基于VSM的自适应信息过滤系统的研究与设计

为了从网络动态信息流中获得感兴趣的内容或过滤掉无关的垃圾信息,设计了一个基于向量空间模型的自适应信息过滤系统;描述了该系统的结构和工作流程;对该系统实现的关键技术,包括文本表示、用户模板与过滤阈值初始化、特征项选取、自适应过滤算法、模板更新和阈值调整等进行了深入的分析和研究。     

高维数据环境下网络异常检测的改进否定选择算法

人工免疫中的否定选择算法目前已成功地应用于异常检测的低维数据集上,但在高维数据集上的效果不大理想。为了改善算法的性能,分析了现有否定选择算法在网络异常检测中的不足,对带变长检测器的否定选择算法进行了修改,提出了一种改进的否定选择算法,新算法中通过移动检测器控制检测器覆盖情况。仿真实验结果表明了改进算法在网络异常检测中高维数据集上的有效性,可以取得较高的检测率和较低的误报率。     

结合先天和适应性免疫的蠕虫检测免疫模型

现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口,切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的目的.实际上在实施这些方法时往往有许多障碍需要克服,其中的最大障碍就是存在错误检测率高的问题.现将免疫危险理论中的DCs(树突状细胞,Dendritic Cells)-T细胞协同机制用于蠕虫检测,其中DCs属于先天免疫系统细胞,T细胞属于适应性免疫系统细胞.本模型将蠕虫进程触发的系统调用序列当作抗原,将感染蠕虫导致的主机和网络异常当作危险信号.在该模型中,DCs负责危险信号的收集检测并提呈与该危险信号关联的抗原给T细胞检测器进行抗原结构检测.理论分析说明,这样的双重检测方法可以降低伪肯定率和伪否定率,并且记忆T细胞检测器的采用能使系统对类似蠕虫的再次感染反应更加迅速.     

一种生产线架构中的工作流过程定义复用方法

针对工作流管理系统在实际应用中面临的过程定义低效、复杂的问题,借鉴软件复用的思想,提出了一种生产线架构下的工作流过程定义复用方法.该方法建立在领域业务本体和工作流模板这两类可复用资产之上,尝试建立特定领域工作流过程定义的复用机制,以提高过程定义的效率.着重探讨了可复用资产的构建、描述和检索等问题.介绍了基于复用的工作流过程定义方法,并开发了相应的实用工具以验证该方法的有效性.     

A hybrid clustering and graph based algorithm for tagSNP selection

TagSNP selection, which aims to select a small subset of informative single nucleotide polymorphisms (SNPs) to represent the whole large SNP set, has played an important role in current genomic research. Not only can this cut down the cost of genotyping by filtering a large number of redundant SNPs, but also it can accelerate the study of genome-wide disease association. In this paper, we propose a new hybrid method called CMDStagger that combines the ideas of the clustering and the graph algorithm, to find the minimum set of tagSNPs. The proposed algorithm uses the information of the linkage disequilibrium association and the haplotype diversity to reduce the information loss in tagSNP selection, and has no limit of block partition. The approach is tested on eight benchmark datasets from Hapmap and chromosome 5q31. Experimental results show that the algorithm in this paper can reduce the selection time and obtain less tagSNPs with high prediction accuracy. It indicates that this method has better performance than previous ones.     

不停车收费车道控制系统的优化设计及实现

车道控制系统作为负责收费车道数据采集、交通控制以及与上级系统通信的前端系统,是ETC系统能否正常有效运行的关键。文章详细阐述了ETC车道控制系统的主要功能及设计原则,给出了ETC车道构成、车道控制系统的模块结构及工作流程。实践表明,该系统功能完善、稳定可靠、符合国情,具有广泛的应用前景。     

基于决策树及遗传算法的人工免疫入侵检测算法

针对传统的否定选择算法中生成大量无效抗体,并且抗体之间缺乏多样性的问题,设计了基于决策树及遗传算法的人工免疫入侵检测算法。将决策树和遗传算法引入传统的否定选择算法中,利用决策树计算抗原和抗体之间的亲和力,提出了新fitness的计算公式,并利用抗体浓度衡量抗体集的多样性,将低浓度抗体代替高浓度抗体,实现了抗体的多样性,确保了当抗体集的数量一定时尽可能覆盖最大的非自体集空间,以提高抗体集的性能。     

Global optimum of microstructure parameters in the CMWP line-profile-analysis method by combining Marquardt-Levenberg and Monte-Carlo procedures

Line profile analysis of X-ray and neutron diffraction patterns is a powerful tool for determining the microstructure of crystalline materials. The Convolutional-Multiple-Whole-Profile (CMWP) procedure is based on physical profile functions for dislocations, domain size, stacking faults and twin boundaries. Order dependence, strain anisotropy, hkl dependent broadening of planar defects and peak shape are used to separate the effect of different lattice defect types. The Marquardt-Levenberg (ML) numerical optimization procedure has been used successfully to determine crystal defect types and densities. However, in more complex cases like hexagonal materials or multiple phases the ML procedure alone reveals uncertainties. In a new approach the ML and a Monte-Carlo statistical method are combined in an alternative manner. The new CMWP procedure eliminates uncertainties and provides globally optimized parameters of the microstructure.     

基于SQL的多条件选择智能实现算法

B/S架构的信息系统开发中,一般情况下,根据用户的选择,n个条件的输入组合数是2n个。但是,该文中提出的算法,其组合数仅为n到n(n+1)/2,大大简化了编程。