焦作市PM10污染状况及相关气象条件分析

重量法测定了2006年11月15—25日焦作市区PM10（可吸入颗粒物）的质量浓度,同时对相应的气象条件进行了连续监测,并利用监测结果深入分析了焦作市区PM10的污染状况、主要污染物PM10与风速、湿度及温度等相关气象条件的变化规律.结果表明：PM10的质量浓度在冬季的变化主要受风速的影响;PM10的质量浓度与湿度成正比,与风速成反比关系,与温度的相关性不大;焦作市PM10质量浓度超标严重.     

柴油机排气颗粒尺寸的研究综述

从柴油机排气颗粒物尺寸的定义和分类、测量微粒的仪器、测量微粒尺寸的影响因素、微粒尺寸分布特点和目前所面临的问题等几个方面介绍了当前柴油机排气颗粒物尺寸的研究状况及发展趋势。     

成都市及周边地区严重臭氧污染过程成因分析

针对疫情期间北京市的大气污染特征进行了分析,并基于后向轨迹模型(Hysplit)、潜在源贡献因子算法(potential source contribution function,PSCF)和浓度权重轨迹分析法(concentration weighted trajectory,CWT)研究了重污染期间污染气团的主要传输路径和潜在源区. 结果表明：与疫情暴发前(2020年1月1—22日)和2019年同期相比,低风速和高湿度的气象条件导致疫情暴发后(23—31日)北京市PM_2.5质量浓度分别增加149.7%和62.2%,SO₂分别增加40.6%和6.8%,CO分别增加42.6%和37.8%,O₃分别增加73.6%和28.0%,NO₂分别下降27.9%和21.6%. 选取污染最严重的1月28日分析气团来向和潜在污染源区,来自北京市近周边的气团是此次重污染过程的主要传输轨迹,潜在污染源区主要集中在北京本地、廊坊北部和天津北部,来自内蒙古中西部和北京市北部的远距离传输对此次重污染过程几乎没有影响. 因此,仍需通过区域联防联控改善北京市大气环境质量.

     

一种三自由度弱耦合并联机构运动学分析

提出一种PRR+2-PRRU型两平移一转动并联机构,并研究其运动学特性.根据方位特征集理论分析并联机构的POC集、自由度和耦合度等机构拓扑特性;该机构耦合度为1,其构型为弱耦合设计.运用解析法进行位置分析,并通过MATLAB验证位置求解的正确性.在位置分析的基础上,分析了机构工作空间,并求解机构运动Jacobian矩阵...     

Involvement of Diamine Oxidase in Modification of Plasma Membrane Proton Pump Activity in Cucumis sativus L. Seedlings under Cadmium Stress

Cucumber (Cucumis sativus L.) is a crop plant being the third most-produced vegetable developed as a new model plant. Heavy metal pollution is a serious global problem that affects crop production. An industrial activity has led to high emissions of Cd into the environment. Plants realize adaptive strategies to diminish the toxic effects of Cd. They can remove excess toxic ions of heavy metals from the cytoplasm to the outside of cells using the metal/proton antiport. The proton gradient needed for the action of the antiporter is generated by the plasma membrane (PM) H⁺-ATPase (EC 3.6.3.14). We have shown that treatment of cucumber plants with Cd stimulated the diamine oxidase (DAO, EC 1.4.3.6) activity in roots. Under cadmium stress, the PM H⁺-ATPase activity also increased in cucumber seedlings. The stimulating effect of Cd on the PM H⁺-ATPase activity and expression of three genes encoding this enzyme (CsHA2, CsHA4, CsHA8) was reduced by aminoguanidine (AG, a DAO inhibitor). Moreover, we have observed that H₂O₂ produced by DAO promotes the formation of NO in the roots of seedlings. The results presented in this work showed that DAO may be an element of the signal transduction pathway, leading to enhanced PM H⁺-ATPase activity under cadmium stress.     

大气污染预测中提高BP网络泛化能力的方法

为了通过预测大气环境的质量和发展变化,来寻求有效地控制和改善环境质量的相应措施,选用英国伦敦马里波恩监测站PM_2.5的小时平均浓度监测资料,采用贝叶斯归一化训练算法和提前终止法泛化改进的BP神经网络模型,预报PM_2.5的24 h内的各小时浓度.结果表明,采用本方法进行空气污染预报,预测相对误差为20%~49%,提高了预报网络的泛化能力.     

南京城区夏秋季能见度与PM2.5化学成分的关系

为研究唐山PM_2.5污染特征及区域传输贡献,对唐山冬夏2季PM_2.5环境样品进行测试分析,并采用WRF-CAMx对京津冀地区PM_2.5及二次离子进行定量模拟,获取了PM_2.5成分谱数据,估算了PM_2.5和二次离子的区域传输贡献.唐山冬夏2季PM_2.5平均质量浓度分别为（117.9±56.6）、（77.3±29.8）μg/m³,超标率分别为65.0%和41.7%;水溶性离子的平均质量浓度分别为（58.4±17.9）和（42.6±23.6）μg/m³,分别占PM_2.5的49.4%和55.0%,是PM_2.5的主要成分.Cu、Zn、As、Sr、Cd、Sb、Pb主要来自人为源,Na、Mg等其余元素主要来自地壳源.冬夏2季PM_2.5受外来源贡献分别为26.9%和31.1%,二次无机气溶胶（secondary inorganic aerosol,SIA）传输作用较PM_2.5更为显著,夏季PM_2.5和SIA外来源贡献高于冬季,高质量浓度时段外来源贡献会有一定幅度的上升.稳定的大气环流背景场、低风速等气象条件和燃煤排放源的增加是造成冬季重污染发生的重要原因.

     

一类基于非线性PCA和深度置信网络的混合分类器及其在PM2.5浓度预测和影响因素诊断中的应用

传统的深度置信网络（Deep brief networks,DBN）在建立高维数据分类模型时,往往存在网络负荷大,运算复杂度高等问题.本文首先基于非线性PCA（NPCA）对高维样本数据进行降维,然后以提取到的非线性特征作为DBN的网络输入,构建了一类含非线性特征提取预处理机制的DBN分类器.并从信息熵理论的角度出发,证明了所提改进DBN分类器在网络结构和算法复杂度方面的优势.通过一个PM2.5浓度预测与影响因素诊断实例,验证了所提改进DBN在一类分类和影响因素诊断问题中的应用,并与传统的分类器进行对比,显示了所提方法在建模精度及收敛速度上的优势.     

集成预防性维护和流水线调度的鲁棒性优化研究

针对离散流水车间, 设备故障率函数服从威布尔分布, 在考虑维护策略的基础上, 以工件的最终完工时间期望值为质量鲁棒性指标、以所有工序的开始加工时间的延迟总和的期望值为解鲁棒性指标, 建立了不确定性环境下预防性维护(Preventive maintenance, PM)和生产调度的集成优化模型, 联合决策各工序的开始加工时间和预防性维护位置. 进一步, 设计了基于工件优先列表、有效代理指标、邻域搜索机制的三阶段启发式算法对模型进行求解. 最后, 数值实验与传统方法对比结果表明, 系统最优缓冲时间随着解鲁棒性权重的增大而逐渐增加, 且质量鲁棒性堕化速度远小于解鲁棒性提升的速度, 使得其与传统方法相比总体目标愈加优异.     

带失效的拉式生产系统预防性维护建模

为了有效解决同时具有随机失效与退化失效的拉式生产系统的维护问题,提出了基于状态的双阶段预防性维护（Preventive maintenance,PM）策略.首先,根据设备的退化状态、生产端状态以及库存容量构建了系统的状态空间,并利用马尔科夫链描述系统的状态转移.之后,分别以最小化失效率和最大化产出速率为目标,建立了考虑检测周期、看板数量以及预防性维护阈值的综合预防性维护模型.针对设备随役龄增加而故障频发的特点,引入失效率递增因子.最后,给出了最小化失效率和最大化产出速率两种目标下的求解算法,并对决策变量做了敏感性分析.数值实例与现有方案的对比表明了所建模型和算法的有效性.