挖掘问题中的知识获取和知识表达的瓶颈。给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络。利用一些实验数据进行了计算机实验，并对实验结果进行了分析。然后将该方法与相关工作进行了比较；最后对所做的工作进行了总结并指出了进一步的研究方向。     

基于指纹识别和数字认证的网络商务系统

讨论了一种互联网上实现电子身份认证的系统方案，提出用指纹识别和数字认证相结合的方式来实现具备高安全特性的在线支付，同时介绍了指纹识别算法并给出了整个系统的体系结构及工作流程。     

基于Linux的嵌入式数字监控系统的设计和实现

对视频监控的现行方案进行了分析比较，详尽分析和设计了系统框架模型，对系统结构和功能作出了描述，给出了具体的实现，并对未来可进行的拓展工作进行了展望。