基于特征参数归一化的鲁棒语音识别方法综述

目前,自动语音识别系统往往会因为环境中复杂因素的影响,造成训练环境和测试环境存在不匹配现象,使得识别系统性能大幅度下降,极大地限制了语音识别技术的应用范围。近年来,很多鲁棒语音识别技术成功地被提出,这些技术的目标都是相同的,主要是提高系统的鲁棒性,进而提高识别率。其中,基于特征的归一化技术简单而有效,常常被作为鲁棒语音识别的首选方法,它主要是通过对特征向量的统计属性、累积密度函数或功率谱的归一化来补偿环境不匹配产生的影响。该文主要对目前主流的归一化方法进行介绍,其中包括倒谱矩归一化方法、直方图均衡化方法以及调频谱归一化方法等。     

一种多视角人脸检测方法

目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率。     

基于直接连接的分布式数据库查询优化实现方法研究

首先对分布式数据库查询执行代价模型进行分析,然后对直接连接中的连接运算的方法、连接关系的传输方法和执行场地等问题进行研究,并计算所有评估方法的执行代价,从中选择出最小执行代价的执行方法,最终确定了执行的场地、连接的方法和传输方法.     

DBCP数据库连接池的自优化配置

以Apache的一个开源连接池组件Commons DBCP为研究对象,分析它在连接池容量管理上的自优化机制。然后针对连接池参数配置缺少可量化标准的问题,提出一种根据运行日志优化配置参数并通过后台管理接口动态调整配置参数的方法,可以得到最适合当前应用状况的参数取值,能在不重启Web服务器的情况下使新的配置生效。优化的参数配置可以充分发挥DBCP连接池自优化管理机制的功效。     

Face recognition using adaptively weighted patch PZM array from a single exemplar image per person

Though numerous approaches have been proposed for face recognition, little attention is given to the moment-based face recognition techniques. In this paper we propose a novel face recognition approach based on adaptively weighted patch pseudo Zernike moment array (AWPPZMA) when only one exemplar image per person is available. In this approach, a face image is represented as an array of patch pseudo Zernike moments (PPZM) extracted from a partitioned face image containing moment information of local areas instead of global information of a face. An adaptively weighting scheme is used to assign proper weights to each PPZM to adjust the contribution of each local area of a face in terms of the quantity of identity information that a patch contains and the likelihood of a patch is occluded. An extensive experimental investigation is conducted using AR and Yale face databases covering face recognition under controlled/ideal conditions, different illumination conditions, different facial expressions and partial occlusion. The system performance is compared with the performance of four benchmark approaches. The encouraging experimental results demonstrate that moments can be used for face recognition and patch-based moment array provides a novel way for face representation and recognition in single model databases.     

多线程管理下的数据库访问技术

对数据库服务器访问的管理,是提高C／S架构系统性能的重要环节。采用多线程技术对即时访问通道进行动态管理,可有效降低系统资源消耗,提高系统响应速度。     

企业集团电子商务中数据库连接池技术的研究

传统的电子商务中建立和关闭数据库连接的过程将会严重增加系统开销,成为造成电子商务系统速度瓶颈的重要原因。使用连接池技术,数据库连接得到了高效、安全的复用,避免了其频繁建立、关闭的开销。介绍数据库连接池的基本原理、工作机制,详细讨论了如何用Java实现数据库连接池,并对连接池在电子商务系统开发中的作用做出评价。     

基于HTTP的实时信息传输方法

目前基于HTTP的实时信息传输技术主要包括客户端定时器的同步刷新、基于AJAX的异步传输和服务器端Push这3种方法.提出了一种新型实时信息传输方法,该方法把基于AJAX的异步传输和服务器端Push两种技术结合起来,实现了利用HTTP长连接进行实时信息异步传输.最后给出了该方案在高校OA系统中的应用实例.     

基于动态连接池的数据集成中间件的设计与实现

介绍数据集成中间件技术的基本概念与体系结构,分析现有数据库连接池的工作原理和工作机制.在得出现有连接池局限性的基础上,设计出动态连接池体系结构.通过采用基于中间数据库和变化日志表的异构数据复制模式和以虚拟订阅表的方式构建的全局查询模式,将动态连接池中间件扩展成为数据集成中间件,从而有效解决异构数据库间的数据共享与交换问题.     

基于中间节点效应的无标度网络演化模型研究

原BA模型以网络中已存在的各个节点与新增节点的连接相互独立为前提。然而,在真实系统中,当网络中一个节点与新增节点连接后,该节点对其邻居节点与新增节点的连接会存在影响。针对该现象,提出了基于中间节点效应的无标度网络演化模型。首先描述与定义了中间节点效应,然后给出了中间节点效应模型的生成算法,并从理论上分析了该模型的度分布情况,最后利用仿真验证了理论分析的正确性,并就度分布、群聚系数、平均路径长度等复杂网络参数与原BA模型进行了对比,结果表明此模型能生成无标度网络并且更符合现实网络的演化过程。