基于本体的语义虚拟环境查询与推理模型

当前将本体引入到语义虚拟环境的研究,只是将领域本体的可视化信息用本体表示,并未发挥本体本身具有的优势。为此,提出一种基于本体的语义虚拟环境查询与推理模型。利用OWL语言统一描述虚拟场景图形内容与语义信息,并分别对两者进行查询,在图形内容查询过程中引入本体的推理方法推理出隐含的图形内容信息,然后查询需要的信息。在语义信息查询时引入语义搜索方法,利用基于语义距离计算本体概念相似度的方法计算语义虚拟环境本体中类之间的相似度,搜索与被查询实例语义相似度最大的实例,并借助推理找出其间的关系。对语义虚拟家具商店进行本体的查询与推理,结果证明了该模型的可行性。     

云环境下基于Canopy聚类的FCM算法研究

FCM算法是目前广泛使用的算法之一。,针对FCM聚类质量和收敛速度依赖于初始聚类中心的问题,结合Canopy聚类算法能够粗略快速地对数据集进行聚类的优点,提出了一种基于Canopy聚类的FCM算法。该算法通过将Canopy算法快速获取到的聚类中心作为FCM算法的输入来加快FCM算法收敛速度。并在云环境下设计了其MapReduce化方案,实验结果表明,MapReduce化的基于Canopy聚类的FCM算法比MapReduce化的FCM聚类算法具有更好的聚类质量和运行速度。     

SSI:一种IPv6/IPv4多址同源识别模型

IPv6/IPv4共存环境下多址同源识别是共存网络管理与拓扑发现的一个关键问题。现有研究主要集中于子网内部的双栈发现及单一IP协议栈中的别名解析,难以识别远程IPv6/IPv4共存网络中的多址同源。通过分析同源地址间的本质联系,提出一种IPv6/IPv4多址同源识别模型(SSI),该模型综合利用特殊地址格式匹配、TCP时钟指纹比对和上层协议短时致瘫等多种方式来提高同源地址的识别能力。实验结果表明,上述方法均可有效识别IPv6/IPv4多址同源;SSI模型具有较理想的识别率和正确率。     

现代陶艺在环境空间中的应用

空间对于现代陶艺和环境建筑同样重要。陶艺空间和建筑空间因功能要求而定。现代陶艺以各种形式置身于环境空间之中,需要和它相适应的装饰语言。空间意识的改变,会产生一种全新的公共空间。增强人们对建筑与人文环境认识,将建筑的规模缩小为自然与人的空间。现代陶艺不仅构筑的是结构形体的空间,更表现的是一种博大的容纳品性。     

基于环保的广告机概念设计

广告机这一产品通过视频、音频的形式向公众传达信息,其主要使用环境为公共场合。在广告机概念设计上。不仅注重外观的时尚和简洁,有时为了向人们传达环保的理念,特别在广告机面板下方的广告单领取口镂空丝印一个树和海洋图标。当人们领取广告单时,广告单数量减少．图标会逐渐的产生变化。通过这种图标的变化来警示人们环保的重要性。     

材质在室内设计中的情感体现

人们对室内空间的需求除功能需求外,逐渐往精神需求发展。而满足这种需求,关键在于对室内装饰材质的运用。不同的材质具有不同的性格,给予人不同的情感体验。正确的认识二者的关系,才能使材质在室内装饰设计中充分满足人们的情感需求,以便营造出更为舒适的室内环境。     

淡远深邃,天蓝海碧——浅析《天空之城》色彩环境塑造的艺术

色彩之于影视动画,是视觉元素中非常重要的一环,它在塑造环境、烘托主题、助推情节发展以及奠定电影整体感情基调中发挥着不可替代的作用。宫崎骏的动画电影《天空之城》之色彩环境塑造水平,体现了导演深厚的色彩造型功力,文章试从人物色彩造型、故事情节渲染和音乐色彩表现等方面分析电影《天空之城》色彩环境塑造的艺术。     

基于日志分析的虚拟化环境故障定位系统

在云平台的运行维护中,虚拟化环境的故障定位对容错极其重要。针对虚拟化环境的空间拓扑时变性,提出了一种基于时变的节点间依赖关系的日志分析方法,为决策树故障定位提供支持。节点间依赖关系能够帮助压缩日志,只提供故障时间窗口内的有效信息作为挖掘来源,从而更快更准确地完成故障定位。实验表明,能够在较大系统规模的多变的虚拟化环境下实现有效和高效的故障定位。     

环保型聚氨酯涂料的研究进展

综述了环保型聚氨酯固化剂品种、性能与应用,阐述了水性聚氨酯涂料分类、制备方法和改性研究以及聚氨酯粉末涂料和有机硅聚氨酯功能涂料的改性研究进展。讨论了聚氨酯固化剂中游离单体脱除的工艺和方法,建议采用聚合与高效分离技术相结合的方法降低聚氨酯固化剂中残留游离异氰酸酯单体含量。指出聚氨酯涂料的发展趋势为进一步完善高固体含量羟基树脂的制备技术,发展无异氰酸酯基的潮固化聚氨酯涂料,充分利用可再生的植物油制备无溶剂聚氨酯涂料。     

基于网络环境的自主学习平台设计与实现

研究并设计了以培养自主学习能力为出发点的自主学习平台,实现了以学生为主体、教师为主导的交互网络教学环境。对系统功能进行需求分析和功能设计的基础上,利用JSP、SQLServer2005等关键技术对自主学习平台的前台(学生)模块、后台(教师与管理员)模块进行了详细设计并实现。