Marsh筒法和净浆流动度法用于水泥与减水剂适应性测试的比较

通过Marsh筒法和净浆流动度法用于水泥与减水剂适应性测试比较发现,采用Marsh筒法无论在测定减水剂饱和掺量点、对经时损失的敏感性上,还是与水泥标准稠度用水量和胶砂流动度的相关性上都优于净浆流动度法。     

大数据流式计算：关键技术及系统实例

大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战.     

企业大数据治理研究

介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台。利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策。     

Enzymatic modification of canola/palm oil mixtures: Effects on the fluidity of the mixture

The bioreactor system to interesterify edible oils and fats at an ultra-micro aqueous phase of 100 ppm and less was investigated. The adsorption of lecithin, together with lipase onto a carrier, was effective for conducting the interesterifying reaction efficiently for oils and fats in micro aqueous phase. To improve the handling properties of palm oil at rather low temperature, palm oil was blended with canola or soybean oil, and then these blended oils were modified by enzymatic selective interesterification in a solvent-free, ultra-micro aqueous bioreactor system with an immobilized lipase that had 1,3-positional specificity. The effects of enzymatic interesterification were confirmed by triglyceride determination, by solid fat content profiles and by cloud point profiles, which were also compared to products of chemical interesterification. The improvement in the fluidity of blended oils with canola oil by the enzymatic reaction was bigger than with soybean oil, and chemical interesterification had no effects on the fluidity of blended oils.     

浅谈大数据时代信息服务业的发展模式转变

在移动互联网、物联网、云计算等一系列新兴技术的快速发展背景下,信息技术在经济领域、社会领域和人们的日常生活等各个方面不断的推陈出新。分别从搜索、电子商务、位置服务、网络空间和运营商等5个方面,基于案例的形式来分析新兴的信息服务业发展模式。认为未来研究可关注从社会媒体网络中获取大数据来研究市场营销问题。     

在云和大数据中开发的安全策略

云计算和大数据使信息世界变得更加丰富,但与之相关的安全开发问题也随之而来。安全问题往往是一个应用企业的首要考虑因素。介绍了安全开发流程、云计算和大数据技术的相应组成部分,在此基础上提出了整合云和大数据的安全策略,以减轻这些风险。     

掺煤矸石的水泥性能与颗粒群分布的关系研究

将不同细度的煤矸石、纯硅酸盐水泥分别按30％和70％的比例混合，测其胶砂流动度、净浆标准稠度用水量和3d、28d胶砂抗压强度。以宏观性能指标为z轴，水泥与煤矸石的中位径D50之差为x轴，水泥与煤矸石混合样的中位径D50为y轴，进行三维区域图分析。给出各项性能指标发展趋势与水泥、煤矸石的相对位置以及混合体系总体细度的相互关系。     

基于大数据背景下的企业生态系统架构研究

随着全球网络技术与移动通信设备的融合发展,“大数据”时代已经引起社会各界的重点关注。苹果、三星、华为、IBM、微软、腾讯等国际知名企业都开始建构出“大数据”时代的企业生态系统。本文将对“大数据”时代的企业生态系统的演化和建构进行深入分析。     

大数据环境下的数据安全性探讨

随着互联网的高速发展,特别是近年来云计算、物联网等新兴技术的出现,社交网络等服务的广泛应用,人类社会的数据的规模正快速地增长,大数据时代已经到来。如何获取,分析大数据已经成为广泛的问题。但随着带来的数据的安全性必须引起高度重视。本文从大数据的概念和特征说起,阐述大数据面临的安全挑战,并提出大数据的安全应对策略。     

基于大数据的数据库安全保障体系浅析

信息化时代的最显著特征就是数据化趋向明显,也可以说信息化时代就是大数据时代,数据潜移默化的出现在我们的生活中,构成多样的数据集合.而数据在某种情况下,又是一种无形的资产,由此带来的安全性思考也逐渐引起现代人的重视.我国基于数据安全而形成的数据库安全防御体系也逐渐完善,在数据安全方面发挥着重要的作用.本文主要针对大数据背景下,数据库安全保障体系的建立进行分析,探究我国数据库安全保障体系的建设工作,从而促进我国数据信息的安全与保密.