基于EMS系统的低频减载实时计算的实现

目前电网调度生产中尚不能实现低频减载的在线实时监测,调度无法及时掌握低频减载控制负荷,给电网的安全稳定运行造成一定的安全隐患。为解决该问题,在EMS系统中开发了基于设备的动态拓扑功能,利用广度优先算法将末端设备的负荷动态拓扑到需统计的单位母线上,从而实时显示每条母线8轮低频减载值,再利用E语言文件将计算好的值传给上一级单位进行更高电压等级母线的实时统计。     

新闻制作网网络架构应用分析

以一个将所有有卡编辑工作站全部采用纯千兆以太网方式接入,通过NAShead访问SAN网络存储的新闻制作网实例,分析这类网络结构的可行性与在实际应用中所遇见的问题和解决的过程,更进一步了解这种网络结构的特点和适用范围。     

基于读写任务分发的数据库集群服务器的实现

该文在LVS基础之上将网络中传送的数据包变成SQL语句,通过负载均衡器把任务均衡分发到数据库集群服务器中,从而提高了查询、更新效率和芸现了负载均衡、数据同步;同时通过替换策略和更新策略消除了单负载均衡器的瓶颈问题。     

多源信息处理的实时集群计算机应用平台的实现

本文针对集群计算机系统实现的关键技术,重点分析了基于以太网的网络传输速率和操作系统实时性实现的特征,实现了国内首个基于动态任务分配表机制的多源信息处理的实时集群计算机系统应用平台;介绍了将该平台应用于测控系统的成功范例;证明了该系统的有效性。     

多波前算法在电力系统分析计算中的应用

以IEEE检验系统为例,通过数值试验将多波前算法与电力系统分析中常用的稀疏三角分解技术进行对比分析。数值试验结果表明,在串行计算平台上,多波前算法相对于稀疏三角分解技术具有更好的计算效率,因而更适合于现代大规模电力系统的分析计算。此外,多波前算法更易于并行化,而且是一种适合于可重构计算系统的新方法。     

基于改进加权一阶局域预测模型的负荷预测方法研究

针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大,且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测模型,通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。     

短期负荷预测Volterra滤波器模型

讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器模型的问题．以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法．从模型训练充分性的角度出发,探讨了模型训练集规模的选择依据．仿真结果表明该模型是有效的．     

基于分布式中间件ICE的应用架构研究

在分布式系统中,分布式平台之间的差异增加了开发的复杂性.基于一种轻量级的分布式中间件ICE,提出了在分布式异构环境中的一般架构模型.该模型可以降低模块之间的耦合度,解决服务器负载过大的问题.将该模型应用到网络安全管理系统中,解决了网络安全管理系统中平台差异问题和服务器负载均衡问题.     

基于BP神经网络自适应PID的负载控制系统

针对常规PID控制器无法满足时变负载测试系统的快速性和精度要求,设计基于改进BP神经网络的自适应PID控制器;利用西门子S7-200 PLC实现PID算法和神经网络算法,成功实现测试系统对工具进行空载、轻载、重载、瞬间加载等测试;并在BOSCH的圆锯变负载测试系统中得到应用。     

Uniform strength for large deflections of cantilever beams under end point load

Analysis is conducted for slender beams with a varying cross-section under large non-linear elastic deformation. A thickness variation function is derived to achieve optimal - constant maximum bending stress distribution along the beam for inclined end load of arbitrary direction. Closed form solutions are derived for the large deflections that correspond to the various loading conditions. The analysis is repeated for a beam with optimally varying width (for arbitrary end force) and the width variation function is also determined.