一种新型红外遥测板形检测仪

介绍了一种新型的红外遥测板形检测仪的结构及其工作原理，给出了该仪器的主要技术指标。     

热轧高强钢平整机轧制力与弯辊力设计研究

基于高强钢平整机的生产特点，结合板形问题，将带材出口前张力与辊间压力横向均匀分布作为目标函数，把保证所有被平整高强钢产品的力学性能满足产品大纲要求作为约束条件，首次提出一套适合热轧高强钢平整机的轧制力、弯辊力范围的计算分析技术，并将其用于宝钢1880mm热轧高强钢平整机工艺规程预制定。其结果对指导该平整机的工艺参数确定发挥了重要作用。     

铝带坯铸轧板形检测信号的参数递推辨识与滤波并行除噪

基于参数递推辨识与信号滤波同时并行处理 ,建立通用板形检测信号除噪方法 ,编制RPEM -KF自适应滤波算法程序。仿真结果表明该法除噪效果明显 ,滤波前后信号的标准差比值 Ve/Vn =4 63 % ,最大误差比值Me/Mn =4 13 %。能满足实时控制要求     

隧道施工的经验与技术分析

结合一系列工程实例谈一下隧道施工中的隧道进口段及进洞施工方法的技术要领与经验分析、隧道超欠挖控制的新方法、防水施工中新材料的应用、水泥混凝土路面控制平整度的施工方法、技术要求和注意事项。     

城市道路沥青混凝土面层水平度提升施工研究

介绍了城市道路沥青混凝土面层施工在选择原材料时需注意的事项,对热拌沥青混凝土的施工关键技术作了论述,并从沥青路面摊铺机的性能控制与基准线的控制两方面提出了提高沥青混凝土面层平整度的策略。     

损耗对级联光纤RFA增益平坦度影响分析

增益平坦度是衡量光纤通信中喇曼光纤放大器的关键参数之一。文章从级联光纤实现喇曼增益谱平坦技术的分析理论入手,改进了实现喇曼增益谱平坦的约束条件,利用Matlab分析了光纤损耗对RFA增益谱平坦度的影响。结果表明:在喇曼光纤放大器系统中,C波段各个光之间不同的损耗系数是影响增益平坦度的关键因素,即信号光之间损耗系数的不同会引起喇曼光纤放大器的增益平坦度劣化,各个被放大信号光之间的损耗系数相差越大,则增益平坦度越差。     

空气轴承式板形仪测力系统动态响应性能分析

空气轴承式板形仪用于对在线轧制板带材进行板形的实时检测,故对板形仪的动态性能要有一定的要求.分析了板形仪测力系统组成,并推导出测力系统的总传递函数.分析了板形仪测力系统在单位脉冲和单位阶跃信号下的动态响应,得出了对板形仪设计有益的结论,为空气轴承式板形仪的结构设计和性能特性分析提供充分的理论依据.     

A Weighted Feature Voting Approach for Robust and Real‐Time Voice Activity Detection

This paper concerns a robust real‐time voice activity detection (VAD) approach which is easy to understand and implement. The proposed approach employs several short‐term speech/nonspeech discriminating features in a voting paradigm to achieve a reliable performance in different environments. This paper mainly focuses on the performance improvement of a recently proposed approach which uses spectral peak valley difference (SPVD) as a feature for silence detection. The main issue of this paper is to apply a set of features with SPVD to improve the VAD robustness. The proposed approach uses a weighted voting scheme in order to take the discriminative power of the employed feature set into account. The experiments show that the proposed approach is more robust than the baseline approach from different points of view, including channel distortion and threshold selection. The proposed approach is also compared with some other VAD techniques for better confirmation of its achievements. Using the proposed weighted voting approach, the average VAD performance is increased to 89.29% for 5 different noise types and 8 SNR levels. The resulting performance is 13.79% higher than the approach based only on SPVD and even 2.25% higher than the not‐weighted voting scheme.     

LTCC单膜层内置腔制造技术

LTCC单膜层内置腔在电容式传感器、微流系统等领域有重要应用,是3D-LTCC在微系统领域应用的典型结构类型。首先论述了目前实现内置腔制造的主流技术——牺牲层技术,并结合实验点明了该技术的关键难点。之后,提出了一种LTCC内置腔制造的新方法,并结合实验验证了该方法的可行性。新方法比牺牲层方法简便,更适合于高平整度腔膜层内置腔结构制造。     

基于自编码器的冷轧带材板形数据降维方法

 为实现板带轧制过程的智能制造,对智能化的内涵进行了深入探索。针对具体问题,将无监督学习与强化学习理论用于生产实践具有重要意义。以板带轧制过程中的板形检测数据为研究对象,通过无监督学习理论中的自编码器进行板形基本模式的自动学习,从而降低板形数据的存储与传输量,实现板形分布的抽象表示,为后续板形异常检测、智能预报和智能控制奠定基础。与基于勒让德多项式模式的传统板形数据降维方法相比,此方法可显著提高板形重构精度,实现板形数据的近似无损压缩。