一类基于模糊逻辑系统的非线性不确定系统自适应观测器设计

利用模糊逻辑系统具有充分利用专家语言信息和逼近连续函数的性质, 分析和研究了一类具有未知不确定界的非线性系统的自适应状态观测器设计问题. 观测器和自适应律的构成直接利用了系统的数学结构信息和模糊逻辑系统对不确定性的输出信息, 在较弱的假设条件下, 这种观测器与被控系统状态间的误差及各参数估计误差一致终极有界. 最后的仿真实例说明了所采用的方法的有效性.     

基于模糊加权神经网络的模糊规则自动获取

如何实现模糊规则的自动获取一直是模糊系统中的一个难题，文中在充分研究了模糊加权神经网络和遗传算法的基础上，给出了一种能够自动获取模糊规则的剪枝算法，并以此建立了新的网络模型。模拟结果验证了该模型的有效性。     

A Web-based collaborative filtering system

In this paper we describe a collaborative filtering system for automatically recommending high-quality information to users with similar interests on arbitrarily narrow information domains. It asks a user to rate a gauge set of items. It then evaluates the user's rates and suggests a recommendation set of items. We interpret the process of evaluation as an inference mechanism that maps a gauge set to a recommendation set. We accomplish the mapping with fuzzy associative memory. We implemented the suggested system in a Web server and tested its performance in the domain of retrieval of technical papers, especially in the field of information technologies. The experimental results show that it may provide reliable recommendations.     

Unconstrained handwritten character recognition based on fuzzy logic

This paper presents an innovative approach called box method for feature extraction for the recognition of handwritten characters. In this method, the binary image of the character is partitioned into a fixed number of subimages called boxes. The features consist of vector distance (γ) from each box to a fixed point. To find γ the vector distances of all the pixels, lying in a particular box, from the fixed point are calculated and added up and normalized by the number of pixels within that box. Here, both neural networks and fuzzy logic techniques are used for recognition and recognition rates are found to be around 97 percent using neural networks and 98 percent using fuzzy logic. The methods are independent of font, size and with minor changes in preprocessing, it can be adopted for any language.     

移动Agent技术在远程考试系统中的应用

对网络远程考试系统进行分析研究，首先讨论了客户／服务器模式的设计解决方案，然后在此基础上研究讨论了基于移动Agent模型的系统设计方案，最后详细讨论了用移动Agent技术设计该系统的优点和工作流程。     

基于LMI的仿射型模糊控制系统的稳定性研究

基于凸优化方法，分析了仿射型模糊控制系统的稳定性与镇定问题。首先以LMI的形式给出了仿射型模糊系统稳定的充分条件；然后基于这一条件讨论了闭环系统的镇定问题。得出的镇定条件是BMI，使用轮换极小法将这一BMI问题转化为2个LMI问题，从而可以用MATLAB中的LMI优化工具箱进行求解。仿真例子说明了所提方法的有效性。     

KDD中知识的自动评价系统

How to automatically evaluate the discovered knowledge is very important in KDD,but the research on this problem is very little. The paper gives one automatic system for evaluating the knowledge, and provides many solutions. First some relative concepts are described,and the construction of this system is given,and uses the case to prove it.     

基于判断矩阵的软件评价指标权重分配方法

本文主要讨论判断矩阵的性质和特点，阐明了利用判断矩阵为软件质量评价指标分配权重的原理，对一致性较差的判断矩阵给出了修正方法，最后给出了权重分配方法。     

超分辨率重构技术需要考虑的几个因素

超分辨率重构指的是用低分辨率的视频重构高分辨率的视频和图像,以获得更好的视觉效果。该文分别从成像过程和压缩过程两个方面讨论了超分辨率重构过程需要考虑的因素,同时指出了运动估计和运动补偿在超分辨率重构中的重要性。文章还分析了运动估计在超分辨率重构技术中所面临的新的难题。最后,对于超分辨率算法的具体实现进行了探讨性的研究。     

离散时间Petri网的模糊模型

离散时间Petri网是一种系统模拟和分析的有效工具，它可以结合图形和分析描述评估离散事件系统的动态执行．基于T—S模糊模型，提出用于描述离散时间Petri网的模糊模型，讨论该模型适应于TtPNs的情况，用以推广文章结论，并且给出用于TtPNs的线性模糊控制规则．同时，文章还给出TtPNs聚合的结论．