无线传感器网络中移动节点辅助的数据采集效率优化研究

为了提高无线传感器网络中数据采集效率,提出了一种基于节点分级的混合多跳数据采集（hybrid multi-hop data collection,HMDC） 算法。该算法首先基于数据量将所有节点均匀划分成簇,然后在簇内采用节点分级的思想进行数据的多跳传输,最后使用移动采集器沿着最短路径访问簇头节点,对指定节点进行数据集采集。仿真结果表明,HMDC算法有效地提高了数据采集效率,均衡了能量消耗,延长了网络的生命周期,且更加适用于较大规模的数据采集。     

Fractional Order ［Proportional Integral］ Controllers Parameters Algorithm Based on the Vector Method

In forensic investigations,it is vital that the authenticity of digital evidence should be ensured. In addition,technical means should be provided to ensure that digital evidence collected cannot be misused for the purpose of perjury. In this paper,we present a method to ensure both authenticity and non-misuse of data extracted from wireless mobile devices. In the method,the device ID and a timestamp become a part of the original data and the Hash function is used to bind the data together. Encryption is applied to the data,which includes the digital evidence,the device ID and the timestamp. Both symmetric and asymmetric encryption systems are employed in the proposed method where a random session key is used to encrypt the data while the public key of the forensic server is used to encrypt the session key to ensure security and efficiency. With the several security mechanisms that we show are supported or can be implemented in wireless mobile devices such as the Android,we can ensure the authenticity and non-misuse of data evidence in digital forensics.     

一种基于情景感知的Ad Hoc网络功率控制算法

针对战场复杂恶劣环境下 Ad Hoc网络节点易受自然或人为因素影响发生故障,从而造成网络分割并导致通信中断,提出了一种基于情景感知的分布式功率控制算法(DPCAC)。DPCAC 采用 DS证据理论对影响节点失效的多“情景证据”进行融合,推理得到节点的生存状态,依据情景数据库中的信息构建拓扑矩阵,找出故障集并通过调节邻居节点的功率改变网络结构,进而达到恢复通信的目的。仿真实验表明,DPCAC可有效修复网络通信中断的链路,并可在网络恢复连通后通过调节功率降低不必要的能量消耗。     

应急物资筹集网络适应性评价的CFNN模型及仿真

优化和提高应急物资筹集能力是应急物资筹集网络适应性评价的主要目的,针对此目的,在构建应急物资筹集网络适应性评价指标体系基础上,把一种基于改进的补偿模糊神经网络(CFNN)智能评价系统引入到应急物资筹集网络的适应性评价中,以解决应急物资筹集网络评价中时间、成本和稳定性指标的模糊性和非线性问题. 仿真实验表明: 改进的CFNN收敛速度快,容错率高,自适应能力强,是应急物资筹集网络适应性评价的有效手段．     

平板太阳能空气集热器热性能的实验研究

设计了一种太阳能空气集热器,对其热性能进行了实验研究。通过实验,分析了冬季3个典型日的集热效率和空气流量、进出口温度、太阳辐射强度间的关系。结果表明,出口温度随太阳辐射强度的增加而增加,集热效率随着空气流量的增大而增大。同时给出了太阳能空气集热器的效率方程。     

基于云模型构造BPA的瓦斯监测证据合成算法

煤矿瓦斯监测中,利用D-S证据合成方法实现多传感器信息融合可以提高系统整体决策和预警能力.根据煤矿安全规范设定区域危险等级,使用云模型建立危险等级属性隶属度曲线簇,输入传感器检测量提取各属性隶属度作为D-S融合的基本概率赋值.为了实现高度冲突证据合成,提出D-S与加权平均法混合的分步证据合成算法.仿真结果表明文中提出的算法合成高度冲突证据时,具有令人满意的收敛效果.     

车体痕迹检验在交通事故成因认定中的应用

交通事故成因分析是依法处理交通事故的重要环节,而车体痕迹检验结果是确定某些交通事故成因的重要证据。通过一起交通事故成因判定案例,讨论了在交通事故痕迹鉴定中车体痕迹和微量物证种属的检验方法,分析了车体痕迹特征、微量物证与交通事故成因认定的关系。     

1949年以来黄炎培研究综述

黄炎培的主要贡献虽在于职业教育理论,但他的政治观和文学修养也是很多学者关注的对象。读秀网2014年9月统计数据显示,自1949年新中国成立到2013年以来,在关于黄炎培研究的40部专著、1025篇学术论文和32篇研究生学位论文中,对黄炎培的研究主要集中于思想研究、文献编撰和生平传记三大类。1979年以后,在对他思想进行探讨时,职业教育思想是学者们的研究重点。     

读者决策采购（PDA）成功实施的关键性因素分析

读者决策采购作为一种全新的基于读者需求的资源建设模式,目前国内还没有高校图书馆实施。介绍了读者决策采购面临的问题,提出PDA要在我国高校图书馆成功实施,需制定严格的标准、选择合适书商并及时进行跟踪与评价。     

一种新的证据复合折扣合成方法

D-S证据理论是一种重要的决策级信息融合方法,但传统的Dempster证据合成规则会导致一些与直觉相悖的结果.针对该问题,在经典的Shafer折扣方法基础上,提出了一种综合可靠性和重要性因素的复合折扣因子计算方法.该方法首先借助证据包含度合理地定义了证据可靠性度量;然后综合证据清晰度、证据一致性和证据积累程度等因素,建立了证据重要性模型;最后两者通过乘法算子共同构成复合折扣因子.实验结果表明,文章方法的证据处理过程与生物学研究中人的信息积累过程一致,能够解决证据合成中的悖论问题,合成证据可靠有效.