A new fuzzy‐based method for load balancing in the cloud‐based Internet of things using a grey wolf optimization algorithm

Cloud computing provides high accessibility, scalability, and flexibility in the era of computing for different practical applications. Internet of things (IoT) is a new technology that connects the devices and things to provide user required services. Due to data and information upsurge on IoT, cloud computing is usually used for managing these data, which is known as cloud‐based IoT. Due to the high volume of requirements, service diversity is one of the critical challenges in cloud‐based IoT. Since the load balancing issue is one of the NP‐hard problems in heterogeneous environments, this article provides a new method for response time reduction using a well‐known grey wolf optimization algorithm. In this paper, we supposed that the response time is the same as the execution time of all the tasks that this parameter must be minimized. The way is determining the status of virtual machines based on the current load. Then the tasks will be removed from the machine with the additional load depending on the condition of the virtual machine and will be transferred to the appropriate virtual machine, which is the criterion for assigning the task to the virtual machine based on the least distance. The results of the CloudSim simulation environment showed that the response time is developed in compared to the HBB‐LB and EBCA‐LB algorithm. Also, the load imbalancing degree is improved in comparison to TSLBACO and HJSA.     

Rateless coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing system design based on intercarrier interference self‐cancelation

In this paper, we consider a rateless coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system under a quasistatic fading channel. During each transmission round, transmitter keeps transmitting to the receiver using Raptor code until the receiver feeds back an acknowledgement (ACK). On the other hand, frequency offset between the transmitter and receiver ruins the orthogonality of OFDM subcarriers and cause intercarrier interference (ICI). We resort to ICI self‐cancelation precoding to combat ICI, wherein the data symbol vectors are multiplied with some precoding matrix before transmission. To improve the system robustness, we jointly optimize the precoding matrix and the degree profile of Raptor code, with only statistical channel state information (CSI) being assumed at the transmitter. The optimization problem is formulated based on the extrinsic information transfer (EXIT) analysis of the decoding process at the receiver. The advantage of the proposed design is that the instant CSI is not required at the transmitter, which reduces the system overhead. Simulation results verify that the proposed scheme with the optimized precoding matrix and degree profile can effectively combat ICI and achieve good performance both in bit error ratio (BER) and average transmission rate.     

各向异性PDLC散射膜的特性研究

采用摩擦表面取向层的方法制备了有光学各向异性结构的ＰＤＬＣ膜。研究了液晶盒的厚度、摩擦强度,以及在紫外光诱导相分离过程中的光照强度对ＰＤＬＣ膜的光学各向异性程度和电光特性的影响。对ＰＤＬＣ的光学各向异性进行了研究,并给出了要获得低阈值电压、高各向异性的聚合物分散液晶各向异性膜的盒厚、摩擦强度以及光照度等条件。被取向后的ＰＤＬＣ各向异性膜可被用来作为具有很好光电特性的电可调散射式偏振片。     

基于BA无标度的复杂有向网络演化模型

根据BA无标度网络模型提出了一种具有无标度特性的有向网络演化模型,并设计程序进行了仿真实验,对有向网络的度分布进行了分析,结果表明,利用文中提出的有向网络演化模型生成的复杂有向网络的度分布符合幂律分布,能有效的模拟现实世界的具有无标度特性的复杂有向网络,可以在此模型上展开对复杂有向网络的其他相关拓扑性质的分析及研究。     

数点法与灰度阈值法在聚合物水泥水化程度定量分析中的应用

本文介绍了背散射电子图像分析技术的两种定量数据处理方法:数点法与灰度阈值法.并对两种方法在聚合物改性水泥浆体水化程度分析中的适应性进行了研究.对比两种方法得到的结果,得到如下结论:若图像的质量不佳,可采用数点法进行分析,但需要增加图像数量以把误差降至最低;灰度阈值法可在图像数量较少时得到较精准的结果,但需要高质量的背散射电子图像以保证结果的准确性.为减小误差,数点法在进行统计之前应试验确定合适的网格点数;而除定量计算面积分数与体积分数外,灰度阈值法还可对颗粒形态、粒径分布等进行分析,是一个更全面的分析方法.本质上数点法与灰度法是同样的方法,在掌握了一定规律之后两种方法都是可靠的数据处理方法,在具体应用中应熟练掌握并扬长避短.     

波分复用光纤通信系统中光信号偏振度的计算研究

利用非线性薛定谔方程,推导计算了考虑偏振模色散和非线性效应情况下,12×40 Gb/s波分复用(WDM)系统中RZ码在不同输入功率下随波长变化的光信号偏振度(DOP),得到不同功率下DOP随着波长λ变化的曲线,同时得到各个信道的眼图.结果表明:通过光信号偏振度的曲线图与眼图的比较,不但明显看出PMD和非线性效应对各个信道的影响是不同的,并且对于WDM系统存在一个最佳输入功率,证实偏振度可以作为WDM系统中监测信道性能的监控信号,这将为实现PMD实时最坏信道补偿提供理论依据.     

ad hoc网络中一种基于信任模型的机会路由算法

由于ad hoc网络具有缺乏足够的物理保护、拓扑结构动态变化、采用分布式协作、节点的带宽和计算能力有限等特点,导致传统的路由安全机制不再适合ad hoc网络路由协议的设计。最近当前研究热点之一的机会路由能够在链路不可靠的情况下充分利用无线广播和空间多样性的特性提高网络的吞吐量。因此,考虑在机会路由中引入信任相似性概念设计信任机会路由,建立了基于节点信任度和最小成本的信任机会转发模型,提出了最小成本的机会路由算法MCOR,并对算法进行了理论上的分析和证明。最后采用仿真实验对该算法进行验证,又与经典机会路由协议ExOR以及其他经典的信任路由协议TAODV和Watchdog-DSR进行性能对比。仿真结果表明,MCOR算法能够防范恶意节点的攻击,在吞吐量、端到端时延、期望转发次数(ETX)和成本开销等方面都比其他3种协议表现出性能上的优势。     

光在一维随机分布光子晶体中的传播

用特征矩阵法计算了光波在一维随机分布的光子晶体中的传播规律,与周期性结构相比较,在此种结构的光子晶体中带隙结构几乎消失,光波透射率与随机度、频率、介质层数均有关。     

一种基于粗集理论的图像分割方法

提出了一种基于粗集理论的图像分割方法．在图像聚类过程中的对象往往是具有相似关系而不是等价关系的对象．在本文中将相似关系应用到粗集理论中来解决图像中的聚类问题．由于噪声的干扰,往往会影响到图像分割的效果．本方法提出了边界点的最大隶属原则并进而提出了边界点的粗糙度以及边界点的最大隶属原则,从而大大减小了噪声的干扰．在此基础上给出了聚类质量的评价函数．该方法为进行图像分割提供了一个崭新的视角．     

东濮凹陷古近系沙河街组烃源岩生烃底限及其差异探讨

随着油气勘探不断向地层深部拓展,弄清烃源岩层生烃底限对于确定含油气盆地有效勘探领域范围和评价油气资源潜力都具有十分重要的意义。为此,以渤海湾盆地东濮凹陷古近系沙河街组烃源岩为研究对象,根据烃源岩层生排烃机理,采用有机元素变化分析法、生烃潜力法、残留烃量法和排烃量法4类7种方法对该区烃源岩的生烃底限进行了研究。结果表明:1用不同方法确定的沙河街组烃源岩生烃底限相差不大,全区生烃底限对应的镜质体反射率值(Ro)介于3.23%~3.97%,平均为3.71%,全区生烃底限对应的深度H值介于5 244~5 525m,平均为5 433 m;2凹陷北部生烃底限Ro介于3.61%~3.97%,平均为3.81%,其生烃底限H值介于5 415~5 545m,平均为5 488 m;3凹陷南部生烃底限Ro介于3.20%~3.74%,平均为3.48%,其生烃底限H值介于5 265~5 375m,平均为5 278 m。结论认为:该区南、北地区生烃底限存在差异,北部地区生烃底限对应的热演化程度(Ro)值和深度值明显高于南部地区,这与凹陷北部沙河街组发育巨厚膏盐层有关,主要体现为南、北地区在有机质类型、地层温度和压力等方面存在着差异性。