EoC在农村双向网改造中的应用

主要阐述了目前农村的双向网络建设现状,分析了EoC的原理、特点以及优势,阐述了EoC在农村双向网改造中的应用情况及其应用效果。     

黄冈电信中兴固网软交换SS设备1：0容灾机制的浅析

从中兴固网软交换SS设备1：0异地容灾切换机制着手,重点分析了中兴软交换双归属设备间数据同步机制以及在数据配置上来实现业务接管的可行性,希望能为软交换网络应急保障处置措施提供一种解决办法和思路。     

地基多通道微波辐射计大气廓线反演方法研究

本文讨论了35通道地基微波辐射计反演温度、水汽廓线的BP神经网络反演方法,对神经网络的层次结构、样本选择、训练方法等进行了分析,并将反演结果与探空数据进行了比对,分析了误差产生的原因。结果表明,BP神经网络反演的廓线数据具有很好的精度,满足实际使用要求。     

IP网络设备多业务叠加测试方法探讨

从通信产业的发展趋势出发,分析了IP网络设备选型测试的需求变化,阐述了目前传统测试方法的局限性。通过参照运营商未来业务的演变,以核心路由器为例阐述了多业务叠加测试模型的建立及具体实现过程,提出了IP网络设备多业务叠加测试的新方法。最后,通过与传统单项测试的效果比较,为运营商IP网络设备测试提供了一种更为有效的可行方法。     

波导壁上缝隙天线导纳测量

本文提出了一种测量波导窄壁上单缝天线导纳的新方法——归一化S参数法,这种方法可消除波导段引入的损耗及附加相移,不仅可精确测出单缝的电导值,而且还可测出电纳值。S波段缝隙天线导纳的测量结果与理论值吻合,证明了该方法的正确性。最后分析了主要误差源及减小测试误差的措施。     

一种二维神经网络模型及其应用

本文提出一种二维神经网络模型,并将它用来实时求解一类矩阵方程.理论和模拟结果表明,该网络可以在时常数数量级(纳秒)内求出与准确解任意接近的解.     

A MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORK MODEL FOR VISUAL MOTION PERCEPTION

The local visual motion detection mechanism used in the visual systems of primatescan only sense the motion component oriented perpendicularly to the contrast gradient of thebrightness pattern.But the visual system of higher animals can adaptively determine the actualdirection of motion through a learning process.In this paper a multilayered feedforward neuralnetwork model for perception of visual motion is presented.This model employs W.Reichardt'selementary motion detectors array and T.Kohonen's self-organizing feature map.We explored theself-organizing principles for perception of visual motion.The computer simulations show thatthis neural network is able to recognize the true direction of motion through an unsupervisedlearning process.In addition,the neurons with the same or similar motion direction selectivitytend to appear in“functional columns”which seem to be qualitatively similar to the corticalmotion columns observed by electrophysiological and cytohistochemical studies in certain higherareas such as MT.It proves that motion-detection by spatio-temporal coherences,mapping,co-operation,competition,and Hebb rule may be the basic principles for the self-organization ofvisual motion perception networks.     

多业务并行ATM交换机智能输入端口控制器的研究

本文提出了一种基于多业务并行ＡＴＭ 交换机的智能输入端口控制器。主要功能是为新到达的单播和多播信元在并行多级互连网（ＭＩＮ）中寻找到一条能够成功建立连接的路径。目的是降低信元在并行多级互连网中的阻塞概率,提高交换机的吞吐量     

多媒体通信中智能化媒体内同步机制

本文提出了一种智能化视频流量的预测和同步机制（ＩＦＳＭ）,它由ＢＰ神经网络流量预测器（ＢＰＮＮ）、输出缓冲区和基于模糊神经网络（ＦＮＮ）的输出速率决策器所组成。ＢＰＮＮ采用一种在线训练的ＢＰ神经网络预测在将来的一定时间间隔（ＦＩ）内的平均分组速率,ＦＮＮ决策器根据预测的流量特性和缓冲区中的分组数动态地调节下一个分组输出的时间。仿真结果表明：与窗口机制相比,ＩＦＳＭ能够使视频流量取得较高的连续性和较低的时延,并且由于ＦＮＮ的学习能力,ＩＦＳＭ可以自适应地调节相应参数以满足不同的服务质量的要求。     

基于前向多层神经网络的分组码译码器设计

把最大相关译码与神经网络神经元的内积特性及吸引域有机地联系起来,连接权决定译码码字,阈值设定决定神经元的纠错范围,从而形成一种可用于硬判决及软判决译码的神经译码器,并在理论上证明了此译码器可在ＤＭＣ信道的纠错能力范围内实现零错误概率硬判决译码,也可实现与最小欧几里德距离译码相当的软判决译码,并能在检错范围内检错。