企业大数据治理研究

介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台。利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策。     

中国零售业大数据应用现状与趋势探析

大数据几乎正在颠覆每一个行业,特别是零售业。2014年,零售业面临着市场环境和新一代消费者需求的巨大变化。本文主要以国内零售业大数据应用为重点进行研究,包括零售业发展周期、零售业大数据的类型和价值维度,分析了大数据在用户、市场、产品、供应链、运营等企业发展各个方面的应用,并对零售业大数据的发展趋势进行了预测。     

闪火条件下防火服装热收缩形变的数据挖掘

随着暖体假人、燃烧假人、三维扫描仪等服装设备的应用,服装工程的大样本实验产生了大量数据,采用传统的数据分析方法未能发挥实验中大样本量的优势。本研究利用 Clementine 软件,选取了合适的分析方法,对防火服装的形变等有关数据进行了数据挖掘的尝试。首先通过变量重要性分析,研究了热收缩的重要影响因素,然后根据决策树与神经网络的变量重要性排序,提取了影响热收缩的关键因素,并进一步通过对热收缩及关键影响因素的聚类分析,探索了防火服不同部位区域的热防护特点。研究发现,热流量及衣下空气层是影响热收缩形变的关键因素,手臂及腿部对应服装部位需重点防护,数据挖掘技术是探索服装舒适性与功能机制与特点的有效工具。     

浅谈大数据时代信息服务业的发展模式转变

在移动互联网、物联网、云计算等一系列新兴技术的快速发展背景下,信息技术在经济领域、社会领域和人们的日常生活等各个方面不断的推陈出新。分别从搜索、电子商务、位置服务、网络空间和运营商等5个方面,基于案例的形式来分析新兴的信息服务业发展模式。认为未来研究可关注从社会媒体网络中获取大数据来研究市场营销问题。     

在云和大数据中开发的安全策略

云计算和大数据使信息世界变得更加丰富,但与之相关的安全开发问题也随之而来。安全问题往往是一个应用企业的首要考虑因素。介绍了安全开发流程、云计算和大数据技术的相应组成部分,在此基础上提出了整合云和大数据的安全策略,以减轻这些风险。     

基于大数据背景下的企业生态系统架构研究

随着全球网络技术与移动通信设备的融合发展,“大数据”时代已经引起社会各界的重点关注。苹果、三星、华为、IBM、微软、腾讯等国际知名企业都开始建构出“大数据”时代的企业生态系统。本文将对“大数据”时代的企业生态系统的演化和建构进行深入分析。     

基于大数据的电力信息技术发展探讨

电力行业大数据是综合电力企业生产、运营及销售等数据的信息系统,也是近年来电力发展的重要方向之一,如何提高大数据的分析利用能力也成为了电力企业发展中亟待解决的问题。本文主要阐述了大数据的定义及其对电网发展的影响,分析了电力企业业务信息中的大数据,重点研究额大数据的电力信息技术发展,以期为电力信息技术的发展提供理论指导。     

大数据环境下的数据安全性探讨

随着互联网的高速发展,特别是近年来云计算、物联网等新兴技术的出现,社交网络等服务的广泛应用,人类社会的数据的规模正快速地增长,大数据时代已经到来。如何获取,分析大数据已经成为广泛的问题。但随着带来的数据的安全性必须引起高度重视。本文从大数据的概念和特征说起,阐述大数据面临的安全挑战,并提出大数据的安全应对策略。     

基于大数据的数据库安全保障体系浅析

信息化时代的最显著特征就是数据化趋向明显,也可以说信息化时代就是大数据时代,数据潜移默化的出现在我们的生活中,构成多样的数据集合.而数据在某种情况下,又是一种无形的资产,由此带来的安全性思考也逐渐引起现代人的重视.我国基于数据安全而形成的数据库安全防御体系也逐渐完善,在数据安全方面发挥着重要的作用.本文主要针对大数据背景下,数据库安全保障体系的建立进行分析,探究我国数据库安全保障体系的建设工作,从而促进我国数据信息的安全与保密.     

A variable gap penalty function and feature weights for protein 3-D structure comparisons

We have developed a variable gap penalty function for use inthe comparison program COMPARER which aligns protein sequenceson the basis of their 3-D structures. For deletions and insertions,components are a function of structural features of individualamino acid residues (e.g. secondary structure and accessibility).We have also obtained relative weights for different featuresused in the comparison by examining the equivalent residuesin weight matrices and in alignments for pairs of 3-D structureswhere the equivalences are relatively unambiguous. We have usedthe new parameters and the varible gap penalty function in COMPARERto align protein structures in the Brookhaven Data Bank. Thevariable gap penalty function is useful especially in avoidinggaps in secondary structure elements and the new feature weightsgive improved alignments. The alignments for both azurins andplastocyanins and N- and C-terminal lobes for aspartic proteinasesare discussed