真实环境中基于子帧分析的多说话人定位算法

针对真实环境中的多说话人定位问题,提出一种基于子帧分析的多声源定位算法。该算法将一帧语音信号分为8个子帧,利用每个子帧信号计算相位变换加权的可控响应功率函数,分别搜索其最大值得到声源位置的子帧估计。由于语音信号在时域具有稀疏性,这些估计值对应多个声源的位置。利用会聚聚类算法将子帧估计值分为若干类,然后用平均子帧可控响应功率函数对估计值进行评价,得到最终的声源位置估计。实验表明,在2~3个说话人的情况下,该算法比传统算法的定位性能有较大幅度提高。     

断续软弱夹层岩石流变力学特性研究

 岩石流变力学特性是岩石力学研究中的重要课题,与岩石工程长期稳定性有着十分密切的联系。基于大型岩土工程分析软件 FLAC（3D）,采用黏弹塑性流变本构模型,模拟了非贯通断续软弱夹层的不同间距、不同长度及倾角等因素条件下岩石的弹塑性变形与流变变形情况。研究分析了各种因素对岩体弹塑性变形与流变变形的影响以及各影响因素之间多重相关性。结果表明：夹层长度、夹层厚度与夹层间距两两之间都有着较强的相关性;岩桥倾角和夹层倾角与其他影响因素的相关性较弱。夹层长度、夹层间距和夹层厚度对岩石弹塑性变形以及流变变形量影响较大,岩桥倾角和夹层倾角对岩石变形影响不显著。     

隔河岩枢纽泄洪消能试验研究

本文着重介绍隔河岩枢纽泄洪消能试验研究成果。通过试验,将表孔、深孔、底孔采取平面错开,空间分层,出口采用收缩射流转向的新技术,既满足了泄洪要求,又有较好的消能防冲效果。上述研究成果为设计,施工提供了大量的数据,解决了工程中许多重大的技术难题。     

面向双保证率的水库供水能力优化计算方法研究

随着城市化进程的推进和生态文明理念的深入,水库供水任务日趋复杂,涵盖城镇供水、农业灌溉、生态保障多类目标,分析水库多目标供水能力对于工程的功能调整等决策十分必要。本文综合考虑水库供水目标的竞争性与保证率差异性,提出面向双保证率的水库供水能力双层优化计算方法,通过调度线控制和城镇供水能力区间迭代实现满足不同保证率的多目标供水能力计算。外层基于粒子群算法以城镇供水能力最大为目标对水库调度线进行优化,协调不同用户的供水关系;内层在给定规则下通过迭代计算满足双保证率要求的城镇供水能力。通过内外层嵌套计算实现对水库调度规则和供水能力的同步优化。以三亚市赤田水库为实例进行研究,在城镇供水保证率为95%、农业灌溉保证率为90%时,通过优化调度规则得出水库总供水能力为9400万m~3。设置不同农业保证率和农业需水情景作分析对比,二者均对城镇供水能力有影响,总供水能力随农业保证率降低而提高。分析表明,双层优化计算方法可以实现对调度线的优化,得出满足城镇、农业双保证率要求的供水能力,且计算方法收敛稳定性较高,优化生成的调度线年内分布合理,可为水库多目标供水能力的计算和相关决策提供参考。     

长江流域水资源调控与水库群调度

长江流域不仅存在着干旱缺水问题,也普遍存在水质性缺水和水生态功能退化问题,迫切需要加强严格的水资源管理和水利工程系统的优化调控。随着三峡、南水北调中东线等重大水利工程建成运行,为流域水资源调度提供了必要的工程手段,而三条红线等水资源管理措施的推进,使长江流域水资源管理和水利工程调控水平显著提高。本文首先回顾随着经济社会发展长江流域水资源供需关系变化,水库建设和水资源调控发展历程,然后通过引江济太工程调度、汉江的丹江口水库和长江三峡等控制性水库调度实践,讨论长江水资源综合调控技术进展及存在的问题,最后对于未来水资源综合调控中的科学、技术和管理方面需要开展的研究进行展望。     

关于未来供热技术潜在发展方向的思考

对未来供热技术潜在进展方向进行了论述。内容涉及供热与空调行业和融合、供热行业生产模式的变化,并介绍了几种典型的系统,比如多联产系统、分布式家庭能源中心、热泵技术的综合利用,提出了供热空调工程的个性化、精细化的构想。     

灰色关联投影法在节水灌溉方案选择中的应用

文章提出了用于节水灌溉方案选择的多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的安全性、可靠性、地形适应性、作物适应性、施工难易程度等因素的节水灌溉方案。选择多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与层次分析法的评价结果基本相同,说明该方法用于节水灌溉方案选择是有效的[1]。     

多次散射中心横向位置属性及图像表征

多次散射结构是不可忽视的重要散射来源,其等效视在散射中心往往偏离目标区域,目前的解译和识别方法不具备对SAR图像中的多次散射中心现象进行散射机理和散射结构溯源的能力。为深入挖掘多次散射中心位置的本质,本文以散射中心的理论为基础,正向建立了具有明确物理含义的散射中心模型,揭示了多次散射中心横向位置与复杂多次射线路径的联系,解释了多普勒频率的形成机制,并探讨了其在雷达目标识别中的应用。首先,本文从电磁散射物理过程出发,推导了任意阶次射线场的解析表达式;其次,结合正向物理推导获取的雷达回波信号表达式与逆傅里叶变换,表征了目标在单站雷达上的图像特征,实现了散射中心三维空间位置在单站雷达图像中的直接映射;最后,通过仿真,构建了多次散射射线光程、回波信号相位表征、雷达图像散射中心位置三者之间的物理关联。     

One Mouse per Child: interpersonal computer for individual arithmetic practice

Single Display Groupware (SDG) allows multiple people in the same physical space to interact simultaneously over a single communal display through individual input devices that work on the same machine. The aim of this paper is to show how SDG can be used to improve the way resources are used in schools, allowing students to work simultaneously on individual problems at a shared display, and achieve personalized learning with individual feedback within different cultural contexts. We used computational fluency to apply our concept of ‘One Mouse per Child’. It consists of a participatory approach that makes use of personal feedback on an interpersonal computer for the whole classroom. This allows for N simultaneous intelligent tutoring systems, where each child advances at his or her own pace, both within a lecture and throughout the curricular units. Each student must solve a series of mathematical exercises, generated according to his or her performance through a set of pedagogical rules incorporated into the system. In this process, the teacher has an active mediating role, intervening when students require attention. Two exploratory studies were performed. The first study was a multicultural experience between two such distanced socio‐economic realities as Chile and India. It showed us that even in different environmental conditions, it is possible to implement this technology with minimal equipment (i.e. a computer, a projector, and one mouse per child). The second study was carried out in a third grade class in a low‐income school in Santiago de Chile. The students were asked to solve mainly addition exercises. We established statistically relevant results and observed that the software proved most beneficial for the students with the lowest initial results. This happens because the system adapts to the students' needs, reinforcing the content they most need to work on, thus generating a personalized learning process.