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当前电商用户订单日志不断爆发式增加,日志行为数据亟需应用,在线用户订单量的快速动态预测成为研究的关键方向。为了提高订单量的预测精度,结合BP神经网络、基于Adaboost的BP神经网络和支持向量机的预测优点,提出一种基于融合网络搜索指数的组合预测模型,构建融合百度指数和电商用户订单信息的指标体系,并通过对比实验证明了网络搜索指数作为电商订单量组合预测模型影响因素的有效性。 相似文献
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随着国家对生态环境保护的大力推进,开展生态系统服务功能损害鉴定评估,可以切实打击环境污染和生态破坏行为,提升污染环境和破坏生态者的违法成本.主要通过对各种生态系统提供的服务功能进行整理,依据中国现行的生态环境损害鉴定评估相关技术规范和方法对生态系统服务功能的调查和评价进行了程序、内容、方法上的研究分析,同时选取森林生态... 相似文献
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随着大量的各种类型的体育场馆的兴建,体育场馆的照明工程成为建筑电气行业的一个重要分支.在场馆建设时应根据实际需要进行照明设计和施工,做到场馆的照明满足体育赛事在安全、可靠、达标方面的要求,并且兼顾赛时与赛后照明设施的充分利用,达到既经济又实用的目的.体育场馆照明工程设计和施工中存在一些常见的缺陷,在设计和施工中应认真加以研究,以保证工程的质量. 相似文献
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Solmaz Abdolrahimzadeh Martina Formisano Mariachiara Di Pippo Manuel Lodesani Andrew John Lotery 《International journal of molecular sciences》2022,23(14)
Stargardt disease is the commonest juvenile macular dystrophy. It is caused by genetic mutations in the ABCA4 gene. Diagnosis is not always straightforward, and various phenocopies exist. Late-onset disease can be misdiagnosed with age-related macular disease. A correct diagnosis is particularly critical because of emergent gene therapies. Stargardt disease is known to affect retinal pigment epithelium and photoreceptors. Many studies have also highlighted the importance of the choroid in the diagnosis, pathophysiology, and progression of the disease. The choroid is in an integral relationship with the retinal pigment epithelium and photoreceptors, and its possible involvement during the disease should be considered. The purpose of this review is to analyze the current diagnostic tools for choroidal evaluation and the extrapolation of useful data for ophthalmologists and researchers studying the disease. 相似文献
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Katie L. J. Cederberg Umaer Hanif Vicente Peris Sempere Julien Hdou Eileen B. Leary Logan D. Schneider Ling Lin Jing Zhang Anne M. Morse Adam Blackman Paula K. Schweitzer Suresh Kotagal Richard Bogan Clete A. Kushida Yo-El S. Ju Nayia Petousi Chris D. Turnbull Emmanuel Mignot The STAGES Cohort Investigator Group 《International journal of molecular sciences》2022,23(14)
Obstructive sleep apnea (OSA), a disease associated with excessive sleepiness and increased cardiovascular risk, affects an estimated 1 billion people worldwide. The present study examined proteomic biomarkers indicative of presence, severity, and treatment response in OSA. Participants (n = 1391) of the Stanford Technology Analytics and Genomics in Sleep study had blood collected and completed an overnight polysomnography for scoring the apnea–hypopnea index (AHI). A highly multiplexed aptamer-based array (SomaScan) was used to quantify 5000 proteins in all plasma samples. Two separate intervention-based cohorts with sleep apnea (n = 41) provided samples pre- and post-continuous/positive airway pressure (CPAP/PAP). Multivariate analyses identified 84 proteins (47 positively, 37 negatively) associated with AHI after correction for multiple testing. Of the top 15 features from a machine learning classifier for AHI ≥ 15 vs. AHI < 15 (Area Under the Curve (AUC) = 0.74), 8 were significant markers of both AHI and OSA from multivariate analyses. Exploration of pre- and post-intervention analysis identified 5 of the 84 proteins to be significantly decreased following CPAP/PAP treatment, with pathways involving endothelial function, blood coagulation, and inflammatory response. The present study identified PAI-1, tPA, and sE-Selectin as key biomarkers and suggests that endothelial dysfunction and increased coagulopathy are important consequences of OSA, which may explain the association with cardiovascular disease and stroke. 相似文献
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为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类,然后根据简化的客运节点变量指标,运用近邻传播算法对客运节点样本其进行聚类,并引用CH、KL、IGP等三种聚类有效性指标对聚类结果加以分析。研究结果表明,将100个客运节点分为5个类别时,具有最好的聚类效果,可为旅客列车开行方案的设计奠定基础。 相似文献
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