基于Matlab图像处理的砂石颗粒圆形度计算方法

为了准确地计算砂、石等混凝土骨料颗粒的圆形度,提出了一种基于Matlab图像处理技术和8链码法的砂、石颗粒圆形度的计算方法,并利用MATALB语言编制了图像分析与圆形度计算程序,利用该程序实例分析了砂、石颗粒的多角度数码图像,获得不同角度下图像区域的圆形度。结果表明,对于同一颗粒选取不同角度的数码图像,其统计结果更具有代表性。     

应用正交试验法解决高压泵十字头铜套过热抱死问题

针对高压泵十字头铜套在设备大修中因发生过热抱死现象而不能正常运行的问题,以铜套间隙、接触面状态、受力变形椭圆度及润滑条件等为试验要素,采用正交试验法,找出导致十字铜套过热抱死的主要原因,从而确定高压泵正常运行的最佳技术条件。     

机制砂颗粒特性对高强混凝土性能的影响

研究了机制砂颗粒特性对高强混凝土性能的影响。结果表明,当机制砂颗粒连续级配程度高时,混凝土工作性较佳。当机制砂中大颗粒组分占比较大时,混凝土易发生泌水离析现象,当细颗粒组分占比较大时,混凝土易出现粘稠现象。混凝土坍落度随机制砂圆度系数降低而降低。在石粉含量不变的条件下,随机制砂细度模数的增加,混凝土力学性能呈先增后降趋势。当机制砂颗粒级配处于二区中值时,混凝土力学性能最佳。混凝土力学性能随机制砂圆形度的增大而提高。     

基于图像分析的煤尘在线监测系统

研究设计了一种新在线监测煤尘的装置,以单片机系统作为主控制器,采用煤尘样本采集模块和煤尘图像传感模块等部件作为探测器。在图像采集控制单片机的协调下由探测器获取煤尘显微图像并压缩,通过光缆将压缩后的图像传输到地面监控中心,由服务器解压缩后显示煤尘图像并给出煤尘粒径分布、长短径比、圆度等检测结果。本设计采用了实时抽气取样并显微观测的新方法,改进了传统煤尘测量定时定点的缺陷,实现实时采集煤尘样本、显示煤尘显微图像、监测煤尘粒径分布。     

基于complex moment的圆度测量和图像检索

提出了一种complex moment的圆度测量方法。作为图像的形状特征,该方法易于计算,并可以减少形状提取时的大量计算,对噪声和狭窄区域有很好的鲁棒性。使用图像结构相似度度量方法 FSIM,结合complexmoment的圆度特征、图像的相位特征、相位不变性特征,既弥补相位不变性(PC)对图像对比度不变的影响,又能充分利用圆度测量计算简单,旋转、放缩不变性,计算量小的优点。为了验证该算法效率,采用图像库Shape7,彩色物体库COL、VIEW、ILL进行图像检索实验。实验表明,该方法对图像的形状和明度变化有很好的检索效果。     

表面圆度误差对磁力轴承动力学特性的影响

针对磁力轴承传感器检测表面圆度误差,分析了圆度误差对磁力轴承电流刚度和位移刚度的影响,以及对常规PID控制下磁力轴承系统阶跃响应的影响。研究结果表明:位移刚度、电流刚度随误差而非线性变化,不利于系统稳定;圆度误差对阶跃干扰下系统超调量和调整时间产生影响,修正PID控制参数能减弱影响。     

Utilization of voronoi diagrams for circularity algorithms

In the past many minimum zone center (MZC) algorithms have been developed. In opposition, many coordinate measuring machines (CMM) still use least-squares center (LSC) algorithms. A MZC algorithm that uses a computational geometry approach through the Voronoi diagrams to determine circularity can be performed with LSC. Both algorithms are compared by scanning the number of points of the set, the circularity value interval, and the workpiece radius. The differences between the results are compared to determine the relationship. The importance of the uncertainty of the machines is then compared with these differences.     

Effect of characteristics of coarse iron ores on the granulation behaviour of concentrates in the sintering process

To strengthen the granulation behaviour of concentrates and thereby improve the permeability of the sinter bed. In this paper, granulation experiments were conducted for the case of concentrates as adhesive powders, and five kinds of coarse ores were used as nuclei particles. Then, the effect of characteristics of coarse ores on the granulation behaviour of concentrates was investigated. Furthermore, optimised blending ore was explored to strengthen the granulation behaviour of concentrates by sinter pot tests. The results showed that the growth index had a positive correlation with the circularity degree but a negative correlation with the contact angle and water absorption of coarse ores. In addition, the granulation index increased by 30 % by optimising the blending ore when the sinter blending ore contained 15 mass% concentrate. The vertical sintering speed increased from 26.32 to 29.82 mm·min^?1, the yield and productivity increased by two points percent and 14.87 %, respectively.     

精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型

针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型.首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合.实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测.