组播环境下IPTV快速频道切换方法

为解决组播网络中基于网际互连协议的电视(IPTV)频道切换时间过长的问题,提出一种在组播环境下IPTV快速频道切换的方法. 该方法利用终端的上传带宽,为其他终端提供快速的数据流,在短时间内充满频道切换终端播放缓存,可减少频道切换时间. 理论分析与仿真验证的结果表明,在较高频道切换频率下,该方法用不足20%的新增带宽,使频道切换时间减小到原有的15%～45%.     

Modeling of time to corrosion-induced cover cracking in reinforced concrete structures

Service life of the concrete structures depends on the protective action provided by the cover concrete against the susceptibility of the reinforcement to the corrosive environment. Depending on the level of the oxidation of metallic iron, corrosion products may have much greater volume than the original iron that gets consumed by the process of corrosion. This volume expansion is mainly responsible for exerting the expansive radial pressure at the steel-concrete interface and development of hoop tensile stresses in the surrounding concrete resulting ultimately in the through cracking of the cover concrete. This cover cracking would indicate the loss of the service life for the corrosion-affected structures. In the present paper, an attempt has been made to develop analytical models for predicting the time to cover cracking by considering the residual strength of the cracked concrete and the stiffness provided by the combination of the reinforcement and expansive corrosion products. The problem is modeled as a boundary value problem wherein the governing equations are expressed in terms of the radial displacement and the analytical solutions are presented considering a simple 2-zone model for the cover concrete viz. cracked or uncracked. The analytical models are then evaluated through their ability to reproduce available experimental trends and subsequently a sensitivity analysis has also been carried out to show the influence of the various variable parameters of the proposed models with reference to the experimental trends.     

基于定性与定量分析的联络中心任务量预测法

任务量预测是联络中心人员排班的第一步,如何精确预测联络中心的任务量并相应地安排适当数量的座席人员来处理客户的需求是联络中心管理人员面临的首要问题.提出采用定性分析与定量分析相结合的任务量预测方法.对于给定的任务量数据,首先,采用观察法进行定性的分析区分异常和正常数据,然后,分别选定合适的定量预测方法进行预测.任务量定量预测方法包括趋势拟合、线性回归、移动平均、时间序列分解等预测方法.通过定性分析与定量分析相结合的综合应用方法,给出更准确的联络中心任务量预测方案,帮助管理人员最大程度的减少放弃和被拥堵在队列中的任务数量,设计制定可行性高的座席人员数量及人员排班.     

聚氨酯的阻尼性能与频率关系的研究

从时温等效原理出发,依据WLF方程和自由体积理论推导了一个较为简单的将高分子材料的温度谱转变为频率谱的方法。用该方法计算得到的损耗因子与实验数据吻合得很好。研究了所合成的聚氨酯材料在1～10000Hz范围内的特征阻尼频率.结果表明25℃下.含填料的H052的特征阻尼频率为5430Hz。     

基于多时序特征和卷积神经网络的农作物分类

近年来,以卷积神经网络为主的深度学习模型在各种遥感应用中都显示出巨大的潜力。以加州帝国郡为研究区,以Landsat 8 OLI年内时序遥感影像计算时序植被指数NDVI、EVI、RVI以及TVI,组合后输入到构建的一维卷积神经网络 模型,以实现作物的高精度精细分类。为了验证卷积模型的优越性,另搭建了基于递归神经网络及其变体的深度学习模型。结果表明：①引入其他时序特征后,能够有效地提高卷积神经网络的分类精度。NDVI+EVI+TVI+RVI组合特征总体精度和Kappa系数最高,分别是89.667 4%和0.856 0,对比NDVI时序特征总体精度和Kappa系数提高了近4%和0.6。②在与其他深度学习模型的对比中,一维卷积神经网络分类精度最高,能够从时序数据中较为准确捕捉作物时序特征信息,尽管递归神经网络被广泛应用于序列数据的研究,但分类结果要略差于卷积神经网络。实验表明在NDVI的基础上引入其他植被指数辅助,能够有效地提高分类精度。基于一维卷积神经网络的深度学习框架为长时间序列分类任务提供了一种有效且高效的方法。     

适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入（TDMA）协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输需求,并利用闲置时隙预约机制允许节点使用闲置时隙传输感知业务,从而满足感知业务的高吞吐量传输性能要求。仿真结果表明,与CF-MAC和CTMAC协议相比,该协议能够在降低传输时延的同时,有效提高信道利用率和网络吞吐量。     

打车软件混合随机均衡模型时间可靠性研究*

为了探究打车软件出现后对乘客打车行为的影响,揭示是否使用打车软件对乘客候车时间长短的变化规律,基于路网混合随机均衡模型理论,在考虑打车软件对出租车司机搜索行为影响和随机变化的OD对需求条件下,构建基于弹性需求的打车软件随机用户均衡模型;然后结合乘客等车、司机空驶时间和可靠性计算模型,引入连续平均（MSA）算法和随机路径流量分配（Dial）算法进行求解;最后通过算例验证了所建模型和算法的有效性。研究结果表明不同需求弹性下、是否使用打车软件对会乘客候车时间及候车时间可靠性产生明显的差异。     

基于系统上升时间预算的高速光传输系统设计与仿真

传统光传输系统设计多针对低速率传输系统,单一采用光功率分配预算即可满足系统设计要求。随着光传输速率和光通信容量的不断增加,高速光传输系统受色散影响严重,传统方法无法满足系统可靠性和有效性的要求,需要对系统色散进行补偿。针对系统大容量高速率的需求设计,采取DWDM光传输系统总体设计方案,提出了一种基于光功率分配、传输误码率、系统上升时间和线路色散预算的综合性能评价方法,分析了系统受各种因素的影响,通过系统参数优化选取与仿真设计,给出了系统仿真评估结果。     

网络协议电视频道快速切换研究

网络协议电视（Internet Protocol Television,IPTV）已经成为新一代网络（Next Generation Net-work,NGN）中最具潜力的应用,主要由于其具有随时随地都能发送电视节目的特性。随着IEEE 802.16d/e的规格制订,它具有高带宽及低延迟的能力,因此适合作为发送多媒体串流的服务。此外,它也提供讯号高涵盖率、行动性支持以及非视线功能。我们可以利用IEEE 802.16d/e提供发送IPTV串流的媒介,并提出一个简单但却有效的IPTV频道切换算法以维持频道切换的时间在一个可容许的范围内。提出的算法根据热门频道及个人化频道的预载,以减少因为网络传输所造成的延迟,达到快速切换频道的目的。最后,通过实验结果证实算法的效能。