支持PnPW集成的开放式SMS软件模型与结构设计

针对即插即用武器集成要求,开放式悬挂物管理系统需要在不修改系统软件的前提下完成新武器的集成,为此,提出一种全新的软件设计思想。设计了系统的软件模型,从而得到软件的体系结构,完成了从系统功能层到武器控制层,以及操作系统和模块支持层的设计,通过系统软件对硬件资源的调用来分析软件的使用过程,最终实现了软件的功能。     

基于磁共振的引信用能量和信息无线同步传输方法研究

针对长距离(米级)条件下武器系统对能量和信息高效率、高质量同步传输的要求,为解决目前普遍采用的电磁感应装定方式仅适合短距离(毫米级)传输的问题,基于磁共振理论,提出利用一对处于磁共振强耦合状态的分离线圈实现装定器与弹药引信间的无线能量供给与信息同步装定.通过对所建磁共振无线能量传输系统电路模型的分析,推导出系统共振频率...     

MEMS旋转调制式航姿参考系统设计及误差补偿

为了实现中精度、低成本的航姿参考系统,提出了一种基于低精度MEMS(Micro Electronic Mechanical System)陀螺旋转调制技术的解决方案,研究了陀螺的刻度系数误差以及比例敏感漂移在旋转调制下的特性,分析了旋转调制技术可能引入的新误差,如旋转分解误差,涡动误差等;针对各种不同的误差源,给出了相...     

外置式水下蓄能发射装置内弹道研究

为研究新型低噪声水下鱼雷发射装置,介绍了一种新型外置式蓄能发射装置,该装置属于液压平衡式发射装置,并且将动力缸及活塞组件置于潜艇耐压壳体与非耐压壳体之间,有利于节省艇内空间.将发射装置的水缸、发射管、气液缸的气腔和液腔视为4个压力均匀的工作腔,根据发射原理分别建立了发射装置各子系统的数学模型,仿真分析了外置式水下蓄能发...     

两种卡尔曼滤波模型在修正弹弹道数据处理中的应用比较

为了准确实时估算修正弹的无控弹道,实现简易弹道修正,进一步提高弹箭的密集度,分别应用当前动态运动线性模型卡尔曼滤波和非线性质点弹道模型的扩展卡尔曼滤波,对GPS测量的修正弹飞行弹道空间位置参数进行滤波算法的实现与比较.算例仿真结果表明,采用质点弹道模型的滤波估计精度和收敛速度优于当前动态运动模型,但对系统模型参数的精度要求较高,对模型参数和过程参数变化的适应性不如当前动态运动模型.     

基于Pro/E二次开发的模型抽取技术

为了实现从复杂的装配体中抽取部分零部件进行CAE分析,同时保持被抽取零部件的空间位置关系不变。利用VC2005开发环境和Pro/E自带的Pro/ToolKit开发模块进行二次开发,在Pro/E非可视化的条件下将Pro/E模型导入内存,重新组合生成新装配体进行实时预览,并将预览合适的新装配体按照指定文件格式保存。结合虚拟火箭案例,验证了复杂模型抽取的可行性和实用性,提高了分析模型抽取、装配的效率和通用性。     

磁悬浮系统过轨道错台算法

为降低轨道质量和精度,提高磁浮列车对轨道的抗干扰能力,以两点悬浮系统为研究对象,分析过轨道错台和外界干扰引发振动时传感器测得悬浮间隙信号和电磁铁垂向速度信号的变化情况,提出一种能正确识别轨道错台的方法。根据识别出来的轨道错台信息,对设定间隙进行相应的补偿。仿真结果表明,该方法能有效地抑制轨道错台的干扰。     

Visual video evaluation association modeling based on chaotic pseudo-random multi-layer compressed sensing for visual privacy-protected keyframe extraction

In current society, artificial intelligence processing technology offers convenient video monitoring, but also raises the risk of privacy leakage. Theoretically, the data used in intelligent video processing methods may directly convey visual information containing private content. For the above problem, this paper uses a multi-layer visual privacy-protected (VPP) coding method to blur private content in the video at the visual level, while avoiding the loss of important visual features contained in the video as much as possible. And this provides a guarantee of the quality of the subsequent keyframe extraction step. Then a visual evaluation algorithm is proposed for assessing the quality of VPP-encoded video privacy protection. And the experiment shows that the results are consistent with those of subjective evaluation. In addition, for VPP-encoded video, we propose an unsupervised two-layer clustering keyframe extraction method with corresponding performance evaluation index. Finally, an association model is established to balance the privacy protection quality and the keyframe extraction performance.     

Efficient image dehazing algorithm using multiple priors constraints

In this study, a robust and efficient image dehazing technique based on the atmospheric scattering model is proposed, which effectively overcomes the limitations of a single prior condition. It is composed of a transmission estimation module and an atmospheric light estimation module. The transmission estimation module integrates multiple dehazing prior strategies and effectively optimises transmission estimation and application range. The atmospheric light estimation module uses the fuzzy C-means clustering algorithm (FCM) to estimate the atmospheric light of different scenes in an image. Unlike in the previous work, the atmospheric light in this module is a nonglobal value, and a pixel-level atmospheric light value matrix is obtained. Numerous experiments show that the proposed dehazing algorithm is superior to state-of-the-art methods.     

基于改进人口模型的微博话题趋势预测

趋势预测问题是当前社会计算中的研究热点,但微博平台的话题趋势预测还处在探索阶段。在分析、抽取和定义事件趋势的影响因素的基础上,改进了人口模型使其适用于微博趋势预测,然后将改进的人口模型映射在神经网络上,并利用遗传优化的神经网络对事件的趋势进行预测。实验证明,该方法对于预测网络中长期酝酿的事件发展趋势效果明显,能够有效地预测事件的爆发点和发帖量,而且适用于小样本预测问题。