基于降雨资料的雨量预警指标阈值求解模型

为保证雨量预警指标阈值在有效周期范围内发挥预警作用,通过分析现有雨量预警指标阈值的确定方法,提出了基于区域临界雨量法-降雨灾害同频率法-R/S分析法的雨量预警指标阈值求解模型。将该模型应用于江苏省泰兴市降雨时间序列的分析,对最大日降水量时间序列进行阈值确定、趋势分析,并用指标阈值进行预警验证。结果表明,该模型的雨量预警指标阈值确定结果相较单一模型更为准确,且具有一定的时效性,可为农村基层防汛预报预警提供参考。     

基于关键闸坝优选的区域水网水量调控

为实现区域水网水量的高效调控,从水量、水生态、水质和闸坝管理等4个方面构建包含10个指标的闸坝优选评价指标体系,以廊坊市凤河-永定河区域水网为研究对象,计算区域内32座闸坝的综合关键指数并给出影响程度排序,采用水动力数学模型验证关键闸坝选取的合理性。结果表明：优选出的永丰闸和东张务闸是区域水网的关键闸坝,通过调节这两座闸坝的开度即可满足区域水网的生态需水和防洪排涝调度目标,保持区域水网较优的水力连通能力,提高区域水网水量调控效率。     

融合关键对象识别与深层自注意力的Bi-LSTM情感分析模型

在线评论文本通常涉及多个评价对象,对象的表达方式有显式和隐式之分,针对不同对象的情感倾向可能不会完全一致.关键评价对象是评论中最受关注的对象,其相应的情感语义对整条评论的情感观点起主导作用.本文构建了融合关键对象识别与深层自注意力机制的Bi-LSTM模型,以提升短文本情感分类的效果.使用CNN处理文本,基于卷积层输出结果识别关键评价对象,并在此基础上完成深层自注意力的学习.将对象信息与文本信息进行融合,利用注意力机制强化的Bi-LSTM模型得到评论文本的情感分类结果.在酒店评论数据集上进行实验,与之前基于深度学习的模型相比,本文方法在精确率、召回率和F-score评价指标方面均有更好的表现.     

煤炭企业决策支持信息系统

以龙口矿业集团有限公司的决策支持信息系统为例,详细介绍了煤炭企业决策支持信息系统的总体架构、系统数据来源及处理、关键指标信息、系统功能。该系统通过DTS、中间件等技术获取数据;采用面向主题的数据仓库多维表结构和与业务系统对应的ODS层表结构存储数据;通过分析各种数据指标的类型及属性,建立起一套共包含45个关键指标的企业关键指标体系结构;并采用同比分析、环比分析、趋势分析等数学模型对数据进行分析和展现,从而实现辅助决策。     

Beller-Yacobi协议的研究与模拟实现

本文着重分析了Beller-Yacobi协议及以其中用到的RSA加解密及签名算法,并以RSA加解密算法为例在.NET环境下使用C#语言模拟实现了其详细过程,最终实现了整个Beller-Yacobi密钥传输协议的过程。     

Sensitivity analysis for simulation-based decision making: Application to a hospital emergency service design

An increasing concern of decision makers when dealing with system design is preparation for a wide range of potentially uncertain operating conditions. This paper provides a novel multiobjective approach for simulation-driven decision making that accounts for not only the conventional average system performance indices, but also (i) upper-tail, or extreme, values of these indices, and (ii) measures of their sensitivity to uncertainty in model parameters. The proposed approach is applied to a hospital emergency department service design case study wherein different design alternatives are compared using total time-in-system performance metric under multiple uncertain operating conditions.     

车载自组网中一种支持群签名认证的分布式密钥管理方案

群签名具备良好的匿名认证特性,满足车载自组网信息安全和隐私保护需求。但是,其作废开销较大,不适于在大规模网络环境中应用。为此,本文提出了一种支持群签名认证的分布式密钥管理方案DKM,将车载自组网的覆盖区域划分为若干子区域,车辆周期性地从所在子区域的群管理机构更新群密钥。这样,作废某个成员只需要在其拥有合法密钥的子区域内通告,而不是整个网络,有利于降低作废开销。同时,DKM中的密钥更新机制能够保证车辆的群密钥的私密性,从而避免了车辆与区域群管理机构的授权争议,保持了数字签名的不可否认性。性能分析表明DKM能够显著缩短作废列表长度,同时没有增加认证开销。     

面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术

针对复杂系统中关键性能指标（KPI）相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影（DL-IPLS）的KPI相关故障检测方法. 利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取. 将提取的信息进行融合,建立改进潜结构投影的上层模型,根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解. 在2个正交子空间中设计统计量,实现KPI相关故障的在线监测. 田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明,在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时,所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率,降低了KPI无关故障的误报率.     

高速精密加工工具系统现状与探讨

综述了新型工具系统的发展过程、特点及应用情况 ,着重分析了HSK工具系统的刚度和承载能力、夹紧力、动平衡、测量技术、材料和热处理等几个关键问题 ,指出了尚待解决的一些重要问题 ,提出了今后研究的途径以及我国开发高速加工工具系统时应采取的策略。     

多自由度电机的发展及关键技术综述

多自由度电机可以实现空间中的复杂运动,且具有结构简单、精确度高等优势,在机器人仿生关节、机械手臂及工业制造业上具有广阔的应用前景。对多自由度电机的背景、基本原理及技术优势进行了相关叙述。按照驱动机理的不同将多自由度电机进行分类,并对当前多自由度电机的国内外研究现状进行了总结。此外,基于多自由度电机的运动特点,对电机控制过程中的位置检测技术和运动控制策略进行了相关分析。最后,从多自由度电机的结构、控制体系、材料及制造工艺等方面进行了相关的叙述,对多自由度电机的发展趋势进行预测。通过对多自由度电机的研究与分析,为其未来的发展提供参考。