一种基于多种资源的负载平衡算法的设计与模拟

系统资源的有效利用是集群系统的关键问题，负载平衡是实现资源有效利用的重要手段。本文中，我们提出了一种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法，并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析。     

土地利用数据多尺度表达规则提取与应用

土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作.本文主要探讨随地理区域不同而变化的区域依赖性数据综合规则的提取和应用.首先阐明了数据综合规则的实现目标和规则层次性;然后详细描述了利用空间关联关系分析和景观指数分析来确定用地类型的重要性级别、各用地类型地块的最小面积域值和空间分布状态等规则的提取方法和应用,并以湖北省九峰县1:10000土地利用数据综合生成1:50 000数据为例检验上述规则的有效性.     

空间近似关键字反远邻查询

空间数据集中的点普遍由空间信息及描述文本信息组成.空间近似关键字反远邻查询(Approximate String Reverse Furthest Neighbors Search,ASRFNS)问题是在一个空间数据集中搜索所有以给定查询点为最远邻,且满足文本相似度条件的目标.基于现有的空间反远邻查询算法以及近似关键字查询算法,我们提出了两个基本的解决算法:凸包最远单元交集(CHFCsJoin)算法和凸包最远单元近似字符串串行查询(CHFCASSS)算法;我们又设计了一种包含空间和关键字信息的外存索引结构Filter-Rtree,并给出了相应的凸包最远单元过滤R树(CHFilterRtree)高效算法.通过真实数据集的实验测试,验证这三种算法的有效性,并分析比较了其性能与效率.     

压缩六角格子[A(BC)]m结构光子晶体禁带特性

通过引入缺陷和色散介质方法,调控光子的运动状态,研究一种压缩[A(BC)]m结构负折射率光子晶体的TE波和TM波的传输特性和色散特性,研究发现两种模的禁带特性随入射角和色散介质折射率的变化而变化,并且其带隙比普通光子晶体的大,而透射带要窄,这为高品质低损耗的谐振腔、微波天线、透射光栅、光波导等新器件的研制提供理论依据.     

基于像元纯净指数的多端元提取算法

针对传统单端元提取方法不能描述端元变异、限制混合像元分解精度的缺点,提出一种基于像元纯净指数的多端元提取算法(Multiple Endmember Extraction Algorithm Based on Pixel Purity Index,PPI-MEE)。首先将图像划分为不重叠的图像块,并分别利用改进的PPI算法提取候选端元集,然后利用候选端元的邻域像元光谱信息对候选端元进行优化和精选。最后,对优化精选后的端元集分类得到每类地物的多端元光谱集。仿真数据和真实高光谱数据的实验结果表明,提出的多端元提取策略具有表征遥感图像中端元光谱变异的能力,能够提高端元提取精度和混合像元分解精度。     

铝硅比对中低品位铝土矿拜耳法溶出技术经济指标的影响

以中低品位的一水硬铝型铝土矿为原料,模拟生产现场工艺条件进行拜耳法溶出试验,分析矿石铝硅比(A/S)对溶出技术经济指标的影响。结果表明,A/S降低对氧化铝溶出率、赤泥产出率、碱耗以及矿耗等技术经济指标的影响较大,矿石A/S在4~7时,A/S降低1,氧化铝溶出率降低约3~5个百分点,每吨矿石赤泥产出率增加约0.05t,每吨氧化铝碱耗约增加14.21kg,矿耗约升高0.13t。     

无人机造型设计层次灰关联评价方法研究

目的 立足无人机造型设计市场现状,评价无人机造型设计的合理性,优化无人机造型设计。方法 通过调研构建了完善的层次指标体系,充分地保证了评价内容的全面性。根据指标体系具有一种灰色系统的特点,采用专家评价法确立评价指标以及权重值。选用李克特量计分法和层次分析理论,确立权重系数。运用层次分析法和灰色关联综合评价法针对无人机造型设计进行评价。结果 通过对三款无人机造型设计方案进行设计评价验证,并对方案的质量进行排序,针对评价结果提出意见,进而对方案设计进行优化。优化后的设计方案质量得到明显提升。结论 最终验证结果与评估结果表明,无人机造型设计层次灰关联评价方法具有较强的针对性、完整性和可操作性,可有效提高无人机设计方案的质量和工作效率。     

引发产业变革的颠覆性技术内涵与遴选研究

引发产业变革的颠覆性技术具有技术突破性、产品替代性、市场广泛性与产业变革性特征,会对社会发展和人民生活产生深远的影响。本文首先从产业和技术角度出发,提出引发产业变革的颠覆性技术内涵;其次,建立相应的指标评价体系;最后,通过两轮问卷调查,以定性和定量相结合的方式,遴选出20多项引发产业变革的颠覆性技术,从而为进一步研究颠覆性技术与产业变革间的规律、开展技术预测工作提供支撑。     

面向用户需求的儿童玩具可用性研究

目的为满足用户多样化的需求,提高产品可用性,解决儿童产品可用性及产品评价问题,提出一种面向用户需求的产品可用性评价方法。方法将儿童产品用户需求分为外观需求、操作需求和感知需求,构建以感性意象词汇为基础的产品可用性多维层次指标模型,考虑儿童的认知心理、情感方式以及行为方式,通过层次判断矩阵求解并计算各个可用性感性指标重要度和优先次序。以此为依据开展儿童玩具的设计实践,通过目标用户群对设计案例进行可用性评价,了解儿童玩具产品的可用性情况,为儿童玩具产品的设计与改进提供指导。结论本方法能对产品可用性进行有效评价,发现其中存在的问题并加以改进。     

基于相似案例的产品可拓重构设计方法

目的 为了快速构建符合客户风格需求的产品概念设计方案,本文以客车造型设计为例,提出产品可拓重构设计方法。方法 首先,在用客车案例来表达数据结构的基础上,构建整车Metadata和关键几何特征Metadata的索引机制。其次,借助意象尺度图和KNN算法在数据库中检索出相似案例。最后,将产品造型视为可拓学理论中的物元,利用物元的多种可拓变换方式,从而实现产品造型概念方案的生成。结论 客车造型设计实例的分析结果表明,这种基于相似案例的产品可拓重构设计方法能够满足客户对产品造型风格的需求,可避免在造型设计过程中对设计师主观意识的依赖过强和客观知识使用不足的缺陷。