无线网格网络中基于非完全信息博弈的入侵检测模型

Wireless Mesh Networks (WMNs ) have many applications in homes, schools, enterprises, and public places because of their useful characteristics, such as high bandwidth, high speed, and wide coverage. However, the security of wireless mesh networks is a precondition for practical use. Intrusion detection is pivotal for increasing network security. Considering the energy limitations in wireless mesh networks, we adopt two types of nodes: Heavy Intrusion Detection Node (HIDN) and Light Intrusion Detection Node (LIDN). To conserve energy, the LIDN detects abnormal behavior according to probability, while the HIDN, which has sufficient energy, is always operational. In practice, it is very difficult to acquire accurate information regarding attackers. We propose an intrusion detection model based on the incomplete information game (ID-IIG). The ID-IIG utilizes the Harsanyi transformation and Bayesian Nash equilibrium to select the best strategies of defenders, although the exact attack probability is unknown. Thus, it can effectively direct the deployment of defenders. Through experiments, we analyze the performance of ID-IIG and verify the existence and attainability of the Bayesian Nash equilibrium.     

Markov微分博弈模型及其在网络安全中的应用

当前基于博弈理论的网络安全研究成果难以应用于实时、连续、随机对抗的网络攻防过程.本文针对网络安全防御的实时性和网络状态变化的随机性,基于动态、实时对抗的视角分析攻防行为,在结合微分博弈模型和Markov决策方法的基础上进行扩展,构建Markov攻防微分博弈模型,分析具有多个阶段且每阶段持续时间较短的攻防过程;提出多阶段博弈均衡解计算方法,设计多阶段最优防御策略选取算法.仿真实验结果表明,模型和算法有效且可行.     

大容量自适应隐写对抗的博弈研究

攻击方拥有自适应规范边信息条件下,如何提高大容量自适应隐写的安全性成为亟待解决的问题.本文对大容量自适应隐写方和攻击方进行博弈建模,分析了博弈均衡存在的条件,通过理论证明给出均衡局势下隐写对抗双方的混合策略和期望支付,最后利用仿真实验验证了理论分析的正确性.研究表明,攻击方的策略与嵌入的信息量无关,期望支付随着嵌入信息量的增加而增加;隐写方选择在载体中某位置进行较多嵌入的概率随着该位置的复杂度增加而增加且不为零.该结论对设计安全的大容量自适应隐写具有一定的指导意义.     

改进钎焊技术的有效途径

改进钎焊技术需从钎焊工艺和焊料选择两方面入手。选用Ｓｎ／Ｐｂ比为６３／３７，且在惰性气体保护下铸造或轧制的焊料并采用抗氧化磷片调整焊锡的流动性是改进钎焊技术的有效途径。     

彩色电视机用磁芯

就彩色电视机用器件对磁芯参数的选择,磁芯生产厂家和如何配合器厂家进行配方,工艺,添加剂等的调整进行了初探。     

群体间竞争与协作的遗传算法解决旅行商问题

旅行商问题是经典的NP难组合优化问题之一,快速有效地解决旅行商问题具有重要的理论和实际意义。受自然界物种群体间相互联系的启发,提出了群体间竞争与协作的遗传算法来解决旅行商问题。该算法在迭代的过程中,每次只选择竞争力大的种群进行进化,同时为了维持各个种群间发展的平衡,对它们进行周期性的交流,能促使进化过程中中好的基因模式迅速地在各个种群中传播,提高了整体的进化速度。此算法不但能有效地维持群体的多样性,而且能提高收敛的速度。通过对旅行商问题的仿真实验,证明了该算法的可行性与有效性。     

基于PowerPC+FPGA的视频处理器设计实现

介绍了一种基于PowerPC和FPGA构架的设计方案,阐述了图像处理硬件部分的组成的原理和结构,包括视频解码输入部分,后端的编码输出部分,以及在FPGA内的处理,主要是对图像进行了隔行转逐行、叠加和选择。同时给出了通信过程中的数据流流通过程和方式。设计的图像处理器可以实现初步转换视频制式和通信方式,并可实现叠加和切换。可以进一步处理实现PAL视频与VGA视频的转换。     

基于潜在博弈的认知无线电频谱分配研究

为解决认知无线电网络中认知用户、授权用户共存情况下的频谱分配问题,提出了一种基于潜在博弈的认知无线电频谱分配模型,该模型以最小化系统总干扰水平为目标,认知用户采用避免机会浪费的改进型策略动态调整规则进行频谱选择,经过有限改进路径快速收敛到博弈的纳什均衡点。在30个认知用户和2个授权用户共存的场景下进行仿真实验,算法以较快的收敛速度实现了频谱分配的目标,证明了模型及算法的可行有效。     

基于拍卖的物联网搜索数据提供机制

不同于互联网搜索采用爬虫等技术来采集数据,物联网搜索获取数据的主要方式之一是数据拥有者主动提供数据,然而自私性及隐私保护等原因导致数据拥有者不愿主动提供数据。这使得如何有效激励数据拥有者提供数据成为促进物联网搜索发展的关键问题之一。由于竞价拍卖能有效激励参与合作,因此将竞价博弈引入到物联网搜索中,为物联网搜索中的数据采集提供方法。具体地,提出了面向性价比最优的多属性逆向拍卖激励机制,证明了最优数据质量独立于自身报价、其他竞拍者的数据质量及其报价。     

异构融合网络中基于博弈论的网络选择方案研究

近年来,移动通信技术蓬勃发展,多种网络并存,异构融合网络中的网络选择策略成为当前热点,本文引入了一种基于博弈论的网络选择方案,通过多级判决实现最佳接入.为了降低接入网络的多个用户间的干扰,本文在用户的发射端引入了基于SLNR的预编码,提高异构融合网络的整体性能.