复矩阵Hermitian部分的2~n次幂等性

针对J.Gross所研究的复矩阵A的Hermitian部分的幂等性问题,将其扩展到复矩阵A的Hermitian部分的2~n次幂等性,得到了复矩阵A的Hermitian部分是2~n次幂等的充分必要条件;同时也得到了复矩阵A的Hermitian部分是2~n次幂等与A的正规性和特征值之间的关系-由任意2个性质可以推出第3个性质.最后,J.Gross得到的结果成为本文的推论.     

考虑风力发电的电力系统小干扰稳定性分析

建立了适合小干扰稳定分析的风力发电机组的数学模型,用于研究含风电电力系统的小干扰稳定性,推导了考虑同步发电机励磁调节系统动态行为的全系统状态矩阵公式。利用特征值分析法,分析系统的小干扰稳定性。通过算例分析,表明风电场接入系统时,对系统中同步发电机强相关振荡模式的频率影响不大,但当风电出力增加时,相关振荡模式的阻尼增强,有利于系统小干扰稳定性。风电场接入受电端区域时,区域间振荡模式阻尼特性相对差一些,更容易发生振荡。     

旋转弹攻角测试的特征值神经网络算法

对应用于旋转弹攻角测试的嵌入式大气数据传感(FADS)算法进行了分析.经加噪数据仿真检验,表明FADS算法解算得到的攻角误差与压力误差为线性关系;以空气动力学模型为基础,使用压力数据构建了具有非时变稳定性的两个特征值,仅与攻角、马赫数有关;选取不同攻角、马赫数组合状态下的特征值作为神经网络的训练样本,应用同样的加噪数据仿真检验,表明基于特征值的神经网络算法的抗干扰特性优于FADS算法;用风洞试验数据进行攻角解算,表明神经网络算法得到的攻角没有跳变现象,比FADS算法误差更小,具有更好的抗干扰性.     

基于特征结构的频谱感知算法

为了全面认识当前的认知无线电频谱感知技术,深入研究基于特征结构的多节点合作频谱感知算法,将近年来发展的随机矩阵理论(RMT)引入到频谱感知领域,使得频谱感知性能得到提高,有可能在实际应用中实现频谱感知。通过阐述基于采样协方差矩阵及特征值类的合作频谱感知方法的基本原理,归纳其主要特点,推导出检测门限的确定方法。通过基于Matlab的仿真实验,对比和验证算法的感知性能。最后展望该方向下一步的研究趋势。     

战略性新兴产业知识产权战略管理系统运行效果评价指标体系构建

战略性新兴产业是国民经济发展的先导产业,结合战略性新兴产业的特点,分析战略性新兴产业知识产权战略管理系统运行效果的构成要素,构建系统运行效果的初选评价指标体系;运用群组特征根法对系统的运行效果初选评价指标进行关键指标识别,构建由1个一级指标、3个二级指标和23个三级指标构成的战略性新兴产业知识产权战略管理系统的运行效果评价指标体系,为该系统运行效果的测度和评价提供支持.     

基于图变换的图像压缩采样与分类

提出一种基于图论表示的正交变换基,并在此基础上对图像进行压缩采样与压缩域直接分类.首先,充分利用图像的边缘特性和像素关系,给出一种图像的图论表示方法;然后,通过图Laplacian矩阵的特征值分解得到其特征向量矩阵作为正交变换基,由此得到图像的图变换域稀疏表示;最后,利用随机投影后的压缩采样特征向量直接对分类器进行训练和测试,不仅保持了与原空间相当的分类精度,还大量地减少了训练和测试时间以及计算/存储代价.     

基于PANDA框架的并行有限元模态分析程序开发和应用

为提高大型结构振动分析的规模、精度和效率,基于面向对象有限元并行计算框架PANDA和高性能矩阵特征问题并行求解算法,开发出适用于大规模结构振动问题计算的并行有限元模态分析程序;在超级计算机银河YH和曙光5000A上,通过不同算例验证该程序的正确性和可靠性.以某靶室结构为研究对象演示该程序的应用,指出实际应用时需注意加速...     

A new algorithm for sparse interpolation of multivariate polynomials

To reconstruct a black box multivariate sparse polynomial from its floating point evaluations, the existing algorithms need to know upper bounds for both the number of terms in the polynomial and the partial degree in each of the variables. Here we present a new technique, based on Rutishauser’s qd$qd$-algorithm, in which we overcome both drawbacks.     

基于主次原型超平面最接近支持向量机

基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。     

拓扑距离特征指数对多氯联苯的QSPR研究

根据分子拓扑理论,提出1种新的多氯联苯(PCBs)化合物分子中,顶点原子(基团)点价值δ_i的计算方法,据以构建分子的结构参数——拓扑距离特征指数(TDEI);同时考虑分子体积以及氯原子在苯环上的位置和数目对PCBs性质的影响,引入分子体积参数(V_R)和基团定位指数(D),然后,采用多元线性回归法,分别建立了PCBs的正辛醇-水分配系数(lgK_(OW))和水溶解度(-lgS_w)的定量结构-性质相关模型,其相关系数分别达到0.9972和0.9730,均优于前人的工作。利用模型预测另外7个PCBs分子的lgK_(OW)和-lgS_W,预测值与实验值的一致性令人满意。