基于几何分布的RFID标签数目估算方法

已有的标签数目估算方法准确率低、估算范围小,且标签数目增加时,时隙数目须成比例增加,否则估算误差率将大幅提高。针对上述问题,提出一种基于几何分布的无线射频识别(RFID)标签数目估算方法。在估算标签数目时,将帧长设定为固定值,并在标签中采用多个哈希函数,以减少几何分布偏差,降低估算误差率。实验结果表明,在时间复杂度、空间复杂度不高于其他算法的前提下,该方法能降低估算误差率。     

异构平台上X86仿真的I/O框架

针对异构处理器平台进行X86体系结构仿真的问题,提出一种I/O框架,介绍该框架中的3个主要模块：总线与接口函数的注册与映射,桥芯片中数据结构的设计与函数体的布局,中断信号选择与传递的实现技术。根据不同框架结构,通过运行SPEC2000测试集,证明该I/O框架与其他同类框架相比,性能可提升10%~20%。     

粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略

为提升粒子群优化算法的性能,提出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略。采用镜像策略对越界粒子进行处理,利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响。实验结果表明,对于连续函数优化问题,正弦曲线和对数曲线策略优于传统的线性调整策略,而传统的线性调整策略又优于正切曲线策略。     

基于模糊匹配的专用库函数识别技术

针对传统库函数识别方法无法有效识别专用库函数的问题,提出基于模糊匹配的专用库函数识别技术。在库文件快速识别与鉴定技术(FLIRT)的函数签名机制的基础上做出改进,提取目标文件的有效函数集并利用专用库函数特征库进行模糊匹配,确定需要加载的库签名,加载签名完成精确匹配。实验结果证明,该技术在专用库函数的识别方面效果较好。     

基于马尔科夫随机场的图像锐化方法

针对常规的反锐化掩膜方法对图像进行增强时会放大噪声的问题,提出一种基于马尔科夫随机场理论的图像锐化方法,将Thin Plate先验能量函数引入到反锐化掩膜方法中。实验结果表明,该方法在突出图像边缘细节的同时,可有效抑制噪声。主观视觉效果和客观评价结果表明,该方法的处理效果较好。     

一种基于全Hash的整词二分词典机制

为提高整词二分词典机制的分词效率,分析现有分词词典机制,提出一种基于全Hash的整词二分词典机制。该机制将首字相同的词条按字数分组,并进行全词Hash,对Hash值相同的词条进行二分查找,从而减少词条匹配的次数。理论分析和实验结果表明,该机制的分词效率较高。     

一种基于子串识别的多模式串匹配算法

多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术。巨大的存储空间开销是制约多模式匹配串算法应用的瓶颈之一。提出一种基于子串识别的多模式匹配算法—HashBOM,该算法利用位哈希表存储模式串的子串信息以大幅度减少存储空间,利用递归哈希函数计算字符串的哈希值以实现快速匹配。理论分析表明,该算法的空间复杂度为O(rm~2),优于基于子串识别的匹配算法BOM的空间复杂度O(mr|∑|log_2mr);该算法搜索匹配过程的平均时间复杂度为O(nlog|∑|)mr/m,与BOM算法相同(其中m为最短模式串的长度,r为模式串的个数,n为待匹配文本的长度,|∑|为字母表的大小)。在随机数据集和真实数据集上的实验表明,该算法的存储空间远远低于BOM算法,而匹配速度与BOM算法相当,非常适合在线实时匹配的应用环境。     

基于微分平滑滤波的特征点跟踪

光流跟踪作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用.L-K光流跟踪算法是一种利用Newton-Raphson梯度下降法进行图像匹配的算法,所以离散图像的偏导数的计算显得尤为重要.由于数字图像离散的方格结构导致在计算各阶偏导数时产生较大的误差.利用微分平滑滤波的方法先利用一个连续的基础函数模拟离...     

应用改进的C-V模型分割牛肉眼肌图像

牛肉眼肌图像的分割是牛肉自动分级的重要步骤。基于水平集的C-V模型采用两个具有不同均值的分块连续区域分割图像,在迭代过程中,为了约束水平集保持为符号距离函数,必须对其进行重新初始化,大大增加了计算量,降低了曲线演化速度。为此,通过加入边缘检测函数和惩罚项因子,提出了改进的C-V水平集模型,并用于牛肉图像分割,同时与模糊C均值聚类、阈值分割法进行了对比。结果表明:采用改进的C-V模型对牛肉图像进行分割,准确提取了眼肌边缘,分割出了脂肪和肌肉区域,准确率高;曲线演化过程中无需对水平集函数符号初始化,加快了曲线演化速度。     

Development of a sequential robust–tolerance design model for a destructive quality characteristic

Robust design (RD) and tolerance design (TD) have received much attention from researchers and practitioners for more than two decades, and a number of methodologies for modeling and optimizing the RD and TD processes have been studied. However, there is ample room for improvement. Because most existing research considers RD and TD as separate research fields, the primary objective of this paper is to develop a sequential robust–tolerance design method to jointly determine the best factor settings and the closed-form solutions for the optimal specification limits. We then apply the proposed method to a destructive quality characteristic. Finally, a case study and sensitivity analyses are performed for verification purposes, and further studies are discussed.