人体局部代谢率监测系统设计

在实现将温度、湿度及辐射传感器集成于独立检测探头基础上,设计了一种人体局部代谢率监测系统。系统通过采集人体指端生理参数,根据人体能量代谢守恒法,建立数学模型并计算静息代谢率。经过实验验证:该系统可以实现代谢率的方便测量,测试结果能够反映人体正常的代谢情况。由于系统设计简便、成本低,可被广泛用于人体的能量代谢率检测。     

基于FPGA异步电动机SVPWM矢量控制系统设计

电压空间矢量脉宽调制技术（Space Vector Pulse Width Modulation）广泛应用于市场中的电力控制系统中,该技术在应用中可以有效地达到节能减排的目的。论文对其进行了详细的介绍,设计了以Alteral公司的EP4CE15F17C8N芯片为主控芯片的实现装置,对系统的软件设计及其硬件的组成进行了说明,并通过Matlab/simulink对系统进行建模仿真实验。结合仿真结果分析,方案达到了预期的目的。     

一种适用于物联网设备的自适应跳频方法

由于2.4 GHz频段的免授权性和开放性,新的无线系统在该频段内的自由接入必定会受到同频系统的干扰。针对上述问题,采用自适应跳频技术保证通信双方在通信中自动适应信道变化,实时避开频率集中被干扰的频点,提高通信的可靠性和抗干扰能力。首先介绍自适应跳频技术的2种相关算法,时间同步及信道评估算法,接着介绍基于CC2500的物联网设备的具体实现流程,并采用公共信道实现跳频信令的传输,在基于CC2500的物联网设备上做了具体实践,最后通过实验分析表明,该跳频算法具有一定的实用性和先进性。     

新形势下做好长江流域水土保持监测工作的思考

基于长江流域水土保持的监测调研工作,结合我国当前社会、经济发展新形势的总体要求,针对开展好流域水土保持监测工作这一课题,从完善水土流失动态监测工作、构建应急监测体系、强化机构职能定位、推进先进技术和设施设备应用、优化流域网络体系顶层设计、探究水土流失监测综合性指标设置等方面开展了一些有益的探索,以利于更好地开展新形势下的水土保持监测工作。     

无人机遥感在水土保持领域的应用

我国水土流失面积大并分布广泛,传统水土保持研究调查方法已不能满足目前水土流失数据的获取需求。无人机遥感技术作为一种新型遥感数据获取手段,非常适合小范围内高分辨率遥感数据的即时获取,在水土保持领域的应用越加广泛。主要介绍了无人机遥感高分辨、高精度、高效率、低成本的应用特点,分析了无人机遥感数据获取和解译过程,总结了其在水土保持方案编制、动态监测、监督执法及设施验收评估等方面的具体应用,论述了该项技术在水土保持领域的重要性和发展前景。     

生产建设项目不同水土保持监测方法的比较分析

生产建设项目的水土保持监测内容由1个目标层、6个控制层、29个要素和96个指标构成。介绍了长江流域水土保持监测中心站开展水土保持工作主要采取的方法,即资料分析法、实地量测监测、定点地面监测、遥感监测、三维激光扫描测量、摄影测量和远程实时监控技术等。比较了各监测方法的原理、适应性及特点。由于各种监测方法均不是独立运用于某一个项目工程,因此,根据项目工程总体布局和工程施工可能造成的水土流失部位的特点,应相互结合各自特点,选择适合的监测方法,对生产建设项目水土流失及水土保持措施进行全过程监测。     

喷雾干燥的节能分析

喷雾干燥是能耗较大的单元操作,节能工作十分重要。对喷雾干燥过程中的热量分配作了计算分析,并根据作者对喷雾干燥过程的研究及编制的程序对各种操作因素对干燥过程能耗的影响进行了分析评价,给出了干燥过程的节能措施。     

厄瓜多尔国家水资源保护规划研究

厄瓜多尔水资源丰富,但由于生活和工业污水处理设施的匮乏,石油和矿产的无序开采以及经济作物和花卉种植过程中化肥农药的大量使用,使得该国的水环境问题比较突出。为实现厄瓜多尔国家美好生活规划的目标,必需统筹规划,科学有效地对水资源实施保护。主要针对厄瓜多尔水质监测资料系统性较差、水质标准体系与中国水质标准体系存在差异以及其水资源保护体系尚不完善等现实情况,对厄瓜多尔当地的标准、中国标准和国际先进技术方法进行综合分析,提出了适用于厄瓜多尔的水资源保护规划技术方法,并在系统评价厄瓜多尔全国地表水环境现状的基础上,对不同流域存在的主要水环境问题进行识别,提出了具有针对性的水污染防控措施,明确了敏感水域的生态流量控制要求,以便为维护厄瓜多尔供水安全和生态安全、支撑经济长期平稳较快地发展和社会的和谐稳定提供保障。     

紫罗兰的繁殖与养护

作为一种深受大众喜爱的观赏性花卉,紫罗兰在家庭中的栽培已十分广泛。研究和了解紫罗兰的生态习性、栽培繁殖和日常养护等知识,对其良好生长,从而更好地装点我们的美好生活具有积极意义。     

闭世界框架下灰色模糊多属性决策方法

针对D-S 证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题, 已有的基于修改数据模型的方法更多地考虑如何提高冲突证据结果的聚焦程度, 而没有考虑冲突成因以及如何通过冲突原因判断来削减证据之间的冲突. 对此, 提出一种闭世界框架下的灰色模糊多属性决策方法. 根据一般的灰色关联分析方法的基本思路, 将灰色关联度与欧氏距离有机结合, 构造出一种平均相似度对方案进行评价, 进而得到方案的排序结果. 最后, 通过实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.