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为提高湿法脱硫后烟囱内壁防护涂层的防腐性能,以氟碳树脂(PEVE)和聚四氟乙烯(PTFE)粒子为原料,采用喷涂工艺及室温固化制备出具有抗粘附性能的防腐蚀氟碳复合涂层。利用硫酸腐蚀实验、抗粘附冷凝实验、耐温实验、耐磨性实验,分别评价涂层的耐酸性、抗粘性、耐温性、耐磨性,并通过扫描电子显微镜对腐蚀前后涂层的形貌变化进行分析。结果表明,当PTFE∶PEVE的质量比为1∶2时,制备的PTFE/PEVE复合涂层在竖直倾角小于5°且酸气温度小于60℃时,表面未出现酸性冷凝液附着,具有优异的抗粘附特性;且分别经室温20%H2SO4浸泡90 d和低温(50℃)10%H2SO4的浸泡7 d,涂层表现出较强的耐酸性能;涂层表面能承受200℃的高温而不发生脱落、鼓包、开裂等现象,具有良好的耐温性能。此外,受力氟碳复合涂层在砂纸上拖行200 cm后,表面疏水角度降为150.2°,依旧保持超疏水状态,具有良好的耐磨性。 相似文献
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根据湘钢目前整体煤气平衡现状,现有转炉煤气热值仅1 350×4.18kJ/m3左右,根本无法满足套筒窑的生产要求,新上无焰燃烧项目后,不仅解决了在热值1 200×4.18kJ/m3的条件下能满负荷生产,每年还能为湘钢节约几百万元的燃料成本。 相似文献
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火电厂中烟气含氧量是一个难以测量的量,采用支持向量机中的序列最小优化(SMO)算法对其进行软测量,并采用改进的SMO算法提高建模速度.SMO算法的性能很大程度上依赖于其学习参数,选择合适的SMO参数是一个亟待解决的问题.而微分进化算法(DE)具有很强的全局搜索能力,在多峰函数的寻优问题上已表现出优异的性能.为此,采用DE算法选择SMO的参数,提出了基于DE算法的SMO参数选择方法.仿真表明,该方法能够准确预测烟气含氧量的变化,比用遗传(GA)算法和粒子群(PSO)算法优化SMO参数具有更高的精度和更快的速度. 相似文献