基于双重加密和Contourlet变换的数字图像盲水印算法

提出了一种演化密文与规则的加密方法,以细胞自动机的初态和规则作为演化对象,寻找满足经过迭代后能得到原文的细胞自动机的初态和规则。由于某些原文只在某些特殊规则下才存在满足完全匹配的密文,而且匹配度越高搜索越耗时,所以引入了校验信息,以最大演化代数作为演化计算的终止条件,寻找迭代后与原文最接近的密文,再通过校验获得完整的原文。通过实验得出：此种加密方法具有较大的密钥空间和良好的置乱效果,而且细胞自动机的邻居半径越大,演化计算的表现越稳定。     

基于多中心城市策略的分层元胞遗传算法

为提高分层元胞遗传算法在解决复杂函数优化问题时的求解精度、收敛速度和求解效率.在分层元胞遗传算法的基础上借鉴西方经济理论中中心城市思想提出了一种基于多中心城市策略的分层元胞遗传算法.该算法在进化初期选择适应度值高的多个个体作为种群进化过程中的中心城市,中心城市周围元胞空间的个体按照一定的迁移规则往中心城市迁移,全局最优...     

消防泵房和消防水池的工程设计探讨

消防泵房和消防水池在设计和应用中很常见,但对体积>500m3的水池设计如何既符合规范要求又能结合实际因地制宜,是值得研究的问题。结合规范和图集以及部分工程实例作相关介绍,深入探讨泵房的优化布置和如何利用有限空间,并指出泵房设计中的一些要求。     

碾压薄拱坝泄洪消能布置优化设计

针对云龙河三级水电站初步设计审查咨询意见及消能区地形地质特点,对其泄洪消能布置进行优化设计研究,将原初步设计坝顶表孔跌流鼻坎改为挑、跌流结合形式,实现各孔水流在纵向上分层入水,减小了下游消能区入水单宽流量,从而将原初步设计坝下人工混凝土水垫塘方案改为天然水垫塘消能方案。泄洪消能优化设计方案较好地解决了深窄河谷高落差泄洪消能布置困难的问题,能确保大坝的安全且节约较多工程投资,可供同类工程借鉴。     

Agent-based modelling of excitation propagation in social media groups

This paper investigates excitation information propagation in artificial societies. We use a cellular automaton approach, in which it is assumed that social media is composed of tens of thousands of community agents, where useful (innovative) information can be transmitted to the closest neighbouring agents. The model's originality consists of the exploitation of artificial neuron-based agent schema with a nonlinear activation function to determine the reaction delay, the refractory (agent recovery) period and algorithms that define mutual cooperation among several excitable groups that comprise the agent population. In the grouped model, each agent group can send its excitation signal to the leaders of the groups. The novel media model allows a methodical analysis of the propagation of several competing innovation signals. The simulations are very fast and can be useful for understanding and controlling excitation propagation in social media, planning, and social and economic research.     

基于混合网络的小区间干扰协调研究

在蜂窝与Ad hoc混合网络中,小区边缘用户会受到邻近小区边缘用户的同频干扰.针对该问题,提出一种基于子载波分配的小区间干扰协调方案.该方案中的用户子载波分配选择算法具有信道增益选择性,且能对最小化子载波进行重利用,可提高小区边缘区域用户的通信性能.仿真结果证明,与软频率复用和部分频率复用方案相比,该方案能更有效地增加小区边缘用户的吞吐量.     

基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究

针对现有蜂窝网络功率分配算法存在泛化能力弱、效率低等问题进行了研究,提出基于深度双Q网络(deep double Q network,DDQN)的功率分配算法。采用双神经网络结构,解决强化学习过程中易出现的维度灾难及值函数过估计问题;对状态信息进行设计并输入神经网络,输出智能体的动作行为,并设计奖赏函数反馈给神经网络,使智能体可以有效地自主学习,多次迭代得到最优的功率分配策略。仿真结果表明,所提的模型可获得的平均速率为1.89,平均运行时间为0.0013 s,在不同用户密度及小区数量下均可达到最高的平均速率,验证了算法的有效性,为蜂窝网络资源分配问题提供了新的思路。     

基于元胞自动机的山火蔓延及电力线路故障概率计算新方法

山火灾害已成为输电线路跳闸停运的重要原因之一。针对当前元胞自动机模型对山火蔓延过程没有考虑元胞的邻域元胞及次邻胞之间的差异,使山火蔓延的模拟精度偏低,导致电力线路在山火灾害下故障概率计算精度低的问题,提出了计及邻域元胞及次邻域元胞蔓延过程中的重叠面积的山火蔓延模拟新算法,并基于该算法得到的火场面积结果,提出电力线路故障概率计算新方法。该山火蔓延新算法计及了不同蔓延情况的重叠面积并提出了相应的计算方法,基于此构建了元胞状态改进转换规则和相应的山火蔓延模拟新算法,获得更为准确的山火蔓延边界及面积;进而提出了基于此的线路故障概率计算新方法,可得到更为准确的山火导致的线路故障概率。算例证明了提出方法的有效性。     

一种基于元胞自动机的人群疏散 仿真算法研究

以安徽博物院内人群疏散问题为例,根据最小费用最大流与广度优先搜索(BFS)方法提出了一种基于元胞自动机的人群疏散仿真算法.首先,算法通过设定数值矩阵,分别对人物状态、地形状态与影响人群逃离的因素进行量化; 其次,结合最小费用最大流的思想,建立人群在复杂地形中的逃离规则; 最后,应用该算法以疏散单层和多层人群为例进行仿真,结果显示博物院1层的疏散性能弱于2层,工作人员的疏散引导可大幅缩短疏散时间(由无人引导的4 423 s降至为1 876 s).对比3种不同算法的仿真结果显示,本文算法优于传统算法,与文献[7]算法接近,但本文算法因考虑了人群疏散时的心理因素,因此本文算法更符合实际.     

快速静态技术在新立尾矿库监测中的优化研究

三山岛金矿新立尾矿库原采用拓普康全站仪进行监测,但效率低。针对坝体沉降位移监测、地形地貌增测及矿区厂房建筑变形观测等测设的需求,研究采用优化后的快速静态测量技术进行监测。介绍了监测点的布设、监测结果精度评定和数据处理。实践结果表明:优化后的快速静态测量技术监测结果精度满足要求,能够准确反映尾矿库现状及移动趋势,其中4个监测点变形超限,进而对其边坡及排水沟进行加固处理,为矿区安全高效回采提供了有利保障。