鼠标的组合型腔浇注系统优化设计

本文将注塑系统平衡的理论和数值模拟技术紧密结合起采，研究鼠标组合型腔的浇注系统。如果熔体不能同时到达各浇口并充满各个型腔，将导致压力分布不均匀，使制品的质量下降，以至于出现充不满等问题，本研究对浇注系统优化，得出了一组最佳的浇注系统方案，从而保证熔体能够基本上在同一时间充满型腔，实现熔体的平衡流动。从分析结果可知，要平衡熔体在组合型腔内的流动，分流道的截面形状和尺寸起到非常大的作用。     

一种应用于复杂组合软件的可靠性测试模型

当前复杂的组合型软件可靠性测试一直是一个难点,主要原因是无法多多种差异性较大的软件特征建立可约束的检测分析模型,一旦软件数量过多,模型会迅速陷入不收敛。为了解决这一问题,提出一种复杂组合差异性软件的可靠性分析模型。对组合软件以一种分解的思想对其进行建模。对分解后的软件特征进行重新分区建模。形成多个可测试的子服务特征。运用一种稳定概率统计的观点,对模型进行分析,分析不同区域组合后的稳定概率,进而代表组合后的可靠性结果。仿真实验结果表明,该种模型能改对较多软件组成的、差异性较大的大型软件可靠性进行更为合理的分析,模型鲁棒性较好,能较好完成可靠性分析的工作。     

对《机械制图》课程教学的几点探索

从如何激发学生的学习兴趣,提高制图教学的课堂教学效果入手,试图解决有限的教学时数与快速膨胀的教学内容之间的矛盾,从而达到提高教学质量的目的。     

关于AUTO CAD在图形图像教学领域的多元结合应用

AUTO CAD是一款交互式计算机辅助设计以及绘图的软件,在传统的教学中很多学生都认为这款软件的学习十分困难,所以很难提起学习兴趣,还有一些学生学习了后面的知识就会忘记前面的知识,这就使得教学质量与效率很难提升。为此,教师应积极主动探索有效的教学方式,激发学生的ATUO CAD软件的学习兴趣,提升教学和学习的质量。本文就探讨ATUO CAD在图形图像教学领域的多元结合应用。     

地下变电站大型设备的吊装

500 kV世博变电站是中国首座多电压等级全地下变电站,站内主变需要从地面吊至地下26.5 m,主变容量大,达150 MV.A,位于市中心城区,环境复杂,吊装困难.介绍了吊装关键的节点、吊装前的准备工作以及吊装过程中的注意事项,为今后城市地下变电站大件吊装提供经验.     

基于组合方向的对偶单纯形法

线性规划问题已经在各行各业得到了应用。求解线性规划问题也得到了很大发展。该文提出了求解线性规划问题的一种新的改进算法,利用组合方向来改进对偶单纯形方法。通过对对偶问题可行域结构的分析,找到一个组合的可行下降方向,沿此方向迭代,将绕过很多极点,若绕过产生退化的极点,会很大程度上避免退化带来的停顿现象,提高算法的效率。     

主题分析技术在文档聚类中的应用

为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主题信息的词汇链进行融合,通过分析各词汇链所描述的主题信息在不同类别内的分布来抽取能够充分反映各类别主题的关键词集合.实验证明该方法比应用高频特征进行聚类的效果好,同时由于分析了主题信息在各类别内的分布情况,使抽取的类别关键词能够很好地体现每个类别所侧重描述的信息.     

基于神经网络和支持向量机的电能质量组合评价

电能质量在当代越来越受到重视.根据电能质量的概述,提炼出电能质量评价指标体系,并基于组合评价的原理,运用BP神经网络和支持向量机对其进行评价,通过检验,证明了评价方法的有效性.     

基于EMFP-树的频繁模式挖掘算法

针对MFP-tree挖掘算法的不足,给出了一个频繁模式挖掘算法EMFP。算法通过将事务数据库的每条事务支持度进行裁剪以及为EMFP-树的节点添加子树个数计数器等措施来提高EMFP-树的挖掘算法的效率。实验结果表明,EMFP-树的挖掘算法是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于MFP算法。     

多步自适应组合预测及其应用

提出一种多步自适应组合预测方法.预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定.本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果.