计算机时代的设计效果图渲染新说

手工绘图时期非常注重各种绘图工具的学习,计算机的出现使得手工绘图工具对效果图的渲染变的不再重要。要想画好效果图,提高人脑的认识才是关键。本文从实践设计总结的经验出发,提出效果图渲染的学习,从认识上可以分为"全因素表现"和"快速表现";进一步又阐述了每种渲染在设计师的头脑认识上需要把握哪好些处理内容。     

Isoform-specific expression and characterization of 14-3-3 proteins in human glioma tissues discovered by stable isotope labeling with amino acids in cell culture-based proteomic analysis

Human 14-3-3 proteins have isoform-specific expression and functions in different kinds of normal or tumor cells and tissues. However, the expression profiling of 14-3-3 proteins and isoform-specific biological functions are unclear in human glioma so far. In our study, the expression levels and characterization of 14-3-3 isoforms in human glioma tissues were investigated by a sensitive, accurate stable isotope labeling with amino acids in cell culture-based quantitative proteomic strategy. As a result, except unexpressed 14-3-3σ, the other six isoforms, with different expression levels, were existed in glioma tissues and para-cancerous brain tissues (PBTs). 14-3-3β and η were upregulated, whereas 14-3-3ζ was downregulated in glioma tissues compared with that in PBTs. And the other three isoforms 14-3-3ε, θ, and γ had similar expression levels in human glioma tissues and PBTs. Western blot and immunohistochemistry analysis were both consistent with the quantitative proteomic data. The loss of expression of 14-3-3σ was further discovered due to DNA high methylation in its coding region in glioma by methylation-specific PCR analysis. These results indicated that the four isoforms, including 14-3-3β, η, ζ, and σ, may play important roles in tumorigenesis of human glioma, which is probably used as potential biomarkers for diagnosis and targets for treatment of human gliomas in future.     

用量子化学参数预测烯烃聚合物热容变化

在B3LYP/6-31G(d)水平上对烯烃聚合物单体进行密度泛函理论计算,得到2个量子化学参数,即分子的等容摩尔热容(Cv)和偶极矩(μ),并用来预测烯烃聚合物在玻璃化转变温度的热容变化(Cp,change).从训练集用逐步线性回归方法得到的、物理意义非常明确的结构与性能定量关系模型由测试集进行检验.预测值与实验值的相关系数为0.937.这结果表明由这些量子化学参数所建立的关于性能Cp,change的定量关系模型能用于聚合物Cp,change值的预测,这也证明了量子化学参数能在聚合物结构与性能定量关系研究中能起重要作用.     

WLAN环境下EAP-TLS认证机制的分析与实现

认证是计算机网络安全中的核心内容,是实现计算机网络安全的基础,在无线网络安全中同样占有非常重要的地位。在研究了无线局域网(WLAN)的认证机制基础上,其中扩展认证协议-传输层安全(EAP-TLS)是目前安全性能较高的认证方式,在实际网络平台中对其进行分析与实现。     

点和边有容量约束的网络最大流新算法

针对目前网络最大流算法存在的问题,研究一种适应性更广的新算法。定义了有向路径和残量网络的概念,依据可行流分解定理,引入人工智能中搜索的方法,以邻接矩阵为网络数据存储结构,提出条件约束下的网络最大流新算法。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明：点和边有容量约束的网络最大流新算法是完全可行和有效的。     

基于CAN 的某水下航行器内部网络时延统计方法研究

结合某无人潜航器(UUV)内部网络控制系统结构,对基于控制器局域网（CAN）的网络延时做了详细分析。针对网络时延造成控制系统性能下降,影响系统稳定这一问题,提出了一种统计网络时延的方法——软件信息传输仿真法。通过仿真网络内部信息的传输过程,观察各信息的传输状况,同时记录延时数据,为基于CAN总线系统的综合性能设计提供了理论依据。     

基于FLDA、CPCA与HMM的人脸识别

为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。     

基于Hi3510的车载监视系统的设计

介绍了一种以Hi3510为核心,以嵌入式Linux为操作系统的车载监视系统的设计与实现.分析了系统各组成模块的功能与实现方法,给出了系统的整体结构框图,程序主流程图和嵌入式Linux下设备驱动的加载和设备访问方法.系统调试结果证实该监视系统能够完成设计中要求的实时监视功能.     

由正交图像造型三维个性化虚拟人体模型

基于正、侧、背面4幅正交人体图像,变形模板人体模型后得到带服饰纹理的个性化虚拟人．以截面环为基本几何元素,给出了模板人体模型的生成和变形方法,建立了截面环和三维人体骨架之间的内在关联;自动提取图像上的人体特征点,生成二维图像上的人体骨架;由三维人体骨架和二维图像上人体骨架之间的对应关系,建立截面环和人体图像之间的对应关系;从人体图像上获取截面环的形状参数,通过参数化变形截面环得到个性化的虚拟人体模型．与已有方法相比,该方法建立在基于特征的参数化框架之上,变形更容易控制,消除了三维模型和二维图像之间对应的不确定性,避免了人体变形中的自交现象,效率高、真实感效果较好．     

多元线性回归分析在机组发电耗水率中的应用

多元线性回归分析是一个有广泛适用性的多元统计分析方法。本文利用葛洲坝发电站的部分数据,对葛洲坝发电站一段时间内的库水位、出库流量及其对应的机组耗水率利用多元线性回归进行建模分析。显然,对这个问题的深入研究,可以有效地认识各种因素对机组发电耗水率的影响程度,从而可以更好地对机组发电耗水率进行预测。