型钢混凝土粘结强度的研究

通过假定型钢混凝土粘结滑移层的剪切破坏机构，在考虑节理单元厚度为零的基础上，采用上限理论对型钢混凝土粘结强度进行理论推导，得到了型钢与混凝土粘结剪切强度的上限解，并确定了其主要影响因素，本文可对型钢混凝土粘结滑移性能的进一步试验研究和理论分析提供参考。     

低周反复荷载下钢筋混凝土异型节点的损伤分析

基于钢筋混凝土异型节点的受力特点和破坏模式，提出了一种将其视为子结构进行损伤分析的方法，并建立了适用于低周反复荷载下钢筋混凝土异型节点的损伤模型。通过与试验结果相对比，证明，钢筋混凝土异型节点的损伤分析不仅丰富了伪静力条件下的实验内容，而且为该类节点受力机理和破坏过程的研究提供了一种行之有效的手段。研究表明，在伪静力条件下钢筋混凝土异型节点的总体损伤是由其内部各主要控制因素的损伤共同贡献而成，在加载之初受混凝土损伤影响较大，而在加载中后期则主要由节点核心区纵筋及箍筋的损伤起控制作用。     

型钢混凝土柱轴压比限值的研究

文章推导出了具有明显物理意义的型钢混凝土柱轴压比限值的计算公式,且其结果与<混凝土结构设计规范>中规定的钢筋混凝土柱的轴压比限值有很好的吻合度.     

某复杂高层建筑结构弹塑性时程分析及抗震性能评估

近年来框架-核心筒结构在高层建筑中广泛应用,并且由于建筑功能的多样化使得结构体型越来越复杂,因此这就对复杂高层建筑结构分析和设计提出了新的要求.以上海世茂国际广场大楼这一实际工程为背景,对其开展弹塑性时程分析,探究该结构体系在各级地震作用下的抗震性能.首先建立了结构简化分析模型,选择了结构材料应力-应变关系和分析参数;接下来利用CANNY2005程序对模型振动台试验进行模拟计算,考察所采用的力学分析模型和计算参数的正确性,结果表明这些模型和参数能比较准确模拟框架-核心筒结构在地震作用下的变形特征;然后最后对原型结构在各级烈度地震作用下的变形进行分析,具体研究了该结构的层间位移角分布、典型构件变形模式;最后从整体上对结构的抗震性能做出相应的评价.目前该高层建筑业已竣工投入使用.     

型钢高强高性能混凝土梁的抗剪性能分析

为了研究型钢高强高性能混凝土梁的抗剪力学性能,对9榀不同混凝土强度等级、剪跨比和加载方式的实腹式型钢高强高性能混凝土简支梁进行了静力加载试验,分析了型钢高强高性能混凝土梁的受力过程、剪切破坏类型及抗剪承载力的影响因素.基于型钢高强高性能混凝土梁的试验研究结果,对简支梁的加载和受力过程进行了有限元模拟.有限元分析结果与试验实测相关数据的对比分析表明,采用通用有限元分析程序ANSYS对型钢混凝土构件的受力过程进行数值模拟是可行的.在此基础上,进一步分析了简支梁的抗剪机理和力学性能,同时探讨了粘结滑移对构件力学性能的影响以及型钢、钢筋和混凝土应力应变的发展分布规律.研究成果为改进型钢高强高性能混凝土梁设计计算理论和有限元分析提供了试验依据.     

基于DFT滤波器组的多信号高效数字下变频

高速采样数据的快速下变频是大监视带宽数字接收机研究中的一个难点问题,该文基于DFT滤波器组提出了一种多信号的高效数字下变频结构。该结构在完成高采样率下的宽带高效数字下变频和采样率变换的同时,还具备并行处理多信号的能力,其结构中单级乘法结构的采用不仅缩短了处理时间,还减少了所需的硬件资源,在面对参数变化的信号时,优势更加明显。计算机仿真和FPGA硬件仿真验证了该结构的可行性。     

型钢混凝土结构设计规程对比分析(Ⅰ)

首先对日本和欧美等国外有关型钢混凝土结构的设计规程进行了介绍，并结合我国现有的关于型钢混凝土结构的两部规程《钢骨混凝土结构设计规程》（YB9082—97）及《型钢混凝土组合结构技术规程》（JGJ138-2001／J130-2001）的编制背景和依据，对其进行了详细的比较分析。重点对两部规程中有关型钢混凝土梁的正截面抗弯、斜截面抗剪承载能力的计算理论和计算方法进行了比较。通过型钢混凝土梁承载能力的计算实例，对两部规程的应用方法、计算步骤和计算结果作了比较分析。可为两部型钢混凝土结构设计规程工程应用提供参考。     

浅谈中民大厦结构设计

本文简单地介绍了中民大厦结构布置及整体计算,对无粘结预应力板、梁非预应力钢筋的设计进行了探讨,提出了由于预应力筋及非预应力混凝土保护层厚度不同,在设计施工中所采取的措施。     

The “Food Polymer Science” approach to the practice of industrial R&D,leading to patent estates based on fundamental starch science and technology

This article reviews the application of the “Food Polymer Science” approach to the practice of industrial R&D, leading to patent estates based on fundamental starch science and technology. The areas of patents and patented technologies reviewed here include: (a) soft-from-the-freezer ice creams and freezer-storage-stable frozen bread dough products, based on “cryostabilization technology” of frozen foods, utilizing commercial starch hydrolysis products (SHPs); (b) glassy-matrix encapsulation technology for flavors and other volatiles, based on structure-function relationships for commercial SHPs; (c) production of stabilized whole-grain wheat flours for biscuit products, based on the application of “solvent retention capacity” technology to develop flours with reduced damaged starch; (d) production of improved-quality, low-moisture cookies and crackers, based on pentosanase enzyme technology; (e) production of “baked-not-fried,” chip-like, starch-based snack products, based on the use of commercial modified-starch ingredients with selected functionality; (f) accelerated staling of a starch-based food product from baked bread crumb, based on the kinetics of starch retrogradation, treated as a crystallization process for a partially crystalline glassy polymer system; and (g) a process for producing an enzyme-resistant starch, for use as a reduced-calorie flour replacer in a wide range of grain-based food products, including cookies, extruded expanded snacks, and breakfast cereals.     

基于主动表观模型的稀疏聚类人脸识别算法

在复杂的非人脸成分干扰以及训练样本过大、训练样本之间相似度较高的条件下,原始稀疏表示分类(SRC)算法识别准确率较低。针对上述问题,提出一种基于主动表观模型的稀疏聚类(CS-AAM)人脸识别算法。首先,利用主动表观模型快速、准确地对人脸特征点进行定位,获取主要人脸信息;然后,对训练样本进行K-means聚类,将相似程度高的图像分为一类,计算聚类中心,将该中心作为原子构造过完备字典并进行稀疏分解;最后,计算稀疏系数和重构残差对人脸图像进行分类、识别。将该算法与最近邻(NN)、支持向量机(SVM)、稀疏表示分类(SRC)、协同表示分类(CRC)人脸识别算法在ORL和Extended Yale B人脸数据库上对不同样本数及不同维数的人脸图像分别进行识别率测试,在相同样本数或相同维数情况下CS-AAM算法识别率均高于其他算法。在ORL人脸库中选取样本数为210时,相同维数条件下CS-AAM算法识别率为95.2%;在Extended Yale B人脸库上选取样本数为600时,CS-AAM算法识别率为96.8%。实验结果表明,该算法能够有效地提高人脸图像的识别准确率。