以校企合作培养为契机 探索创新型人才培养模式

针对当今社会对软件工程专业人才培养提出的新需求,以校企联合培养班"订单式"培养为契机,以市场为导向,从设置柔性课程体系入手,全面实施教学改革,探索创新人才培养模式。     

高职Photoshop平面设计课程的实践性

探索职业教育教学方式改革,深入校企合作,真正做到“产学研”与“工学交替”相结合的方式,改变目前职业教育面临的不足,强调Photoshop平面设计课程实践性,大力提升学生的实战能力,满足企业对人才的需求。     

民办院校数字化校园建设新思路之省钱“三板斧”

针对民办高校在数字化校园建设方面资金短缺问题,本文提出了通过用好开源软件、搞好校企合作和自行开发三种解决的办法。     

浅谈高职计算机专业的创新教育

如何在计算机教育中培育具有创新能力和创新意识的新型人才是高职计算机专业亟待解决的问题,只传授知识、技能的传统的教学方法已不能满足培养创新型人才的需求。从计算机教学中存在的问题出发,提出支撑创新型人才培养的相关改革措施。     

软件类专业校企合作共建实训基地研究

从国家发展时工程型人才需求出发,分析了工程应用型人才培养的必要性,以及校企共建实训基地在工程应用型人才培养方面所起的作用.结合高校软件类专业工程应用型人才培养的现状、特点和要求,以及软件类专业实训基地的特点,提出了当前软件类专业校企合作实训基地的模式,探讨了建立校企合作实训基地必须要考虑和解决的问题.     

基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资模型

Agent技术特别是多Agent系统（MAS,Multi-Agent System）为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径,多Agent系统重点研究如何协调系统中的各个Agent的行为使其协同工作。针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型。该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能。该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义。     

一一对应人脸自动识别身份验证的方法与应用

为实现人脸自动识别科技成果的广泛应用,本文规避现有的人脸自动识别的缺陷与不足,借鉴其成熟技术,提出在固定背景和光照的条件下,采用一对一比对,在＂合作用户＂领域中将人脸自动识别应用于身份验证的新方法。通过对人脸自动识别现有成熟技术、发展趋势和发展前景的论证,得出一一对应人脸自动识别身份验证的方法的技术路线完全可行,值得推广应用的结论。     

基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测

多机器人系统在执行探测任务时,存在多个机器人同时选择相同探测区域而造成碰撞几率增加和探测效率降低的问题.在原有并列选择遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法.仿真和实验结果表明,将该算法应用于多机器人协作区域探测,可以减小机器人之间的碰撞几率,提高多机器人系统的探测效率.     

Guiding Attention by Cooperative Cues

A common assumption in visual attention is based on the rationale of ＂limited capacity of information processing＂. From this view point there is little consideration of how different information channels or modules are cooperating because cells in processing stages are forced to compete for the limited resource. To examine the mechanism behind the cooperative behavior of information channels, a computational model of selective attention is implemented based on two hypotheses. Unlike the traditional view of visual attention, the cooperative behavior is assumed to be a dynamic integration process between the bottom-up and top-down information. Furthermore, top-down information is assumed to provide a contextual cue during selection process and to guide the attentional allocation among many bottom-up candidates. The result from a series of simulation with still and video images showed some interesting properties that could not be explained by the competitive aspect of selective attention alone.