浅谈水景元素在景观设计中的运用

水在自然界中,是重要的存在物质之一,也是人与自然之间互相联系的纽带。而水景元素,是现代景观设计中非常重要的组成,也是最富有表现魅力的艺术形式。水景元素在景观设计中的运用是十分广泛的,而且水具有很强的灵活性,变化形式丰富多样,在现代景观设计中是不可缺少的一部分。加强对于水景元素在现代景观设计中的研究与探讨,能够更好的促进现代景观设计的水平,催生出更多优秀的景观设计作品。文章介绍了景观设计中水景元素的一般类型以及特征,并阐述了水景元素在景观设计中的具体运用,以便在以后的景观设计中,更好的优化水景元素的设计。     

浅谈城市入口景观设计——以安仁县城市南入口景观设计为例

城市入口景观是城市边界的有机镶嵌,是公众对城市意象的形成的重要因素。文章结合安仁县城市入口景观设计实例,运用设计符号学的方法,从城市文化、文化表达、城市设计等方面对城市入口景观设计进行研究。     

基于视觉原理的曲线重构算法研究

曲线和曲面的重构是逆向工程中的重要问题,特别是按照计算机图形学中点线面的发展规律,曲线重构更是其中很重要的一步,为后面的曲面重构奠定了研究基础。论文研究和实现了一种曲线重构算法,该算法将人类的视觉具有的接近性和连续性融入到了曲线重构算法中。实验结果表明了该算法的有效性。     

Effect of vibration on eye,head and helmet movements while wearing a helmet‐mounted display

Previous research has demonstrated a loss of helmet‐mounted display (HMD) legibility for users exposed to whole body vibration. A pair of human factors studies was conducted to evaluate the effect of whole body vibration on eye, head, and helmet movements for seated users of a HMD while conducting simple fixation and smooth pursuit tracking tasks. These experiments confirmed that vertical eye motion can be demonstrated, that is consistent with the human visual systems' response to the vestibular–ocular reflex (VOR). Helmet slippage was also shown to occur, which could exacerbate loss of display legibility. The largest amplitudes in eye movements were observed during exposure to sinusoidal vibration in the 4–6 Hz range, which is consistent with the frequencies that past research has associated with whole‐body resonance and the largest decrease in display legibility. Further, the measured eye movements appeared to be correlated with both the angular acceleration of the user's head and the angular slippage of the user's helmet. This research demonstrates that the loss of legibility while wearing HMDs likely results from a combination of VOR‐triggered eye movements and movement of the display. Future compensation algorithms should consider adjusting the display in response to both VOR‐triggered eye and HMD motion.     

基于新模糊准则与 DE算法的红外人体图像分割 *

人体目标的抽取是红外人体图像处理的基础 ,为了有效获取红外图像中的人体目标 ,提出了一种新的图像阈值化方法。首先在对模糊熵方法本质分析的基础上 ,通过参数变换定义了一种新的最小化模糊准则 ,然后将差分演化 ( differential evolution, DE)算法与新模糊准则相结合用于快速、有效地获取最佳阈值 ,最后在真实红外人体图像上与其他方法进行了对比实验。实验结果表明 ,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果 ,而且 CPU耗时也较少 ,满足实时性处理要求。     

人力资本价值对企业绩效影响研究——基于组织学习、组织创新的中介效应

探讨人力资本价值对企业绩效的影响能否通过组织学习、组织创新的中介作用实现。将人力资本价值的衡量要素作为自变量,组织学习、组织创新作为中介变量,企业绩效作为因变量。以224名企业员工为研究样本,构建理论模型,对变量之间的关系进行定量研究。结果表明:人力资本价值的各要素通过组织学习、组织创新的中介作用正向影响企业绩效。     

非约束环境下人脸识别技术的研究

设计了一种基于全方位视觉传感器(ODVS)和多个高速快球摄像机(PTZ)相融合的装置.利用ODVS在动态图像序列中进行大范围多人体对象目标的检测跟踪,得到大范围内各跟踪人体对象目标的位置、大小等信息;然后根据检测到的这些信息来控制不同方位上的多个高速快球摄像机对人体对象目标的头部进行抓拍;最后根据人脸和人眼检测算法检测出来的人体对象目标的脸部特征对所拍摄到的图像进行筛选,淘汰一些不能用于识别的图像,并统计可以用于人脸识别的图像数量,如果没有达到一定的数量,则控制高速快球继续对该人体对象目标的头部进行抓拍,直至抓拍到足够的可用于人脸识别的图像为止.实验结果表明,通过ODVS和多个高速快球摄像机的视频图像信息融合,即使在人体非约束的情况下也能很好的获取到可用于人脸识别的图像,同时能满足多目标实时跟踪与识别的要求.该装置在安全监控、门禁检查、身份认证等领域都具有很好的实际应用价值.     

人力资本约束下区域主导产业选择方法

为了合理的确立区域主导产业,制定符合区域一级发展模式的主导产业选择基准和相应指标,提出了区域主导产业选择的人力资本匹配基准,给出了相应指标的计算方法.实证结果表明:尽管中国的劳动力资源非常丰富,但整体的人力资本水平却依然很低,同时人力资本分配非常不平均,劳动力过剩和人力资本不足的结构性矛盾日益突出.考虑到中国各区域人力资本分配的地域差距,区域一方面应大力进行人力资本积累,改善人力资本现状,另一方面,正视区域人力资本现状的现实,在区域主导产业选择时理性抉择,才能实现人力资本积累与产业结构升级的同步和有效互动.     

基于Loop细分算法的人体模型网格平滑

网格平滑是实现三维模型离散造型的主要方法。为了实现数字人体几何模型的光顺效果,本文提出一种基于Loop细分算法的三维人体模型的网格平滑方法。细分曲面是用低分辨率的控制网格和定义在控制网格上的一种细分规则来表示曲面的,它能有效改善三维人体几何模型的表面不光滑以及分辨率低的缺点。实验证明,该方法对基于参数化建模方法的、多曲率网格人体模型取得了很好的效果,实现简单高效,特征保持效果也很好。     

南宋初期山水画生态环境之考察

中国绘画史上许多重要风格的产生常常与其所处的政治、经济、文化环境的某些变化产生紧密联系,即艺术风格的转变不仅仅是其内心自律性的产物,更与具体的社会历史情境有关。南宋由政治巨变带来的社会动荡,在社会生活的方方面面均有反映。本文通过对宋室南渡后南宋社会生态环境的考察,了解南宋山水画赖以存在和发展的土壤,说明南宋山水画之清远雅洁、雅俗通融的特征与画家们的生存环境、相关赞助群体以及地域、文化变迁之间有着不可分割的密切关系。