面向星载计算机的双重索引数据压缩方法

随着星载计算机系统功能的日益复杂,程序规模也在快速扩大.在存储资源极其受限的背景下,需要稳定、有效的代码压缩功能来保障星载软件的正常存储与运行.混合压缩算法是目前无损数据压缩的主流算法,具有压缩率高、代码规模和计算资源需求大的特点.然而,在航天星载计算机等嵌入式系统中,由于其运行环境特殊,需要较高的可靠性和抗干扰能力,无法实现混合压缩算法应有的效果.同时,单一压缩模型压缩率较低.针对以上问题,在LZ77算法代码体积和内存消耗优势的基础上提出了改进方法:为压缩过程设计一种新的匹配记录表以存储高价值数据索引来辅助压缩,实现了原算法局部性优势与高价值数据全局分布的互补,更大程度上减少了数据冗余;结合动态填充、变长编码等进一步优化编码结构,降低存储需求;最终,设计并实现了一种更加适合航天嵌入式环境的无损数据压缩算法(LZRC).实验结果表明:(1)新算法在比LZ77算法代码体积仅多出3.5 KB的条件下,对软件代码的平均压缩比提高了17%;(2)新算法的运行内存需求仅为混合压缩算法的12%,代码体积也减少了84%,更加适合星载计算机系统.     

区域水资源短缺风险决策研究

为选择区域水资源短缺风险管理方案,在水资源短缺风险分析和评价的基础上,研究了水资源短缺风险决策的期望益损值法,最后对包括北京和天津在内的首都圈进行水资源短缺风险决策.结果表明,要彻底解决首都圈的水资源短缺问题,南水北调具有重要的作用,在南水北调存在的情况下,其他水资源管理措施的投资规模应该适度,这样才能保证区域社会经济的可持续发展和区域水资源的可持续利用.     

叶城县县城供水扩建工程地下取水论证与影响分析

介绍了叶城县县城供水扩建工程取水方案,以水源地所在的水文地质单元为分析范围,通过调查区内的地形、地貌特征,地层岩性及含水层空间分布与贮存条件,分析研究地下水的补给、径流、排泄条件,采用现场抽水试验计算探讨了地表水入渗给量和廊道出水量,用开采系数法和水平集水建筑物涌水量计算法计算可开采量,并对水质和取水影响进行了分析,阐...     

世界铀资源概况

随着核电技术的逐步成熟和完善,核电作为一种清洁、高效、绿色的能源已为人们所接受。新一轮核电建设热潮已经掀起,未来25 a内,全球将新建100～300座核电站。随之而来,对核电站燃料天然铀已引起足够的重视。世界各大铀矿业公司加紧了对铀资源的勘探和开发力度。铀资源已经成为世界核领域的焦点之一。简要介绍了世界铀资源、铀勘查、铀生产、铀需求、铀价格,以及分析了近年铀价走势原因。     

蒙古铀资源简述

讨论了蒙古地质构造与矿化,同时介绍了一些已知铀矿床与研究程度很高的含铀区的地质特征。在蒙古版图上可以划分出4个铀成矿省。铀矿床、铀矿点勘探表明,该区有8个含矿建造。根据多尔诺特东部、古尔万布拉克、马丹格尔、尼莫尔、哈拉特南部和纳尔斯矿床勘探资料,对估计资源量(RAR EAR-Ⅰ)进行了评估。火山杂岩中铀矿床与地表氧化有关的水成铀矿的估计总资源量为147万t。已探明的铀资源量占总铀资源量(RAR EAR-Ⅰ)的4.0%(5.9万t)。在东戈壁省,一个新的近地表大型矿区已被发现,是一个含有铀-稀土的复合型矿床。     

全球战略性矿产勘查投入趋势及对中国的启示

本文从全球层面,国家层面和矿种层面对2000年以来全球矿产勘探投入趋势进行分析,探讨其影响因素。2000—2012年,全球矿产勘查投入主要是依靠资源需求拉动,金融因素起到辅助作用,所以呈现的是全球范围内的矿产勘查投入的增长,主要依靠大宗矿产和贵金属驱动。2020—2022年,金融因素推高矿产品价格,一定程度“繁荣”了勘查市场,矿产资源勘查投入的增长,更多的是以保障发达国家自身供应链安全为主,主要依靠战略性矿产驱动。初级矿业公司勘查投入对矿产品价格的敏感性更高。大型矿业公司除了价格因素外,还会受到全球矿产资源需求周期的影响。疫情以来,发达国家加大了对战略性矿产资源勘查的投入力度,如铜、锂、钴、镍、钼、稀土等。未来大型铜矿公司对全球资源的控制力将进一步增强,钴和锂未来将有一定的产能释放。大型矿业公司仍未深度介入锂矿和钴矿等战略性新兴矿产,对中国矿业公司而言,可以关注初级矿业公司勘查成果,抓住窗口期进行投资并购。     

吉林省农业水资源与种植结构关系

本文在大量调研的基础上,就吉林省"十一五"期间实现增加粮食产量的发展目标,根据吉林省水资源现状与支持程度,提出进行农业产业结构的调整与优化思路.     

烧水壶水垢矿物组成及成因分析

用XRD、IR、SEM研究了家用烧水壶水垢矿物物相组成、相含量以及矿物形貌,并探讨了各物相成因。研究发现,家用热水壶水垢化学成分主要为碳酸钙,矿物物相主要由文石和方解石组成,以文石相为主,质量占92．8％,方解石占7．2％。文石相主要形成于70～90℃,而方解石则主要形成于较低温度。     

月表光度模型研究进展

月表光度模型是描述月表辐亮度随光照观测几何变化的函数模型,主要应用于月表图像及光谱数据光度校正过程中,消除光照观测几何对月表图像及光谱数据的影响,在月表图像镶嵌、月表矿物识别与反演、月表物理参数反演以及月表光度异常区研究等方面有重要的应用意义。美国LRO多角度月表光谱数据以及我国CE\|3号月表就位光谱数据的获取促进了月表光度模型的应用研究。首先系统地总结了目前国际上主要的光度模型,并分析几类模型的适用性,然后在总结其应用存在的关键问题基础上探讨了未来的研究趋势:①针对不同的应用目标数据采用不同的光度模型和校正方法,开展月表光度模型适用性和比较研究;②在现有的月表多角度光谱数据有限情况下,研究月表分区以及校正标准角问题,从而提高校正准确率;③在此后的月球与深空探测任务设计时,考虑获取更丰富的月表多角度光谱数据,促进光度模型的研究,从而更好地研究月表物理和光度特性。     

基于SOA的开放式远程实验教学系统框架

基于面向服务架构（SOA）方法,提出了一种面向多学科课程的远程实验教学系统框架（RETSF—SOA）的实现方法。该框架采用标准化、松耦合的三层系统结构,即服务支撑层、通用服务层、服务应用层,对异构的远程实验教学资源进行统一的服务化管理,以支持实验项目和实验课程的动态重构。最后,通过应用实例验证了该框架的有效性。