基于分布式检测和协作的自适应频谱感知机制

对当前备受关注的认知无线电多点协作频谱感知技术进行了系统归纳与总结.对频谱感知基本问题进行研究,指出了低信噪比情况下单节点检测存在的局限性;接着着重对基于能量检测的多点协作检测技术和多种数据合并算法等最新的研究情况进行了介绍和评价;最后提出了一种具有自适应优化功能的协作频谱感知机制,对控制信道和检测判决信道采用两种控制方式,采用较为稳健的拓扑控制方式,提高了检测网络的稳定性和运作效率.     

固结磨料抛光K9光学玻璃的工艺实验研究

采用一种亲水性固结磨料抛光垫(FAP),通过单因素实验法,系统地研究了抛光K9光学玻璃过程中抛光时间、偏心距、压力、转速、抛光液流量及pH值等工艺参数对材料去除速率(MRR)和表面粗糙度的影响规律,并对实验结果进行了解释。结果表明:随着抛光时间的延长,K9光学玻璃的MRR逐渐呈下降趋势;在抛光20min时,MRR达最大值310nm/min,且表面粗糙度降至最低值为2.73nm;选择较大的偏心距和碱性抛光液环境均有利于提高MRR;随着抛光盘转速的升高,MRR将显著增大。而在一定范围内,抛光压力和抛光液流量对MRR的影响不大。     

基于C8051F的电量测量与传输系统

介绍一种利用高速51系列单片机C8051F020组成的电量测量及数据传输系统,系统能比较实时准确地监测三相电压、电流、功率、电能和功率因数等。详细介绍了频率、相位差的测量原理和A/D转换,以及系统所需电源的电路设计。并且讨论了几种数据传输的方式:RS 485通信、CAN通信及GPRS通信。此系统可以用于电力系统中家庭用户以及变压器的远程电量监测。     

基于CAN总线的井下多参数监控系统的设计

介绍一种基于CAN总线的矿井下多参数智能参数监控系统.该系统能够实时监测井下包括瓦斯浓度、风速、温度、负压、液位等各种参数,并进行一定处理,再经CAN总线通信传送回井上监控主机,地面主机人机交互通过虚拟仪器来实现,具有工作状况监控、数据记录查询、显示以及历史数据记录和分析等功能,有很高的推广价值.     

Sm2O3掺杂对铌镁酸铅铁电陶瓷介电性能的影响

为了改善铌镁酸铅(PMN)的介电性能及温度稳定性,采用铌铁矿法制备了Sm<,2>O<,3>掺杂的PMN陶瓷(PSMN).研究了Sm<,2>O<,3>掺杂对PMN铁电陶瓷介电性能的影响.结果表明:随着钐掺杂量x(Sm)的增加,PSMN陶瓷的晶粒尺寸减小、分布均一,材料的相变温度向远离居里点的低温方向移动,相对介电常数峰值...     

Linear prediction approach to oversampling parameter estimation for multiple complex sinusoids

The problem of oversampling parameter estimation for noisy sinusoidal signals is addressed. We first extend the weighted least squares (WLS) approach to the complex sinusoids. Then the oversampling weighted least squares (OSWLS) estimator is proposed based on data decimation. Estimation performance of the OSWLS method is analyzed via theoretical and simulation studies. Results are also compared to those of the WLS and decimative unitary ESPRIT methods as well as Cramér-Rao lower bound.     

Analysis of prediction performance in wavelet minimum complexity echo state network

Echo state network （ESN） has become one of the most popular recurrent neural networks （RNN） for its good prediction performance of non-linear time series and simple training process. But several problems still prevent ESN from becoming a widely used tool. The most prominent problem is its high complexity with lots of random parameters. Aiming at this problem, a minimum complexity ESN model （MCESN） was proposed. In this paper, we proposed a new wavelet minimum complexity ESN model （WMCESN） to improve the prediction accuracy and increase the practical applicability. Our new model inherits the characters of minimum complexity ESN model using the fixed parameters and simple circle topology. We injected wavelet neurons to replace the original neurons in internal reservoir and designed a wavelet parameter matrix to reduce the computing time. By using different datasets, our new model performed better than the minimum complexity ESN model with normal neurons, but only utilized tiny time cost. We also used our own packets of transmission control protocol （TCP） and user datagram protocol （UDP） dataset to prove that our model can deal with the data packet bit prediction problem well.     

TDD CDMA通信系统中二维角度、时延和极化参数的可分离估计方法

在研究一维角度、时延和极化联合估计(JADPE)方法基础上,提出一种多径信道下的二维角度、时延和极化参数联合估计方法.该方法将极化敏感阵列天线和TDD CDMA系统结合起来,研究了TDD CDMA系统多用户、多径情况下联合参数估计问题,有效实现了TDD CDMA系统二维角度/时延/极化参数的高分辨联合估计.该方法通过引...     

系统优化在电信业务运营商运行维护中的意义

以中国联通网络中DWDM系统和SDH系统为例，阐述网络优化和传输设备的系统优化过程以及优化在网络维护中的意义。     

分段预测函数控制及应用

导弹在飞行过程中受到多种因素的影响,其传递函数在不断变化,常规控制方法很难满足控制要求.复杂的控制方法往往因计算量大,耗时较多而不能满足响应的快速性.预测函数控制法计算量小,且能适应系统参数一定程度的变化,但系统参数变化较大时,控制效果将下降.对导弹运行过程进行了研究,将飞行时间分段,每段以对应的特征参数作为预测模型的参数,采用预测函数控制的方法进行控制.研究结果表明,这种控制方法控制效果较好,且能满足快速性的要求,具有一定的实用价值.