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基于动态结构神经网络的自组织模糊控制 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一种利用动态结构的BP 神经网络进行模糊推理的方法,即在学习过程中BP网络的隐层层数和维数不断变化,其目的在于使网络性能在训练过程中始终保持最优,从而实现规则自组织,达到在控制过程中不断优化控制性能的目的. 相似文献
54.
金属镍电沉积中枝晶分形生长的研究 总被引:5,自引:4,他引:5
将分形几何与电化学原理相结合,通过改进的有限扩散凝聚模型(diffusion-limited aggregation,DLA),采用基于Microsoft Visual C 6.0的Open GL编程,对点电极为阴极进行二维电沉积时沉积产物的形貌进行了模拟.以环形金属镍为阳极,石墨为阴极,用自行设计的试验设备制备了二维的金属镍枝晶以验证模拟结果.结果表明,在保持电压恒定的条件下,镍沉积层的形貌特征为具有分形结构的枝晶,这与采用DLA模型模拟所得的二维枝晶形貌具有相似性,表明该模型对枝晶电沉积的实验研究具有很好的指导意义. 相似文献
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56.
注塑模具浇注系统三维参数化设计研究 总被引:3,自引:0,他引:3
注塑模的浇注系统包括主流道、分流道和浇口,运用基本特征的方法,把浇注系统作为设计特征,实现了浇注系统与成型零件的同时生成。 相似文献
57.
分形及分维在单轴向三维编织复合材料拉伸实验中的应用 总被引:1,自引:3,他引:1
基于分形几何的计盒维数研究了三维编织复合材料拉伸实验的断裂样照,结果表明,该材料的断裂曲线具有统计自相似性,在不同的尺度范围内具有不同的空间分布格局;而计盒维数定量地表征了其尺度变化规律;准静态和低应变率加载条件下材料的分维数较大,表明其空间占据程度较大,曲线弯曲结构复杂,这是因为低应变率加载时材料内部结构断裂时间不同造成;而高应变率加载时,断裂曲线分维数较小,曲线空间占据小,弯曲结构比较简单,这是由高应变率加载时材料内部结构断裂时间差异缩小造成。 相似文献
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59.
2DPCA-SIFT:一种有效的局部特征描述方法 总被引:7,自引:0,他引:7
PCA-SIFT (Principal component analysis—scale invariant feature transform)方法通过对归一化梯度向量进行PCA降维,在保留特征不变性的同时,有效地降低了特征矢量的维数,从而提高了局部特征的匹配速度. 但PCA-SIFT中对本征向量空间的求解非常耗时,极大地限制了PCA-SIFT的灵活性与应用范围. 本文提出采用2DPCA对梯度向量块进行降维的特征描述方法. 该方法相比于PCA-SIFT,可以快速地求解本征空间. 实验结果表明:2DPCA-SIFT在多种图像变换匹配和图像检索实验中可以实现与PCA-SIFT相当的性能,并且从计算效率上看,2DPCA-SIFT具有更好的扩展性. 相似文献
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讨论了现用计算公式的缺陷及原因,提出4个修正公式,并举例说明了修正后公式对确定合理的模具公差和保证注塑件顺利生产的重要经济意义。 相似文献