电容分压型电子式电压互感器研究与设计

建立电力系统中电容分压型电子式电压互感器(ECVT)电容分压器的数学模型,依据电子式电压互感器暂、稳误差的定义,提出运用ECVT电容分压器的数学模型分析ECVT误差特性的思想.以220 kV系统ECVT为例,利用ECVT电容分压器的数学模型,使用仿真软件综合分析了三相ECVT的暂、稳态误差,进而完成传感器参数的优化设计.仿真和优化结果表明.杂散电容是引起ECVT测量误差的根本原因,它对电容分压器分压比的影响随着主电容值的减小而增大,在主电容值不低于3500pF时,ECVT能达到0.2级精度.     

熔融还原合成渣中碳还原Fe2O3的发泡特性参数

测定了Fe₂O₃在熔融还原合成渣中被碳还原时,还原气体产生泡沫渣的高度与时间的关系.由发泡特性参数方程计算了不同条件下的发泡特性参数,从而可以对熔融还原过程中由内生气源引起的发泡过程进行定量描述。为在铁浴中控制泡沫渣现象提供了必要的基础.     

确定楔横轧工艺参数的模糊推理方法

运用模糊信息处理方法,通过对大量的楔横轧模具设计的实际数据进行模糊处理,进而得出断面收缩率φ与成形角α、展宽角β的模糊关系.依据模糊关系,选择合理的推理方法,确定出工艺参数,解决了模具设计智能CAD中工艺参数的自动选取问题．     

基于BP的NC凸轮轴磨床磨削参数优化软件设计

为提高凸轮轴的加工精度和表面质量、提高加工效率 ,针对开放式数控凸轮轴磨床 ,以实际的凸轮轴加工为例 ,运用BP神经网络对磨削参数和其各种影响因素进行建模。并利用面向对象的编程语言VC ,开发了基于BP神经网络的磨削参数选择模块。该程序具有良好操作性、扩展性和通用性     

基于虚拟仪器三相突然短路试验数据处理的算法研究

提出了将参数辨识中的Marquate算法应用于虚拟仪器的三相突然短路试验数据处理,介绍了Marquate算法理论。通过试验数据和传统的仪表记录数据手工处理的结果进行了比较,改进后的算法具有过程简化,结果更准确的优点。     

改进的遗传算法在生物组织热特性参数无损测量中的应用

针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数.     

CAE技术在叠层式注塑模具设计中的应用

利用CAE技术的Moldflow分析软件,通过对塑料填充、保压和冷却过程的模拟分析,对空调面板叠层式模具的成型过程进行动态模拟,分析了影响注射的主要因素,优化了工艺参数。     

城市暴雨强度公式拟合方法研究

为了寻求精度更高的暴雨强度公式,提出嵌入共轭梯度的自适应小生境遗传优化算法,该算法基于绝对均方差最小准则和相对均方差最小准则构建暴雨强度公式参数优化模型.通过标准遗传算法中引入小生境技术提高了种群多样性,同时与共轭梯度算法相结合增强了算法的局部搜索能力,使得遗传算法全局搜索能力强和共轭梯度法局部搜索能力强这2个优势有效结合,并应用于暴雨强度公式参数的优化计算.以北京、广州和郑州的降雨资料为基础进行暴雨强度公式优化研究,并将本文算法与传统方法和标准遗传算法进行比较.结果表明：运用本文算法对暴雨强度公式参数进行优化时,优化结果较好且能满足规范要求.与传统方法和标准遗传算法相比,优化结果具有更高的精度,为暴雨强度公式的推求提供参考依据.

     

未来网络与工业互联网发展综述

针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络（fuzzy neural network,FNN）的价值评估方法.首先,设计了一种基于主成分分析（principal component analysis,PCA）的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法（adaptive second-order parameter learning algorithm,ASOPLA）,实现了价值评估模型自适应调整.将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.

     

超声滚挤压风电轴承材料表面粗糙度加工参数敏感性研究

为了确定给定范围内的超声滚挤压风电轴承材料表面粗糙度加工参数的最优区间,以42CrMo钢风电轴承材料试样为研究对象,开展超声滚挤压表面粗糙度试验,基于试验结果构建表面粗糙度指数函数预测模型,分析加工参数对表面粗糙度及其灵敏度的影响,确定加工参数的稳定域和非稳定域,优选出最佳的超声滚挤压42CrMo钢表面粗糙度加工参数区...