PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.     

神经网络在个人信用组合预测中的应用

该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单一方法进行组合,并分别应用于某商业银行的个人信用评估,其结果表明:感知器、BP、Elman和LVQ神经网络组合预测方法精确度不尽相同,但总体上能够获得比多元线性回归和logistic回归更高的预测精度,尤其在避免纳伪错误方面更具优势。     

我国中小企业银行信贷融资的法律对策探究

中小企业融资难是多年以来难以破解的世界性难题,它严重制约着我国中小企业的发展。目前我国中小企业虽然融资途径多样,但仍以银行贷款为其获得资金的主要途径。由于中小企业内部自身的缺陷、法律制度的缺失和银行的原因,造成中小企业的信贷融资困难,致使信贷融资难成为我国中小企业发展的难以突破的瓶颈。通过对中小企业贷款难现状和原因的分析,认为缓解中小企业银行信贷融资难的法律对策在于建立完善的中小企业信用担保体系和组建政策性的中小企业银行。     

基于节能减排的企业信用评价指标体系研究

可持续发展战略得在世界各国的认可,以低排放、低消耗、低污染为特征的经济发展模式,节能减排是其重要的组成部分和内在要求。从我国实行节能减排的必要性出发,结合银行支持节能减排的具体措施,在银行信用评级体系中加入节能减排指标,进而建立一个新型绿色中小型企业信用评级体系。     

创业型小企业电子商务协调机制的研究——以西安“通讯盒子”公司为例

通过对创业型小企业如何在电子商务活动中建立各成员间协调机制的研究,结合对西安"通讯盒子"有限公司电子商务协调机制的剖析,提出创业型小企业电子商务活动应重点夯实协作与诚信两大基础协调机制。     

遵循因材施教原则,推进高职院校学分制改革

在高职院校的教育教学中,贯彻因材施教有利于促进学生的个性发展,培养高素质技能型人才。高职院校采用学分制可以较好地实施因材施教,通过分析学分制的优点,提出高职院校如何通过推行学分制来达成因材施教的策略和措施,以促进学分制的有效实施。     

我国商业银行信用卡顾客忠诚影响因素研究

在理论研究的基础上,构建了我国商业银行信用卡顾客忠诚形成的影响因素假设模型,并采用实证的方法,运用SPSS统计软件对调查数据进行整理和分析。研究发现：服务质量,顾客信任对信用卡顾客的态度忠诚和行为忠诚是正相关关系,转换成本与信用卡顾客的行为忠诚是正相关关系,而与顾客的态度忠诚是负相关关系。     

高职院校“大学生素质拓展计划”学分制建设的设计与实践——基于校本案例的研究

在高职教育＂一技之长＋综合素质＂人才培养目标和国家示范性高职院校建设的指导下,构建以基于职业能力与生涯发展的大学生素质拓展计划为统揽的素质教育体系,通过＂思想素质教育＂、＂职业素质教育＂和＂身心素质教育＂的分类,针对理论和实践课程,实施学时学分制和积点换算学分制,探索学生素质拓展活动的课程学分制建设,进一步完善素质教育课程体系。     

基于行为模式的电子交易过程中信任评估研究*

在开放动态的网络环境中,交易者的行为信任问题已经成为电子商务发展的重要障碍。提出了以交易过程中呈现出的行为模式为证据的信任评估方法。该方法通过构建行为模式匹配级和可信属性为节点的贝叶斯网可信评估模型,计算推导出电子交易过程中消费可信指数和销售可信指数的等级。在一个实际的电子交易平台上验证了该方法的有效性。     

中美工程保函模式对比研究

工程保函是项目建设中为保障项目的顺利实施而引入的金融信用。工程保函制度在美国已经有一百多年的历史,已形成较完备的制度体系。实践证明,该制度对美国建筑业的风险控制起到至关重要的作用。相对而言,我国的工程保函制度起步较晚,但工程保函的作用在我国日益得到重视。通过对美国工程保函的运作体制、意义、条件进行探讨,寻求我国工程保函在项目建设中的运作方式。以期对我国工程保函制度的发展起到借鉴之效。