Google Maps坐标偏移的修正算法

基于Google Maps开发GPS监控系统时,存在Google Maps的地图经纬度坐标与实际的经纬度坐标有较大的偏移的现象。研究发现,通过修正数据库可以进行不同精度的偏移修正。针对修正大量的位置数据时的低效率问题,提出了固定精度下不断改进的四种修正算法,并通过实验得出了不同算法适用于不同情形的结论。     

一种概念空间自生成方法

文章提出一种自动生成概念空间的方法。首先通过SOM神经网络,对文本进行聚类,之后从结果中提取反映各类文本内容的概念,用于标注文本的类别,再通过模糊聚类进行概念自动抽象与归纳形成概念空间,用于文本的管理。SOM本身是无监督的学习方式,在设定好参数后,经过训练自动生成文本空间与概念空间的映射图。相关试验和结果表明概念空间对文本有很好的分类管理功能,便于文本检索。     

基于ICA与SOM的不完整数据处理

介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与SOM的特点,提出了基于ICA与SOM的不完整数据的处理模型IVS-IDH,研究了数据之间存在相关关系且为非高斯分布时不完整数据的处理方法,在SOM基础上取得了不完整数据集的可视化分析结果,从而克服了Wang S提出的不完整数据处理方法的不足。     

基于PTM模型文物纹理映射算法

针对三维重建物体纹理不真实与不精确问题，提出了基于PTM（Polynomial Texture Maps）模型的文物纹理映射算法，该算法利用了多项式颜色依赖性的特质，采取表征颜色与亮度依赖关系的双二次多项式系数进行存储纹素数据，从而实现在变化的光照条件下重建物体的表面纹理。此外针对原PTM模型中存在的原始采集图像漫反射异常、亮度信息分布不均匀、重建拟合系数不精确，导致的重建图像纹理模糊、存在重影、物体细节纹理缺失等问题，提出了改进多项式的基函数和优化拟合系数的PTM算法以及PTM图像采集设备的优化方法，最后经实验验证，提出的算法使得重建物体纹理的真实性与精确度均得到了有效提高。     

基于GPS＆GPRS车辆实时监控系统的设计

基于通用分组无线服务技术（GPRS）、全球卫星定位系统（GPS）、AJAX和Oracle,应用Google Maps API设计出了一套车辆实时监控系统。该系统具有对车辆实时监控、调度管理、限制行使区域、超速报警提醒等功能。与目前市场上出现的车辆管理系统相比,该系统具有适用范围广,稳定性好,灵活,可移植性强以及易操作等优点,具有较好的应用前景。     

福州市"三图"整合基础数据库建设实践

在对福州市基础地图的现状进行分析基础上,提出了"三图"整合的技术要求和技术方案,建成了福州市统一标准的1∶500数字线划图数据库。     

基于STM32的车载GPS/GPRS定位系统设计

针对汽车的安全管理提出了一种基于stm32控制器的定位系统,实现了对于车辆位置的远程监控。该系统通过由车载终端和远程移动终端组成。在车载端系统设备通过GPS模块接受卫星信号,主控制器提取车辆的经纬度、时间、速度等信息,经过GPRS网络发送到手机客户端,手机客户端加载运用Google Maps API将这些信息加载到Google地图中并显示。设备中系统运用uCOS-II操作系统以提高系统的鲁棒性,实验结果表明,系统实时可靠性高,通信稳定有效,能满足用户对于车辆位置安全监视需求。     

改进的DNA图像加密算法

针对数字图像加密算法复杂度高、安全性较差问题,通过对相关算法进行研究,提出一种DNA序列与混沌系统相结合的新型算法。该算法突破了先置乱图像像素后改变像素值的方式,利用传统DNA密码学中的并行性和信息密度的特性,对数字图像进行处理,然后结合混沌序列对其进行加密。仿真结果表明,较其他算法相比,不仅具有安全性高,密钥空间大,而且对穷举攻击、统计攻击、差分攻击有良好的鲁棒性。     

A multinational SDI-based system to facilitate disaster risk management in the Andean Community

A useful strategy for improving disaster risk management is sharing spatial data across different technical organizations using shared information systems. However, the implementation of this type of system requires a large effort, so it is difficult to find fully implemented and sustainable information systems that facilitate sharing multinational spatial data about disasters, especially in developing countries. In this paper, we describe a pioneer system for sharing spatial information that we developed for the Andean Community. This system, called SIAPAD (Andean Information System for Disaster Prevention and Relief), integrates spatial information from 37 technical organizations in the Andean countries (Bolivia, Colombia, Ecuador, and Peru). SIAPAD was based on the concept of a thematic Spatial Data Infrastructure (SDI) and includes a web application, called GEORiesgo, which helps users to find relevant information with a knowledge-based system. In the paper, we describe the design and implementation of SIAPAD together with general conclusions and future directions which we learned as a result of this work.