大数据时代下网络群体智能研究方法

首先,对大数据时代下大众广泛深度交互的互联网环境进行了分析;其次,提出并释义了网络群体智能,指出网络群体智能具有"网络数据驱动,交互形式复杂,网络效应强大,知识生产为主,不确定性认知"等特性;然后,提出网络群体智能研究方法,该研究方法以复杂性科学方法论为指导,坚持融贯论,以复杂性科学、网络化数据挖掘和不确定性人工智能为支撑理论方法,突出网络群体智能特色和多学科交叉融合研究,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径从结构和动力学视角对网络群体智能科学问题进行多尺度多层次研究,解决网络群体智能研究理论方法不足的问题,深化了对网络群体智能和社会计算的认识。     

基于流形学习方法的大数据分析技术在检验检疫行业中应用探讨

在大数据时代背景下,数据分析技术广泛应用于提取海量数据中的有效信息。检验检疫行业形成了以CIQ2000综合业务管理系统为基础,以电子申报、电子监管、电子放行为主要内容的中国电子检验检疫建设格局,积累了大量来源不同、类型不同、时间周期不同、用途不同的结构化和非结构化数据。针对检验检疫业务数据的非线性特征,介绍了基于流形学习方法的大数据分析技术,探讨了其在检验检疫业务中应用的可能性。     

基于Mahout的新用户推荐算法的设计与实现

为了解决大数据背景下新用户因没有历史数据而导致推荐难和推荐效率低等问题,提出将基于Mahout的协同过滤算法与基于MapReduce的Top N算法相结合的技术方法,来实现新用户推荐算法,从而构建新用户推荐系统的架构,并对Hadoop Top N算法以及Mahout中协同过滤算法进行设计与实现。理论分析和实验验证表明,该新用户推荐算法在推荐效率、对大规模数据处理的伸缩性以及推荐质量上都明显优于单独使用协同过滤算法的新用户推荐。     

基于网络的风机防喘振控制系统设计

针对某钢厂转炉煤气加压站大风机电机采用工频加变频的恒压闭环运行方式,变频风机极易发生喘振的现象,为了确保大风机稳定、安全的运行,在风机喘振的预防和控制方法上进行改进;采用两台风机同步变频调速与最小极值流量法的模糊PID控制相结合的防喘振控制方法,同步变频调速控制策略有效地预防喘振的发生,最小极值流量法的模糊PID控制策略最大限度的扩大了风机的运行区间,通过MATLAB软件仿真,证明模糊PID的动态响应速度和鲁棒性较常规PID有较大的改良;控制系统通过工业网络完成现场设备和远程的通讯,使控制系统达到高水平的智能自动化.     

大数据预处理中属性约简的特性保持分析

伴随着工业及社会信息化程度的增强,各个领域的自动化程度越来越高,大规模及超大规模海量数据应运而生,呈现出大数据特征。这些海量数据在提升行业发展动力的同时,也带来了巨大的挑战性问题—数据可用性。为了从海量数据中甄别出无用信息、挖掘有利于相关领域发展的有价值信息,就需要对其进行数据分析。数据预处理技术可以极大地减少数据分析时的处理量,提高数据分析处理的效率,而属性约简在数据预处理中是一个比较重要的环节。在分析大数据属性特征的基础上,较系统地分析了目前几种主流的属性约简算法,对各类算法的性能进行了剖析,并展望了今后大数据预处理的研究工作思路。     

"携号转网"政策下的客户运营策略研究

工信部文件明确在2020年实现全国范围“携号转网”服务,这将进一步加剧通信行业高饱和、低增长、强竞争的态势。应对“携号转网”的本质是做好存量客户保有以及竞争抢夺客户。利用大数据优势建立客户智能监控网、携带更多内容、丰富产品融合维度、提供极致服务,增强存量客户粘性。强化品牌和资源优势、打造不可替代属性、增强市场竞争力,积极抢夺客户。     

基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建

针对传统物流大数据可视化平台缺少共享机制,可视化结果并不理想的问题,提出了基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建方法。在区块链技术的基础上构建物流大数据管理平台,将大数据、云计算、移动互联网等新信息技术融入到平台构建中,在分层式的体系结构设计的基础上保证平台各个分层拥有适度的可扩展性与适应性。使用ML-T80型号电子标签,对货物所在位置进行实时跟踪,采用Symbol LS2208AP型号条码扫描器,实现手持模式和免提模式轻松地切换。根据用户展示端电路连接图,使用户在外界受到电磁干扰的情况下依旧能够直接查阅到想要的信息。规划服务范畴,设计数据管理功能、物流信息服务功能、物流资源交易功能和智能辅助决策功能模块。由实验结果可知,该平台共享周期短,最高共享效果可达到93%,以此实现物流大数据共享价值最大化。     

大数据下的基于主题模型的社交网络链接预测

计算机技术和网络的发展使得数据呈爆炸式的涌现,社交媒体不断融入到人们的生活中,社会网络分析已成为研究的热点。随着大数据时代的到来,对社交网络链接算法研究产生巨大影响,原有的基于网络结构的预测方法已经渐渐不适应现状。因此,提出了一种基于主题模型的社交网络链接预测方法。首先以微博社交网络为数据源,将实验网络分为测试集和训练集;其次利用主题模型得到用户的主题特征,结合命名实体集和用户联系特征集合得到用户的兴趣特征相似性度量,加上网络结构相似性从而得到用户节点相似度,进而对社交网络链接进行预测;最终使用链接预测最常用的评价体系AUC来评价链接预测方法的效果。通过实验验证,该方法的预测准确率更高。     

智慧水利一张图与共享服务平台构建探索

随着国家全面推进河长制,对河湖管理保护的要求不断提高,河湖数据已逐渐发展为河湖大数据,并成为国家大数据发展战略的重要组成部分。以四川省依托河长制推进智慧水利大数据建设为例,系统分析当前智慧水利一张图面临的新形势和挑战,采取水利与测绘部门合作的模式,利用结构化和非结构数据、大数据分析、云计算等技术,构建智慧水利一张图基础信息与共享服务平台推进智慧水利信息化建设,推动多级部门联动管理,注重大数据与河湖治理的深度融合,更好地实行智慧水利一张图建设。     

电子商务平台的演化逻辑和运营机理

数字经济时代的电子商务平台已演化为一种围绕着数据资源和数据技术体系而构建的数据化平台生态系统,极大地降低了交易成本,提高了生产效率,优化了经济结构。首先介绍了电子商务发展的宏观环境和电子商务平台的概念,然后对中国电子商务平台的演化和电子商务平台的运营机理进行了分析。